Statistik
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Flashcards
Arten der Merkmalsausprägung von Daten (2)
Kategorische Daten
Die individuellen Werte fallen in eine von verschiedenen
Kategorien (oder Gruppen) und stellen eine Qualität dar.
– Beispiele: Farbe, Studiengang, Land, Geschlecht
Numerische Daten
– Die individuellen Werte sind Nummern (oder Zahlen) und
stellen ein Ausmass/Intensität dar.
– Beispiele: Alter, Gehalt, Gewicht, Rendite
Alternative Merkmalsausprägung (3)
Nominale Daten
Merkmal lässt sich nicht ordnen; nur dem Namen
nach verschieden. (lat. nomen =Name)
- nominale Merkmale sind kategorisch/qualitativ
Ordinale Daten
Merkmal lässt sich ordnen, aber die Abstände sind
nicht interpretierbar. (lat. ordinare =ordnen)
-metrische Merkmale sind numerisch/quantitativ
Metrische Daten
Merkmal lässt sich ordnen, und die Abstände sind
interpretierbar. (gr. metron = Mass, auch: kardinal)
-bei ordinalen Variablen nicht so eindeutig. Traditionell eher
den qualitativen Merkmalen zugeordnet.
Die Verteilung (2)
1) Absolute Häufigkeit: na
2) Relative Häfigkeit na/n (Prozentsatz)
Interpretation eines Histogrammes
Rechts- und Linksschief
Begriffe für Verteilungen
– X : Merkmal
– x1; x2; :::; xn : Beobachtungen für dieses Merkmal
– n Anzahl der Beobachtungen
