Statistik 9
Zweistichproben t-Test 1
Zweistichproben t-Test 1
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Flashcards
Wofür ist t-Test für Stichproben?
Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte
unabhängige Stichproben:
Männer vs. Frauen
Homoskedastizität:
Varianzen der Variablen innerhalb de beiden Popluationen sind gleich (Bei t-Test jedoch unbekannt)
Optimale Stichprobenumfänge für den Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte (einseitger t-Test für unabhängige Stichproben):
Optimaler Stichprobenumfang pro Stichprobe (Gesamtstichprobe: doppelte Grösse)
0,20 („kleiner“ Effekt)
310
0,50 („mittelgrosser“ Effekt)
50
0,80 („grosser“ Effekt)
20
Voraussetzungen für t-Test:
2 unabhängige Stichproben
Normalverteilte Variablen in den zugrundeliegenden Populationen
Homoskedastizität
Umgang mit Verletzungen der Voraussetzungen:
schauen, ob \(n \leq 30\)
Beispiel für abhängige Stichproben:
> Ehepartner
> Selbst- und Fremdbeurteilungen
> Messwiederholung
> Matched Samples (Parallelisierung)
Optimale Stichprobenumfänge für den einseitigen t-Test für abhängige Stichproben:
0,14 („kleiner“ Effekt)
156
0,35 („mittelgrosser“ Effekt)
26
0,57 („grosser“ Effekt)
11
