Repetitorium Methodische Grundlagen

Deskriptive Statistik, Analytische Statistik; Experimentieren; Epidemiologie; Psychotherapieforschung

Deskriptive Statistik, Analytische Statistik; Experimentieren; Epidemiologie; Psychotherapieforschung


U. D.
Diese Lernkarten vermitteln zentrale Konzepte der Psychotherapieforschung und Epidemiologie, wobei Studien, Risikofaktoren und Wirksamkeitsmaße im Fokus stehen. Es werden epidemiologische Grundlagen wie Prävalenz, Inzidenz und Risikoberechnungen behandelt sowie methodische Aspekte wie Effektstärken, Metaanalysen und Evidenzstufen erläutert. Praktische Anwendungen wie Intent-to-treat-Analysen und Treatment Integrity werden ebenfalls erklärt. Ideal für Studierende und Fachkräfte, die sich mit psychotherapeutischen Verfahren und deren wissenschaftlicher Evaluation vertraut machen möchten.
Karten
72
Lernende
6
Sprache
Deutsch
Kategorie
Psychologie
Stufe
Andere
Erstellt / Aktualisiert
01.02.2015 / 26.05.2026

Lernkarten

Deskriptive Statistik?

Die deskriptive Stattistik beschäftigt sich mit der Zusammenfassung und Darstellung empirisch gewonnener Daten

Normalverteilung?

Glockenförmigen Verlauf, symmetrisch und nähert sich asymptotisch der x-Achse. Sie wird durch die Parameter Mittelwert und Standardabweichung eindeutig festgelegt.

Mittelwert?

Maß zur Kennzeichnung der zentralen Tendenz einer Verteilung, im Falle der Normalverteilung zugleich der Wert, der von den meisten Merkmalsträgern besetzt wird

Standardabweichung?

Maß für die Streuung einer Verteilung, welches die Variationsbreite der Messwerte beschreibt

Was gilt für eine Normalverteilung?

68,27% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 1 s (Standardabweichung) vom Mittelwert; 95,45% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 2s vom Mittelwert; 99,73% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 3 s vom Mittelwert

Repräsentative Stichproben?

Sie entsprechen in ihrer Zusammensetzung der Population, der sie entnommen sind und ermöglichen Rückschlüsse auf die Population

Klinische Stichproben?

Sie rekrutieren sich aus dem Personenkreis, der sich in Behandlung befindet

Analytische Statistik?

Aus einer Theorie sollen abgeleitete Aussagen (Hypothesen) anhand der empirischen Realität überprüft werden. 

Alternativhypothese?

Eine zu prüfende Hypothese, die über den bisherigen Erkenntnisstand einer Wissenschaft hinausgeht, zu diesem im Widerspruch steht oder ihn ergänzt; innovativ und beinhalten einen Erkenntnisgewinn

Nullhypothese?

Sie beinhaltet keine eigenständige inhaltliche Aussage, sondern postuliert lediglich, dass das Gegenteil der Alternativhypothese der Fall ist, dass der in dieser formulierte Inhalt null und nichtig ist

Welche zwei statistischen Entscheidungssituationen sind richtig?

Sensitivität und Spezifität

Welche zwei statistischen Fehler sind möglich?

Alpha Fehler (Fehler 1. Art) und Beta-Fehler (Fehler 2. Art)

Sensitivität?

Empfindlichkeit; Richtig-Positiv_rate eines Tests, also Anteil der aufgrund des Tests als krank diagnostizierten Personen unter allen tatsächlich Erkrankten. Ein besonders sensitives Testverfahren ist in der Lage, eine Erkrankung mit hoher Sicherheit auszuschließen

Spezifität?

Treffsicherheit; Richtig-Negativ-Rate; also den Anteil der aufgrund des Tests als gesund diagnostizierten Personen unter allen tatsächlich Nicht-Erkrankten der Stichprobe. Ein besonders spezifisches Testverfahren ist in der Lage eine Erkrankung mit hoher Sicherheit zu bestätigen.

Alpha-Fehler?

Fehler 1. Art: Eine empirisch zutreffende Nullhypothese wird aufgrund von Testresultaten zugunsten der Alternativhypothese verworfen (Herr Beck wird als krank gelabelt, obwohl er gesund ist)

Beta-Fehler?

Fehler 2. Art: Eine Nullhypothese wird aufgrund von Testresultaten akzeptiert, obwohl sie in der Realität nicht zutrifft (Herr Beck wird als gesund gelabelt, obwohl er krank ist)

Durch welche drei Charakteristika ist ein Experiment gekennzeichnet?

