Statistik
FM1-1 Quantitative Methoden 1
FM1-1 Quantitative Methoden 1
Kartei Details
| Karten | 11 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 17.11.2013 / 15.10.2014 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/statistik13
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/statistik13/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Wie lautet die Formel zur Berechnung der Varianz?
amhofmar:
Wie lautet die Formel zur Berechnung der Standardabweichung?
amhofmar:
Welche beiden Masse der zentralen Tendenz sind meist verwendet?
amhofmar:
- Mittelwert und Standardabweichung
- Median und Quartille
- (Modalwert)
Welches Ziel verfolgt die z-Transformation (z-Standardisierung), welche Voraussetzung ist notwendig und was kann zu ihrer Verteilung gesagt werden?
amhofmar:
- unterschiedliche Rohwerte (auch mit unterschiedlicher Metrik) vergleichbar zu machen
- Normalverteilung der Rohwerte
- Standardnormalverteilung mit (M=0 und s=1)
Wie lautet die Formel zur z-Transformation?
amhofmar:
- z = z-Wert nach der Transformation
- x = Testrohwert
- M = Mittelwert der Testrohwerte in der Stichprobe
- s = Standardabweichung der Testrohwerte in der Stichprobe
Wie hoch ist der Anteil der Werte einer Stichprobe innerhalb der Standardabweichung einer z-transformierten Datenreihe?
amhofmar:
- 68%
Was beschreibt die "Kovarianz" und welche Voraussetzungen ist notwendig?
amhofmar:
- Ausmass der gemeinsamen Variation zwischen zwei Variablen (Items)
- die Variablen müssen intervallskaliert sein
- Höhe der Kovarianz zwischen mehreren Items ist nur dann vergleichbar, wenn alle die gleiche Metrik verwenden
Wie lautet die Formel der "Kovarianz"?
amhofmar:
Wie stehen "Kovrianz" und "Korrelation" zu einander?
amhofmar:
- die Korrelation ist die standardisierte Kovarianz
Wie lautet die Formel der Korrelation?
amhofmar:
Was beschreibt die "Korrelation" und in welchem Wertebereich sind Resultate zu erwarten?
amhofmar:
- beschreibt den Zusammenhang zwischen zwei intervallskallierten Items
- allfällige Kausalität muss inhaltlich diskutiert werden
- (-1) bis (+1)
-
- 1 / 11
-
