Statistik 9

Zweistichproben t-Test 1

0.0 (0)

Set of flashcards Details

Flashcards	8
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	25.01.2016 / 30.12.2024
Weblink	https://card2brain.ch/box/statistik_9
Embed	<iframe src="https://card2brain.ch/box/statistik_9/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

Card list

Study

Wofür ist t-Test für Stichproben?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte

unabhängige Stichproben:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Männer vs. Frauen

Homoskedastizität:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Varianzen der Variablen innerhalb de beiden Popluationen sind gleich (Bei t-Test jedoch unbekannt)

Optimale Stichprobenumfänge für den Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte (einseitger t-Test für unabhängige Stichproben):

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Optimaler Stichprobenumfang pro Stichprobe (Gesamtstichprobe: doppelte Grösse)

0,20 („kleiner“ Effekt)

310

0,50 („mittelgrosser“ Effekt)

0,80 („grosser“ Effekt)

Voraussetzungen für t-Test:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

2 unabhängige Stichproben

Normalverteilte Variablen in den zugrundeliegenden Populationen

Homoskedastizität

Umgang mit Verletzungen der Voraussetzungen:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

schauen, ob \(n \leq 30\)

Beispiel für abhängige Stichproben:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

> Ehepartner

> Selbst- und Fremdbeurteilungen

> Messwiederholung

> Matched Samples (Parallelisierung)

Optimale Stichprobenumfänge für den einseitigen t-Test für abhängige Stichproben:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

0,14 („kleiner“ Effekt)

156

0,35 („mittelgrosser“ Effekt)

0,57 („grosser“ Effekt)

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