Quantitative Forschungsmethoden Auswahlverfahren

Problem: vollständige Listen für
Befragungseinheiten meist nicht vorhanden
Alternative: Bezug auf räumlich-geographische
Daten (Gebiete) als Auswahleinheiten
Zufallsauswahl der Gebiete
Vollerhebung oder systematische Zufallsauswahl
innerhalb der Gebiete

Kontrollierte Zufallsauswahl gemäß angebbarer Kriterien

Hohe Anforderungen an Datenbasis
In der Praxis mitunter sehr zeit- und
kostenintensiv
Insbesondere bei Fokus auf spezifische
Zielgruppen: Probleme bei der Repräsentation
von Gruppen mit geringer Häufigkeit in der
Grundgesamtheit (hohe Gesamtfallzahl
notwendig)

Die Grundgesamtheit lässt sich in angebbare Teil-Grundgesamtheiten
unterteilen, zu denen Untersuchungseinheiten eindeutig zugeordnet
werden können.
(Beachte: Kenntnis über Verteilung der Schichten in der Grundgesamtheit
notwendig!)
Vorgabe der Schichtungsfaktoren, Zufallsauswahl innerhalb der Schichten

Anteile in der Stichprobe entsprechen Anteilen in der Grundgesamtheit

Anteile in der Stichprobe entsprechen
nicht den Anteilen in der Grundgesamtheit (sinnvoll z.B. bei
Zielgruppen mit geringer Häufigkeit: gezielte Überrepräsentation zur
Durchführung sinnvoller statistischer Analysen)

Bezug des Auswahlverfahrens auf kontextuelle ‚Cluster‘ (dt.: Klumpen)
statt auf Untersuchungseinheiten selbst (z.B. Schulklassen, Nachbarschaften, Netzwerke etc.)

Zufallsauswahl der Klumpen; Vollerhebungen von Untersuchungseinheiten
innerhalb der Klumpen

„Klumpen-Effekte“: Ähnlichkeiten der Personen in den einzelnen
Klumpen, deutliche Unterschiede zwischen den einzelnen Clustern
>>  Homogenität (Stichprobe) > Homogenität (Grundgesamtheit)
(v.a. bei geringer Klumpen-Anzahl bzw. hoher Klumpen-Größe)
Ideal: hohe Anzahl von Klumpen mit geringer Zahl von
Untersuchungseinheiten

ADM = Arbeitsgemeinschaft deutscher Marktforschungsinstitute

Flächenstichprobe mit dreistufigem Auswahlverfahren

Grundgesamtheit: Personen in Privathaushalten in Deutschland

Zufallsauswahl von Flächen/Stimmbezirken mit mindestens 350 / durchschnittlich 750 Einwohnern

Auswahlwahrscheinlichkeit proportional zur Größe (repräsentative Abbildung der Verteilung in der Grundgesamtheit)

= ‚ADM-Mastersample‘ (25.2000 Primäreinheiten)

Für Studien oft nochmals Auswahl einzelner Unterstichproben (‚Netze‘)

Random-Route-/Random-Walk-Verfahren (Zufallsweg)
• Ermittlung eine ‚Ausgangspunktes‘ innerhalb eines vorgegebenen
Sampling points (idealerweise Zufallsauswahl der Start-Adresse)
• Formulierung von Begehungsanweisungen zum Auffinden des
Zielhaushalts (siehe Kromrey 2009: 291)

2a. Vorgabe von Laufrouten (erste Straße rechts abbiegen) Bestimmung der Straßenseite und/oder Auswahl
gerader/ungerader Hausnummern

2b. Auswahl des Haushaltes (z.B. durch Zählen der Haushalte
und Auswahl des n-ten Haushalts)

Siehe Bild

Idealerweise Listenauswahl (Telefonbuch)

Erste Auswahlstufe durch Regionen/Ortsnetze:
PPS-Auswahl auf Basis der Anzahl der Privatanschlüsse

Zweite Auswahlstufe: Zufallsauswahl der eingetragenen Nummern

Problematik: nicht eingetragene Anschlüsse
Addition einer Zufallszahl bzw. Zufallsgenerierung der letzten beiden Ziffern eines Anschlusses

Dritte Auswahlstufe: Auswahl der Befragungsperson durch
Schwedenschlüssel oder ‚last birthday method‘

Problem des Zugangs zu seltenen Populationen, speziellen Zielgruppen
der Befragung
Idealerweise Listenauswahl, wenn Daten vorhanden
(z.B. skandinavische Registerdaten)
Falls Daten nicht vorhanden: ‚Screening‘ der entsprechenden Zielgruppe
in bevölkerungsrepräsentativen Erhebungen & Nachbefragung
Multiplicity sampling: Verknüpfung des Screenings mit Informationen über
dritte Personen (z.B. Familienmitglieder, Kinder)
Beachte! Notwendigkeit der Berücksichtigung von
Auswahlwahrscheinlichkeiten
(z.B. Einzelkinder vs. Kinder aus kinderreichen Familien)

Wer oder was wird genau untersucht?

Diejenige Menge von Individuen, „die eine Chance von größer als Null
aufweisen, um in die Stichprobe aufgenommen zu werden“ (Diekmann
2012: 377)

Willkürliche Auswahl von Untersuchungseinheiten – keine Kontrolle durch vorgegebenen Auswahlplan (z.B. Straßeninterview, freiwillige Meldung)

Zu illustrativen Zwecken Test-Erhebungen einsetzbar, für wissenschaftliche Zwecke nicht sinnvoll

• Klare Vorgabe der Auswahlkriterien, können zudem durch externe
  statistische Quellen fundiert werden
• Meist hohe Kosteneffizienz
• zeitlich schnell durchführbar, insbesondere bei gut kontrollierbaren
  Quotierungsvorgaben

Bewusste Auswahl spezifischer Zielgruppen setzt umfassende Kenntnis
hinsichtlich der Zielpopulation (Verteilung in der Grundgesamtheit) voraus

>> Einsetzbar in vergleichsweise bekannten Forschungsfeldern, nicht
sinnvoll z.B. bei explorativen Studien