Statistik 2.2

Deskriptivstatistik für ordinalskalierte Variablen

0.0 (0)

Set of flashcards Details

Flashcards	19
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	30.12.2015 / 12.12.2024
Weblink	https://card2brain.ch/box/statistik_2_2
Embed	<iframe src="https://card2brain.ch/box/statistik_2_2/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

Card list

Study

zusätzliches Lagemass:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Median,

Der Median ist derjenige («mittlere») Wert, für den gilt:
- • Mindestens 50% der Werte sind kleiner oder gleich dem Median.
- • Mindestens 50% der Werte sind grösser oder gleich dem Median.

bestimmung des Median bei singulären Daten (ohne Bindung):

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

\((n + 1) : 2\)

jedoch bei singulären Daten nicht besonders interessant

Bestimmung des Median bei Variablen mit geordneten Kategorien   (auch verwendbar bei singulären Daten mit Rangbindung):

ungerades n

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Bei ungeradem n ist der Median gleich dem Merkmalswert (Kategorie) der Person, die an der Stelle (n + 1) / 2 in der Rangreihe steht

Bestimmung des Median bei Variablen mit geordneten Kategorien (auch verwendbar bei singulären Daten mit Rangbindung):

gerades n

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Bei geradem n bestimmt man den Median als arithmetischen Mittelwert der Merkmalswerte der Personen, die an den Stellen n / 2 und n / 2 + 1 stehen

Medianklasse

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Kategorie, in die der MEdian fällt bei gruppierten Daten

Medianklasse identifizieren:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Es ist die Klasse, innerhalb derer der Wert der kumulierten relativen Häufigkeit von 0,5 überschritten wird

Dispersion bei singulär ordinalskalierten Daten:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

wenig interessant, da meist jeder Wert genau einmal vorkommt

Dispersion bei Variablen mit geordneten Kategorien

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

relativer Informationsgehalt auch interessantes Mass, ordinale Information wird allerdings nicht ausgenutzt
deshalb: empirischer Interquartilsbereich

Dispersion bei ordinalskalierten Daten, Vorgehen:

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Reihe der Messwerte wird in Quartile geteilt

Berechnung von Q1, falls Stichprobe nicht durch 4 teilbar (also keine ganze Zahl):

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

\(Q_1 = x_q\)

x ist Merkmalswert einer geordneten Kategorie

dann ist q die nächste ganze Zahl, die auf \(n \times 0.25\) folgt

Berechnung von Q1, falls Stichprobe durch 4 teilbar (also ganze Zahl entsteht):

muss mitteln

zunächst \(q = n \times 0.25 \)

und dieses dann mitteln \(Q1 = 0.5 \times (x_q + x_{q+1})\)

1 / 19

Card list

Study

Statistik 2.2

Create or copy sets of flashcards

Create or copy sets of flashcards

Log in to see all the cards.

SWITCHaai

Office 365

Edulog

Apple ID

Google