Testpsychologie: Einheit 4: Hauptgütekriterien II

• Innere bzw. interne Konsistenz
• Retest-Korrelation
• Paralleltestkorrelation

• Man benötigt mehrere beobachtbare Variablen, die dasselbe Merkmal erfassen und
• Messmodelle, die es erlauben zu prüfen, ob die Variablen auch wirklich eine gemeinsame latente Variable erfassen

1. Es liegen zwei Messwerte aus wiederholten Messungen vor
2. Messungen wurden unter vergleichbaren Bedingungen durchgeführt

• Modell paralleler Messungen
• Modell essenziell paralleler Messungen
• Modell Tau-äquivalenter Messungen
• Modell essenziell Tau-äquivalenter Messungen
• Modell Tau-kongenerischer Messungen

• Parallele Messungen messen dieselbe Eigenschaft oder Fähigkeit mit derselben Skala gleich genau; Mittelwerte und Varianzen sind gleich
• (unkorrlierte Messfehler; wahre Werte und Fehlervarianzen sind gleich)

• Parallele Messungen messen dieselbe Eigenschaft oder Fähigkeit mit derselben Skala gleich genau; Mittelwerte sind unterschiedlich, Varianzen sind gleich
• wahre Werte unterscheiden sich lediglich um eine additive Konstante, Messfehler sind weiterhin unkorreliert und Fehlervarianzen sind gleich

• Tau-äquivalente Messungen messen dieselbe Eigenschaft oder Fähigkeit mit derselben Skala, jedoch nicht gleich genau; Mittelwerte sind unterschiedlich
• Personen erzielen denselben wahren Wert, aber die Grösse der Messfehler ist verschieden

• Essenziell Tau-äquivalente Messungen messen dieselbe Eigenschaft oder Fähigkeit mit derselben Skala, jedoch nicht gleich genau und auch mit unterschiedlichen Mittelwerten
• Messfehler sind unkorreliert
• Die wahren Werte beider Messungen unterscheiden sich lediglich um eine additive Konstante für jede Person

• Tau-kongenerische Messungen messen dieselbe Eigenschaft, jedoch nicht gleich genau und mit unterschiedlichen Mittelwerten und mit unterschiedlicher Einheit
• Messfehler sind unkorreliert
• Die wahren Werte beider Messungen unterscheiden sich lediglich um eine additive und eine multiplikative Konstante für jede Person
• Man misst die selbe Eigenschaft mit unterschiedlichen Einheiten (Skalen)

• Trennschärfekoeffizient macht Aussagen über die Güte einzelner Items.
• Ist die Korrelation zwischen Aufgabenantwort und dem Gesamt-Skalenwert – ausgenommen dieses Item (Part-Whole-Korrektur).
• Hohe Trennschärfekoeffizienten begünstigen hohe Reliabilitäten.
• Fremdtrennschärfen: Korrelation eines Items mit einem Aussenkriterium (Itemvalidität).

• Geht von essenziell Tau-äquivalenten Messungen aus. Ist das nicht erfüllt, dann kann der Koeffizient (Cronbach-alpha) als untere Grenze der Reliabilität angesehen werden.
• Übereinstimmung der Ergebnisse aller Testitems untereinander

Spearman-Brown Formel. Der beobachtete Wert des Gesamttests wird in zwei parallele Messwerte aufgespalten; präzise wenn das Modell paralleler Messungen gilt

Wiederholte Messungen ein und desselben Tests in verschiedenen Abständen. Inhaltliche Überlegungen erforderlich, um den korrekten Zeitabstand abzuschätzen. Sind diese zu kurz kann es Transfer- oder Übungseffekte geben. Je länger die Zeiträume, desto geringer die Retestreliabilität.

• Homogenität
• Schnelligkeitskomponente
• Irrepräsentative Variabilität (Verteilung der Kennwerte)
• Länge des Tests
• Streuungsbereich der Aufgabenschwierigkeit
• Zufallsfaktor
• Einzelne zu hohe Aufgabeninterkorrelationen
• Mangelnde Objektivität
• Berücksichtigung optimaler Testzeiten (Dauer)

• KI geben den Bereich an, in dem der wahre Wert liegt, da der erhaltene Wert („Summenwert“) durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird
• Abhängig von Messgenauigkeit (Reliabilität) und Irrtumswahrscheinlichkeit?
• Je messgenauer desto kleiner KI

Wenn sich die Reliabilitäten jedoch unterscheiden, dann muss man kritische Differenzen berechnen für Vergleiche. Empirische Differenz zwischen zwei Werten muss grösser als die kritische Differenz sein.