Statistik
Strukturgleichungsmodelle
Strukturgleichungsmodelle
Kartei Details
| Karten | 68 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 16.11.2016 / 13.12.2020 |
| Weblink |
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Für rekursive Modelle sind die ... Bedingungen auch ...
notwendigen;hinreichend
Überprüfung des Mediatoreffektes einer latenten Variable (die den Effekt von x auf y mediiert)
Füge in R ein:
Mediatorvariable~a*x
y~b*Mediatorvariable
ab:=a*b (Überprüfung Mediatoreffekt)
-> Output 'ab' plus p-Wert dafür
Der normed fit index (NFI)...
vergleicht den Fit des Zielmodells mit demjenigen des Modells, welches nur die Varianzen der beobachteten Variablen schätzt (independence model)
Berchnung des NFI
(Chi-Quadrat des independence models minus Chi-Quadrat des Zielmodells) geteilt durch Chi-Quadrat des independence model
Welcher index berücksichtigt die Modellkomplexität?
Was ist richtig?
Welcher Index vermeidet die Unterschätzung des Fits bei kleinen Stichproben?
CFI sollte..
gegen 1 gehen
Was sind Vorteile von hybriden Modellen gegenüber multipler Regression mit latenten Variablen?
- Freiheitsgrade - Informationen über Fit
- Konstrukte sind (zu einem Teil) fehlerbereinigt
- dadurch reliableres Mass, da Fehlervarinaz minimiert durch Indikatoren -> Zusammenhagang wird stärker
Strukturgleichungsmodell: Diese Verfahren sind Spezialfälle dieses stat. Verfahrens:
- Varianzanalyse
- Pfadanalyse
- konf. Faktorenanalyse
- hybride Modelle mit Kausalbeziehungen zwischen latenten Variablen
Der Chiquadrat Wer heisst im R Output
Minimum Function Test Statistic
formative vs reflexive Indikatoren: erkläre
formative (exogene)Indikatoren: Pfeile zeigen auf latente Variable
reflexive (endogene) Indikatoren:auf die ein Pfeil von latenter Variable zeigt
hybrides Modell
Intercepts sind schätzbar für..
Redundanzeffekt
Es gibt einen Zusammenhang zwischen x1 und y; wird x2 dazugenommen wird dieser Zusammenhang schwächer oder verschwindet
Suppressionseffekt
Es besteht kein oder ein schwacher Zusammenhang zwischen x1 und y; nimmt man x2 dazu wird dieser Zusammenhang stärker oder ändert das Vorzeichen
Bei der Pfadanalyse geht man davon aus, dass die ... Variablen fehlerfrei gemessen werden
exogenen
Der indirekte Effekt von x auf y2 entspricht der Summe von py1x und py2y1
falsch; dem Produkt
ein Modell mit korrelierten Messfehlern nennt man
Endogene Variablen können ... sein
Wie wird eine Kovarianz zwischen x1 und x2 in R spezifiziert?
x1~~x2
wie wird in R das Modell spezifiziert mit einer exogenen Variable x und einer endogenen Variable y?
y~x
Wenn mit Korrelationsmatrizen gearbeitet wird, müssen diese in R zuerst umgewandelt werden
Für die Identifizierung müssen folgende Parameter gezählt werden
Pfade, Varianzen(der exogenen Variablen), Kovarianzen, Fehlervarianzen(der endogenen Variablen)
Wenn die Anzahl zu schätzender Parameter kleiner ist wie n*(n+1)/2, dann ist das Modell...
Der Pfadkoeffizient entspricht
wenn man Pfadkoeffizienten innerhalb eines Modells vergleichen will, müssen sie
ein univariater ist ... ein multivariater Ausreisser
Welche Aussage ist richtig?
In letzter Zeit setzt sich folgende Ansicht durch: Akzeptable Modelle...
Der Chi Quadrat Wert
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