Repetitorium Methodische Grundlagen
Deskriptive Statistik, Analytische Statistik; Experimentieren; Epidemiologie; Psychotherapieforschung
Deskriptive Statistik, Analytische Statistik; Experimentieren; Epidemiologie; Psychotherapieforschung
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Flashcards
Deskriptive Statistik?
Die deskriptive Stattistik beschäftigt sich mit der Zusammenfassung und Darstellung empirisch gewonnener Daten
Normalverteilung?
Glockenförmigen Verlauf, symmetrisch und nähert sich asymptotisch der x-Achse. Sie wird durch die Parameter Mittelwert und Standardabweichung eindeutig festgelegt.
Mittelwert?
Maß zur Kennzeichnung der zentralen Tendenz einer Verteilung, im Falle der Normalverteilung zugleich der Wert, der von den meisten Merkmalsträgern besetzt wird
Standardabweichung?
Maß für die Streuung einer Verteilung, welches die Variationsbreite der Messwerte beschreibt
Was gilt für eine Normalverteilung?
68,27% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 1 s (Standardabweichung) vom Mittelwert; 95,45% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 2s vom Mittelwert; 99,73% aller Messwerte haben eine Abweichung von höchstens 3 s vom Mittelwert
Repräsentative Stichproben?
Sie entsprechen in ihrer Zusammensetzung der Population, der sie entnommen sind und ermöglichen Rückschlüsse auf die Population
Klinische Stichproben?
Sie rekrutieren sich aus dem Personenkreis, der sich in Behandlung befindet
Analytische Statistik?
Aus einer Theorie sollen abgeleitete Aussagen (Hypothesen) anhand der empirischen Realität überprüft werden.
Alternativhypothese?
Eine zu prüfende Hypothese, die über den bisherigen Erkenntnisstand einer Wissenschaft hinausgeht, zu diesem im Widerspruch steht oder ihn ergänzt; innovativ und beinhalten einen Erkenntnisgewinn
Nullhypothese?
Sie beinhaltet keine eigenständige inhaltliche Aussage, sondern postuliert lediglich, dass das Gegenteil der Alternativhypothese der Fall ist, dass der in dieser formulierte Inhalt null und nichtig ist
Welche zwei statistischen Entscheidungssituationen sind richtig?
Sensitivität und Spezifität
Welche zwei statistischen Fehler sind möglich?
Alpha Fehler (Fehler 1. Art) und Beta-Fehler (Fehler 2. Art)
Sensitivität?
Empfindlichkeit; Richtig-Positiv_rate eines Tests, also Anteil der aufgrund des Tests als krank diagnostizierten Personen unter allen tatsächlich Erkrankten. Ein besonders sensitives Testverfahren ist in der Lage, eine Erkrankung mit hoher Sicherheit auszuschließen
Spezifität?
Treffsicherheit; Richtig-Negativ-Rate; also den Anteil der aufgrund des Tests als gesund diagnostizierten Personen unter allen tatsächlich Nicht-Erkrankten der Stichprobe. Ein besonders spezifisches Testverfahren ist in der Lage eine Erkrankung mit hoher Sicherheit zu bestätigen.
Alpha-Fehler?
Fehler 1. Art: Eine empirisch zutreffende Nullhypothese wird aufgrund von Testresultaten zugunsten der Alternativhypothese verworfen (Herr Beck wird als krank gelabelt, obwohl er gesund ist)
Beta-Fehler?
Fehler 2. Art: Eine Nullhypothese wird aufgrund von Testresultaten akzeptiert, obwohl sie in der Realität nicht zutrifft (Herr Beck wird als gesund gelabelt, obwohl er krank ist)
Durch welche drei Charakteristika ist ein Experiment gekennzeichnet?
Treatment: planmäßig definierte, aktive Bedingungsvariation
Kontrolle: Vergleich von Experimental- und Kontrollgruppe(n)
Randomisierung: zufällige Zuweisung von Personen zu Experimental- und Kontrollgruppe(n)
Wodurch unterscheiden sich quasiexperimentelle Studien von echten Experimenten?
Quasiexperimentelle Studien realisieren zwar eine willkürliche Manipulation der unabhängigen Variablen, es liegt jedoch keine Randomisierung vor
Interne Validität?
