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Statistik 1

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Lilli Ri
Lernen
Lilli Ri
Diese Lernkarten bieten eine Einführung in grundlegende statistische Konzepte und Modelle, die für die Informatik relevant sind. Sie behandeln Themen wie Wachstumsmodelle, Differentialgleichungen, Prävalenz, relative Risiken und die Berechnung von Erkrankungswahrscheinlichkeiten. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende und Forscher, die statistische Methoden in der Epidemiologie und Datenanalyse anwenden möchten, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und praktische Berechnungen durchzuführen.
Karten
36
Lernende
2
Sprache
Deutsch
Kategorie
Informatik
Stufe
Grundschule
Erstellt / Aktualisiert
07.06.2013 / 24.10.2015
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Lernkarten

Prävalenz

= I/N * 100

Inzidenz

Inzidenz (1/Zeit) = lambda * S

Erkrankungswahrscheinlichkeit bei Expsition

p11 = n11/n.1

Erkrankungswahrscheinlichkeit bei Nicht-Exposition

p10=n10/n.0

der Exposition zuschreibbares Risiko

deltap = p11 - p10

relatives Risiko

RR = p11/p10

Chance bei Exposition

Odds(p11)= p11/(1-p11)

Chancebei Nicht-Exposition

Odds(p10) = p10/1-p10

Chancenverhältnis

OR = Odds(p11)/Odds(p10)

x^2

= n * (n11n22-n12n21)^2 / (n.1n.2n1.n2.)

x^2 *

chiinv (alpha, v)

v=1

KIu und KIo für RR und OR

 = RR ^ (1 +- 1,96/Wurzel(x^2))

 

Sensititvität

n11 / (n11 + n10)

Spezifität

n00 / (n00 + n01)

pos Prädikator

n11 / (n11 + n01)

neg Prädikator

n00 / (n00 + n10)

wahre Prävalenz

(n11 + n10) / (n11 + n10 + n01 + n00)

scheinbare Prävalenz

(n11 + n01) / (n11 + n10 + n01 + n00)

Wahl der Stichprobengröße n

zum Abschätzen von Mittelwerten

n = (ts/L)^2

L=abs Präzision.. des was ba Mittelwert +- steht

t = tinv(alpha, 100)

Stichprobengröße um Krankheit zu entdecken

n = [1-(1-p)^(1/I)] * [N - (I-1)/2 ]

I...Prävalenz.. infizierte Tiere

exponentielles Wachstumsmodell kann durch folgende Differentialgleichung beschrieben werden:

dN/dt = r N

numerische Lösung des exponentielle Wachstums

N(t+1) = N(t) + r N(t)

logistisches Wachstumsmodell wird durch folgende Differentialgleichung beschrieben

dN / dt = r N (1-N/K)

numerische Lsg des logistischen Wachstumsmodell

N(t+1) = N(t) + r N(t) (1 - N(t)/K)

KIu und KIo bei Wachstumsmodellen?

= m +- t * s/Wurzel(n)

 

t = tinv(0,05, n-1)

deltaS = ?

(bei Erklärung einer Seuchenwelle)

= beta * SI/N

R0 =

ln (Su/S0) / (Su/S0 - 1)

kritischer Durchimpfungsgrad

qkrit = 1 - 1/R0

S(t+1) =

S(t) - beta * S(t) * I(t) / K

I(t+1)

I(t) + beta * S(t) * I(t) / K - alpha * I(t)

R(t+1)

R(t) + (1-v) * alpha * I(t)

D(t+1)

D(t) + v * alpha * I(t)

S(t+1) (Tollwut)

S(t) + r * (1 - S(t)/K) * S(t) - beta * I(t) * S(t) / K

saisonale Wachstumsrate der Füchse

r(Monat) = x(Monat) * f

 

x(Sept)=0,2; x(Okt)=0,6; x(Nov)=0,2

Gauß-Modell: Risikodistanz d

d = [cgrenz/a] ^b

a = Q*u*(alpha+beta-1) / (pi*A*B)

b = - 1 / (alpha+beta)

c grenz =

Rind = 0,06

Schaf = 1,11

Schwein = 7,70

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