Treatment: planmäßig definierte, aktive Bedingungsvariation

Kontrolle: Vergleich von Experimental- und Kontrollgruppe(n)

Randomisierung: zufällige Zuweisung von Personen zu Experimental- und Kontrollgruppe(n)

Wodurch unterscheiden sich quasiexperimentelle Studien von echten Experimenten?

Quasiexperimentelle Studien realisieren zwar eine willkürliche Manipulation der unabhängigen Variablen, es liegt jedoch keine Randomisierung vor

Interne Validität?

Veränderungen in der abhängigen Variablen lassen sich eindeutig auf den Einfluss der unabhängigen Variablen zurückführen und Alternativerklärungen für das Vorliegen der gefundenen Effekte können ausgeschlossen werden: Präzision der Bedingungskontrolle

Externe Validität?

Das Ergebnis einer Stichprobenunterscuhung kann auf andere Personen, Situationen und Zeitpunkte generalisiert werden

Querschnittserhebung?

Untersuchung mehrerer unabhängiger Stichproben zu einem bestimmten Zeitpunkt; Vorteile: geringer Aufwand, kurze Durchführungsdauer; Nachteile: keine Aussagen über intraindividuelle Unterschiede möglich

Längsschnitterhebung?

Mehrere Untersuchungen (Follow-up) der gleichen abhängigen Stichprobe z.B. einer Geburtenkohorte, über einen längeren Zeitraum; Vorteile: intraindividuelle und interindividuelle Unterschiede messbar; Nachteile: Drop-outs, Carry-over-Effekte (Lern-, Sättigungseffekte, reaktive Effekte, externes zwischenzeitliches Geschehen

Retrospektive Untersuchung?

Einflusses eines Risikofaktors, ausgehend vom Ist-Zustand; Werden dabei Erkrankte (Fälle) mit Gesunden (Kontrollen) verglichen, spricht man von einer Fall-Kontroll-Studie, Vorteile: hohe Wirtschaftlichkeit; Nachteile: kein Schluss auf Kausalzusammenhänge möglich

Einzelfallstudie?

Unterscuhung eines einzelnen Probanden; Vorteile: detaillierte Beschreibung eines Phänomens; Nachteile: Zusammenfassung von Ergebnissen und Generalisierung problematisch

Gruppenstudie?

Untersuchung möglichst großer Stichproben; Vorteile: statistische Signifikanzprüfung möglich, Möglichkeit der Generalisierung bei repräsentativen Stichproben; Nachteile: keine Sensibilität für das Einzigartige und individuelle

Epidemiologie?

Wissenschaftliche Disziplin, die sich mit den Ursachen und Folgen sowie der Verbreitung von gesundheitsbezogenen Zuständen und Ereignissen in Populationen beschäftigt

Deskriptive Epidemiologie?

Erfassung der räumlichen und zeitlichen Verteilung psychischer Störungen in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe

Analytische Epidemiologie?

Sie erfasst Risikofaktoren und weitere Determinanten von Gesundheit und Krankheit

Prävalenz?

Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Merkmal (z.B. eine Diagnose) in einer Population vorkommt

Punktprävalenz?

Prävalenz zu einem bestimmten Zeitpunkt/Stichtag

Periodenprävalenz?

Prävalenz in einer bestimmten Zeitperiode (z.B. Jahresprävalenz)

Lebenszeitprävalenz?

Prävalenz während des gesamten Lebens

Wahre Prävalenz?

erhoben in repräsentativen Bevölkerungsstudien

Administrative Prävalenz?

Erhebung über klinische Stichproben

Inzidenz?

Anteil der Neuerkrankten im Verhältnis zur Anzahl der Untersuchten

Lebenszeitrisiko?

Wahrscheinlichkeit, im Laufe seines Lebens an einer Störung zu erkranken

Risikofaktoren?

Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung erhöhen

Variabel: ändert sich von selbst (z.B. Alter) oder ist experimentell beeinflussbar

fester Marker: Risikofaktor, der nicht verändert werden kann (z.B. Geschlecht)

Protektive Faktoren?

Faktoren, die das Risiko für eine Erkrankung senken

Welche epidemiologisch relevanten Maße verfolgen das Ziel, den Einfluss eines Risikofaktors auf das Vorhandensein einer Erkrankung zu quantifizieren?

Relative Risiko; Odds ratio und Attributale Risiko

Relative Risiko?

Maß dafür, wie sehr sich das Risiko einer Erkrankung in zwei Gruppen unterscheidet, von denen eine einem RF ausgesetzt ist, die andere jedoch nicht. Das relative Risiko ist ein Quotient von Inzidenzen. Die Bedeutung eines RF wird als das Verhältnis der Wahrscheinlichkeiten für ein Ereignis oder Merkmal dargestellt. 

Étudier