Statistik
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Kartei Details
| Karten | 79 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Mathematik |
| Stufe | Grundschule |
| Erstellt / Aktualisiert | 13.06.2014 / 15.06.2014 |
| Lizenzierung | Keine Angabe |
| Weblink |
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Was ist eine Regression?
Man sagt hier durch einen Wert einen anderen voraus.
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Ein hypothetisches Modell über den Zusammenhang von zwei Variablen.
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Das Modell ist linear.
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Um die Beziehung zu beschreiben, wird eine gerade Linie verwendet.
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Regressionen zeigen Kausalbeziehungen (im Gegensatz zu Korrelationen)
Was ist der Intercept bei einer Regressionsgeraden?
Der Punkt, an dem die Gerade die y-Achse schneidet.
Was gibt SSt bei einer Regression an?
SSt beutzt den Unterschied zw den beobachteten Daten und dem Mittelwert Y.
SSt ist die totale Variabilität (Variabilität zw Werten und dem MW)
Was gibt SSr bei einer Regression an?
SSr benutzt die Differenz zw den beobachteten Daten und der Regressionsgeraden.
Es ist die Fehlervariabilität (Varianz?) (Residual oder Error) zw dem Modell und den richtigen Daten.
Was gibt SSm bei einer Regression an?
SSm benutzt die Differenz zw dem Mittelwert Y und der Regressionsgeraden.
Das ist die Modell-Variabilität (Differenz in der Variabilität zw Modell und MW)
Wie müssen die Werte von SSm und SSr sein, wenn das Modell gut ist?
SSm müsste sehr viel größer sein als SSr (sonst ist der Fehler des Modells ja größer).
Wie müssen die Werte von SSm und SSr sein, wenn das Modell gut ist?
SSm müsste sehr viel größer sein als SSr (sonst ist der Fehler des Modells ja größer).
Was sind die Mean Squares?
Die Varianz, also die quadratischen Abweichungen vom Mittelwert.
MSt ist also die totale Summer der quadratischen Abweichungen vom MW.
