Statistik KE2 Kapitel 1

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung


R. L.
Diese Lernkarten behandeln grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsexperimente, Modelle mit und ohne Zurücklegen, sowie verschiedene Axiome und Definitionen ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Mathematik, die sich mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ihren Anwendungen vertraut machen möchten.
Karten
65
Lernende
1
Sprache
Deutsch
Kategorie
Mathematik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
11.11.2015 / 06.02.2020

Lernkarten

Wie lautet die Definition der Wahrscheinlichkeit nach Laplace?

bild

Was versteht man unter dem Begriff der Permutation?

Jede Anordnung von n Elementen heißt Permutation.

Was bedeutet das Modell ohne Zurücklegen?

Aus einer Menge von n verschiedenen Elementen werden k Elemente
ohne Zurücklegen gezogen, d.h. jedes Element kann nur einmal gezogen werden.
Zu unterscheiden ist noch, ob die Reihenfolge der Elemente relevant ist oder nicht.

Wie lautet das Modell ohne Zurücklegen mit berücksichtigter Reihenfolge aus?

bild

Wie lautet das Modell ohne Zurücklegen mit nicht berücksichtigter Reihenfolge aus?

bild

Wie lautet der Binomialkoeffizient?

bild

Was besagt das Modell mit Zurücklegen?

Die Elemente werden nach der Ziehung wieder zurückgelegt, d.h. es können Elemente mehrfach ausgewählt werden.

Wie lautet das Modell mit Zurücklegen mit berücksichtigter Reihenfolge aus?

bild

Wie lautet das Modell mit Zurücklegen mit nicht berücksichtigter Reihenfolge aus?

bild

Was besagt die statistische Definition der Wahrscheinlichkeit?

Nach der statistischen Definition ist die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten des Ereignisses A gleich dem Grenzwert der relativen Häufigkeiten, der sich ergibt, wenn das Zufallsexperiment unendlich oft durchgeführt wird.

 

Wie lautet die Formel der statistischen Definition der Wahrscheinlichkeit?

bild

Was besagt die empirische Wahrscheinlichkeit?

Die statistische Definition der Wahrscheinlichkeit bedeutet, dass über die Berechnung von relativen Häufigkeiten zumindest eine Näherung oder Schätzung der dem Zufallsexperiment zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeiten bestimmt werden kann. In dem Fall wird von den sogenannten empirischen Wahrscheinlichkeiten gesprochen.

Was besagt das Gesetzt der großen Zahlen?

Die einfachste Form des Gesetzes der großen Zahlen besagt, dass die relative Häufigkeit f für das Auftreten eines Ereignisses sich der theoretischen Wahrscheinlichkeit P für dieses Ereignis nähert, je häufiger das Zufallsexperiment durchgeführt wird.

Erläutere den  Additionssatz für zwei sich gegenseitig ausschließende Ereignisse.

bild

Erläutere den Additionssatz für n sich gegenseitig ausschließende Ereignisse.

bild

Erläutere den Additionssatz für zwei beliebige Ereignisse.

bild

Was versteht man unter der bedingten Wahrscheinlichkeit?

bild

Wann sind Ereignisse A und B genau stochastisch unabhängig?

Zwei Ereignisse A und B sind genau dann voneinander abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten des Ereignisses B davon abhängt, ob das Ereignis A aufgetreten ist oder nicht. Die Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit zweier Ereignisse und deren Komplemente kann mitunter sehr leicht mit Hilfe einer sogenannten Vierfeldertafel veranschaulicht werden.

Wie gestaltet sich eine Vierfeldertabelle?

bild

Wie lautet die Definition der bedingten Wahrscheinlichkeiten?

bild

Wie lautet der Multiplikationssatz für unabhängige Ereignisse?

bild

Wozu dient der Satz von Bayes?

Für manche Anwendungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung spielt eine Regel eine Rolle, die nach dem englischen Statistiker Thomas Bayes (1702-1761) benannt ist. Dazu wird zunächst der Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit hergeleitet.

Wie lautet der Satz der totalen Wahrscheinlichkeit?

bild

Wie lautet das Theorem von Bayes?

bild

Wann findet das Theorem von Bayes Anwendung?

Das Theorem von Bayes findet bei Entscheidungen unter Unsicherheit bzw. in Risikosituationen Anwendung, und zwar speziell zur Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten.

Étudier