STA02_3

-bei zweidimensionalen Häufigkeitsverteilungen
-möglicher Zusammenhang quantitativ beschreiben
-funktionaler Zusammenhang zwischen metrischen Merkmalen

-wie groß möglicher Einfluss ist
Außentempratur -> Spritverbrauch

-Kovarianz/Standardabweichung (sx u. sy)
-maß für den linearen Zusammenhang zwischen den Merkmalen x und y
-0 kein Zusammenhang +-1 stark

-dimensionslos
-eine einzige Größe zu unterschiedlichen Zeitpunkten
-Verhältniszahlen dienen zum Vergleich von Massen

-Umfang einer Teilmenge an Gesamtmenge berechnen
-dimensionslose Kennzahl
-Teilmenge im Zähler immer Bestandteil im Nenner
-z.B. Arbeitslosenquote

-Umfang Menge 1/Umfang Menge2
-zwei getrennte Größen mit inhaltlichem Zusammenhang
-zwei aggregierte Größen verwendet, die auf zwei unterschiedlichen Wegen bestimmt wurden
-dimensionsbehaftet

Regressionsgeraden für die metrischen Variablen X und Y aus, lässt sich die Varianz der Größe Y in zwei Teile zerlegen: 
Die systematische Streuung (Varianz), die durch die Veränderung der unabhängigen Variablen X hervorgerufen wird, und eine Reststreuung. Das Bestimmtheitsmaß B ist das Verhältnis der erklärten Streuung zur Gesamtstreuung. Dies drückt sich of in Formulierungen der folgenden Art aus: „X erklärt.....% der Varianz von Y.“ Der Wert von B liegt zwischen 0 bei fehlenden Zusammenhang und +1 bei exakten Zusammenhang der Merkmale.
Für lineare Zusammenhänge entspricht das Bestimmtheitsmaß dem Quadrat des „Person´schen Korrelationskoeffizienten“ r