SCM Kap. 2: Nachfrageprognose
SCM Semester 2
SCM Semester 2
Kartei Details
| Karten | 26 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | BWL |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 04.06.2016 / 03.07.2016 |
| Lizenzierung | Keine Angabe |
| Weblink |
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Nenne die 3 Prognosearten !
- Qualitative Prognose
- Kausalprognose
- Zeitreihenprognose
Was ist eine qualitative Pronose ?
Die Meinungen mehrerer Personen werden zu einer Prognose zusammengefasst.
z.B. Flugaufkommen in 20 Jahren
Was ist eine Kausalprognose ?
Eine Funktion wird geschätzt, die die Abhängigkeit der Nachfrage von einer bekannten Größe abbildet.
z.B. Service-Mitarbeiterbedarf im nächsten Jahr.
Was ist eine Zeitreihenprognose ?
Die Nachfrage wird auf Basis von Vergangenheitsdaten geschätzt.
z.B. Waschmittelnachfrage im nächsten Monat
Wozu eine Nachfrageprognose ?
- Dadurch wird die zukünftige Entwicklung der Nachfrage abgeschätzt
- Sie stellt die Grundlage fast aller Planungen dar
- Sie ist ein strukturierter Prozess. Je nach Anwendung und Prognoseziel stehen unterschiedliche Verfahren zur Verfügung
Nenne die 4 Verfahren des qualitativen Prognoseverfahrens !
1) Vertriebsschätzung
2) Kundenbefragung
3) Expertenmeinung
4) Delphi-Methode
Wie sieht ein Prognoseprozess aus ? (Hinweis: 6 Schritte)
1. P.ziel festlegen
2. P.horizont festlegen
3. P.verfahren auswählen
4. Daten erheben
5. Durchführen der Prognose
6. Überwachen der Prognose
Wann wendet man qualitative Prog.verfahren an?
Wenn keine Vergangenheitsdaten verfügbar sind oder diese Daten nicht zur Prognose geeignet sind.
z.B. Prognose der Nachfrage nach einer neuen Technologie
Aber auch um Kausal- und Zeitreihenprognosen anzupassen
z.B. Berücksichtigung einer einmaligen Promotion bei Zeitreihenprog.
