Quantitative Forschungsmethoden Messung

Verletzt wenn z.B. Interviewer unterschiedliche Ergebnisse berichten: in standardisierten quantitativen Studien selten problematisch

verletzt bei unterschiedlichen Interpretationen von Ergebnissen / unterschiedlichen Schlussfolgerungen

Replizierbarkeit von Ergebnissen: Identische Messergebnisse bei mehrfachen/wiederholten Messungen (intertemporale Stabilität, inter-instrumentelle Stabilität)

Ausmaß der Fehlerfreiheit/korrekte Wiedergabe des ‚wahren‘ Wertes

1. Test-Retest-Methode:
2. Paralleltest-Methode:
3. Methode der Testhalbierung (Split-half-Methode):

Wiederanwendung desselben Messinstruments zu einem späteren Zeitpunkt – Zusammenhang der Ergebnisse

Problem: Annahme der Konstanz der ‚wahren Werte‘ zwischen beiden Messungen

>> de facto nur selten verwendet

gleichzeitige Messung mit vergleichbaren (d.h. möglichst ähnlichen) Messinstrumenten; Vergleich der beiden Ergebnisse

Problem in den Sozialwissenschaften: Identifikation paralleler Tests, daher selten verwendet

Überprüfung der ‚internen Konsistenz‘ eines Messinstruments Instrument mit mehreren Indikatoren wird in zwei Teile aufgeteilt Vergleich der Messungen beider Itemhälften

Problem:

1. erfordert hohe Anzahl an einzelnen Items

2. Zufällige Zuweisung von Items in Testhälften

>> das Kernziel der Messung Ausmaß, in dem ein Messinstrument misst, was es messen soll

>> Dimensionen der Validität

1. Inhaltsvalidität:
2. Kriteriumsvalidität:
3. Expertenvalidität:
4. Known-group-Validität:
5. Konstruktvalidität:

Instrument/Auswahl von Items bildet die zu messende Eigenschaft in hohem Maße ab >> alle relevanten Aspekte werden gemessen

Beachte! keine objektiven Kriterien, subjektive Beurteilung auf theoretischer/ konzeptioneller Basis möglich

Ergebnisse der mit einem Messinstrument erzielten Resultate hängen stark mit den Ergebnissen alternativer Messinstrumente („Außenkriterien“) zusammen (Übereinstimmungsvalidität) oder tragen dazu bei, Kriterien vorherzusagen (Vorhersagevalidität)

Überprüfung von Skala durch Experten

• Anwendung der Skala auf Personengruppe mit vermuteten Extremwerten

• Vergleich mit Gesamtdurchschnitt

Brauchbarkeit eines Konstruktes für Entwicklung von Theorien (z.B. bzgl. der Zusammenhänge mit anderen Konstrukten)

Erweiterung des Gedankens der Kriteriumsvalidität: Zusammenhänge mit einer möglichst hohen Anzahl von Kriteriumswerten

kann nur langfristig im Forschungsprozess nachgewiesen werden

1. Theoretische Postulierung der Zusammenhänge
2. Empirische Überprüfung
3. Synthese: Überprüfung der vorhergesagten Zusammenhänge

Welche beobachtbaren Sachverhalte können theoretischen Konstrukten zugeordnet werden?

Wie können diese gemessen werden?

(Sachverhalte)

>>Beschreibung sozialer Sachverhalte
>>Systematische und strukturtreue Zuordnung von Zahlen (Messwerten) zu Objekten bzw. Merkmalsausprägungen nach bestimmten Regeln (Abbildungsregeln)

Skala Verknüpft die empirische Beobachtung eines Merkmals mit einem numerischen Wert

Beachte: Strukturgetreue Abbildung (Morphismus) Zuordnung von Zahlen zu Objekten spiegelt deren Gleichheit oder Ungleichheit bzw. deren Rangfolge wieder

Relation von beobachteten Objekten = empirisches Relativ

Relation von den Objekten zugeordneten Zahlen/Messwerten = numerisches Relativ

Relation von beobachteteten Objekten

Relation von den Objekten zugeordneten Zahlen / Messwerten

Ein-eindeutige Zahl zu einem Objekt bzw. eindeutiges Objekt zu einer Zahl.

Eindeutige/nicht-umkehrbar eindeutige Zuordnung (eine Zahl zu mehreren Objekten)

Äquivalenzaussagen (‚gleich‘/‘ungleich‘) >> Nominalskala

Ordnungsaussage (‚größer‘/‘kleiner‘) >> Ordinalskala

Distanzaussage (Ordnung + Abstände) >> Intervallskala

Verhältnisaussage (Ordnug, Abstände, Verhältnis zueinander) >> Ratioskala

Bestimmung der Skalenniveaus zentral für statistische Auswertungen, da sich die zulässigen statistischen Verfahren bzw. Maße nicht auf alle Formen der Messung anwenden lassen

•Einordnung von Objekten oder Ereignissen in Klassen im Hinblick auf eine bestimmte Eigenschaft
•Unterscheidung nach Gleichheit – Verschiedenheit

•Einordnung von Objekten oder Ereignissen in Klassen im Hinblick auf eine bestimmte Eigenschaft
•Unterscheidung nach Gleichheit – Verschiedenheit

•Wie Nominalskala, aber zusätzlich Klassifikation nach Rangordnung hinsichtlich einer Eigenschaft

•Rangordnung sollte mit Skalenwert korrespondieren (größere Zahl – höherer Rang)

•Abstände nicht sinnvoll interpretierbar (nur im Sinne von kleiner/größer)

•Wie Ordinalskala, informiert aber gleichzeitig über Abstände (Äquidistanz =Abstände zwischen Kategorien sind immer gleich)

•Differenzen sind inhaltlich interpretierbar

•Elementare Rechenoperationen (Addition/Subtraktion) sind möglich

•Jedoch kein (inhaltlich sinnvoller) absoluter Nullpunkt!