Veränderungen in der abhängigen Variablen lassen sich eindeutig auf den Einfluss der unabhängigen Variablen zurückführen und Alternativerklärungen für das Vorliegen der gefundenen Effekte können ausgeschlossen werden: Präzision der Bedingungskontrolle
Externe Validität?
Das Ergebnis einer Stichprobenunterscuhung kann auf andere Personen, Situationen und Zeitpunkte generalisiert werden
Querschnittserhebung?
Untersuchung mehrerer unabhängiger Stichproben zu einem bestimmten Zeitpunkt; Vorteile: geringer Aufwand, kurze Durchführungsdauer; Nachteile: keine Aussagen über intraindividuelle Unterschiede möglich
Längsschnitterhebung?
Mehrere Untersuchungen (Follow-up) der gleichen abhängigen Stichprobe z.B. einer Geburtenkohorte, über einen längeren Zeitraum; Vorteile: intraindividuelle und interindividuelle Unterschiede messbar; Nachteile: Drop-outs, Carry-over-Effekte (Lern-, Sättigungseffekte, reaktive Effekte, externes zwischenzeitliches Geschehen
Retrospektive Untersuchung?
Einflusses eines Risikofaktors, ausgehend vom Ist-Zustand; Werden dabei Erkrankte (Fälle) mit Gesunden (Kontrollen) verglichen, spricht man von einer Fall-Kontroll-Studie, Vorteile: hohe Wirtschaftlichkeit; Nachteile: kein Schluss auf Kausalzusammenhänge möglich
Einzelfallstudie?
Unterscuhung eines einzelnen Probanden; Vorteile: detaillierte Beschreibung eines Phänomens; Nachteile: Zusammenfassung von Ergebnissen und Generalisierung problematisch
Gruppenstudie?
Untersuchung möglichst großer Stichproben; Vorteile: statistische Signifikanzprüfung möglich, Möglichkeit der Generalisierung bei repräsentativen Stichproben; Nachteile: keine Sensibilität für das Einzigartige und individuelle
Epidemiologie?
Wissenschaftliche Disziplin, die sich mit den Ursachen und Folgen sowie der Verbreitung von gesundheitsbezogenen Zuständen und Ereignissen in Populationen beschäftigt
Deskriptive Epidemiologie?
Erfassung der räumlichen und zeitlichen Verteilung psychischer Störungen in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe
Analytische Epidemiologie?
Sie erfasst Risikofaktoren und weitere Determinanten von Gesundheit und Krankheit
Prävalenz?
Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Merkmal (z.B. eine Diagnose) in einer Population vorkommt
Punktprävalenz?
Prävalenz zu einem bestimmten Zeitpunkt/Stichtag
Periodenprävalenz?
Prävalenz in einer bestimmten Zeitperiode (z.B. Jahresprävalenz)
Lebenszeitprävalenz?
Prävalenz während des gesamten Lebens
Wahre Prävalenz?
erhoben in repräsentativen Bevölkerungsstudien
Administrative Prävalenz?
Erhebung über klinische Stichproben
Inzidenz?
Anteil der Neuerkrankten im Verhältnis zur Anzahl der Untersuchten
Lebenszeitrisiko?
Wahrscheinlichkeit, im Laufe seines Lebens an einer Störung zu erkranken
Risikofaktoren?
Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung erhöhen
Variabel: ändert sich von selbst (z.B. Alter) oder ist experimentell beeinflussbar
fester Marker: Risikofaktor, der nicht verändert werden kann (z.B. Geschlecht)
Protektive Faktoren?
Faktoren, die das Risiko für eine Erkrankung senken
Welche epidemiologisch relevanten Maße verfolgen das Ziel, den Einfluss eines Risikofaktors auf das Vorhandensein einer Erkrankung zu quantifizieren?
Relative Risiko; Odds ratio und Attributale Risiko
Relative Risiko?
Maß dafür, wie sehr sich das Risiko einer Erkrankung in zwei Gruppen unterscheidet, von denen eine einem RF ausgesetzt ist, die andere jedoch nicht. Das relative Risiko ist ein Quotient von Inzidenzen. Die Bedeutung eines RF wird als das Verhältnis der Wahrscheinlichkeiten für ein Ereignis oder Merkmal dargestellt.