Quantitative Forschung - Deskriptive Statitstik
Quantitative Forschung Teil 2 --> Deskriptive Statistik
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Lernkarten
Erkläre den Begriff Merkmalsträger!
Untersuchungseinheit, an denen bestimmte Merkmale beobachtet werden können (z.B. Merkmalsträger Studierende)
Erkläre den Begriff Grundgesamtheit!
Ist die zu untersuchende Gesamtmenge.
Vollerhebung (Gesamtmenge der Befragten ist die Grundgesamtheit)
Teilerhebung (Grundgesamtheit ist die Gesamtmenge, die durch eine Stichprobe erklärt werden soll)
Erkläre den Begriff Merkmal!
Merkmale sind die zu untersuchenden Eigenschaften der Merkmalsträger (z.B. Geschlecht, Studienfach, Alter)
Erkläre den Begriff Merkmalsausprägungen!
Sind alle Beobachtungswerte eines Merkmals (z.B. Geschlecht: männlich/ weiblich)
Was ist eine Nominalskala?
Macht Aussagen über Gleichheit/ Verschiedenheit von Merkmalsausprägungen.
Beispiele: Postleitzahlen, Geschlecht, Beruf, Studienfach, Konfession, Familienstand, sexuelle Orientierung, Parteizugehörigkeit, Ortsteil
Was ist eine Ordinalskala?
Macht zusätzlich zur Gleichheit / Verschiedenheit Aussagen über Größer - Kleiner - Relationen von Merkmalsausprägungen.
Gibt eine Rangfolge an.
Beispiele: Abiturnote, Schwierigkeitsgrad eines Sportkurses, Platzierung bei PISA - Studie, Grad der Schulbildung, Militärischer Rang, Sozialer Status, Rangplatz bei Unibewerbung, Pflegestufe,
Was ist eine Intervallskala?
Macht Aussagen über die Größe der Unterschiede zwischen den Merkmalsausprägungen.
Es können nur Abstände verglichen werden.
Beispiele: Geburtsjahr, Temperaturangaben in °C, Jahr der Hochzeit, Likert - Skala, Schuhgröße, Gründungsjahr, bei allen Jahreszahlen
Was ist eine Verhältnisskala?
Macht Aussagen über das Verhältnis von Merkmalsausprägungen.
Es existiert ein natürlicher Nullpunkt.
Beispiele: Anzahl der Studenten in einem Kurs, Gewicht in kg, das Hochgehoben werden kann, Anzahl der Fragen die jemand in der Klausur richtig beantwortet hat, Reaktionszeit in ms, Produktionsdauer in s, Höhe der Warmmiete in €, Körpergröße in cm, Alter, Platzanzahl
Was sind die Maße der zentralen Tendenz und was geben diese an? (3)
Modalwert: der Messwert der am häufigsten vorkommt (Ordinal, Kardinal, Nominal)
Median: der Wert, der den mittleren Rang einnimmt und eine Häufigkeitsverteilung halbiert (Ordinal und Kardinal)
Arithmetisches Mittel: Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl aller Werte (Durchschnitt) (Kardinal)
Was besagt die Spannweite?
Gibt die Größe des Bereichs an, in dem die Messwerte liegen und ist anfällig gegenüber Ausreißern.
Was besagt der Quartilsabstand?
Die Beobachtungswerte werden in 4 Quartile eingeteilt, Spannweite der 2. und 3. Quartils ist der Quartilsabstand.
Was zeigt die Standardabweichung an?
Zeigt an, wie stark die Messwerte um den Mittelwert streuen.
Wann nimmt man den Kontingenzkoeffizienten?
Wenn mindestens ein Merkmal nominalskaliert ist.
Wann nimmt man den Rangkorrelationskoeffizienten?
Wenn die Merkmale zumindest rangskaliert sind.
Wann nimmt man den Bravais - Pearson - Korrelationskoeffizienten?
Wenn beide Merkmale kardinalskaliert sind.
Gib die Abstufungen für den Korrelationskoeffizienten an!
0,9 bis 1: sehr stark
0,75 bis 0,9: stark
0,25 bis 0,75: mittel
0,1 bis 0,25: gering
0 bis 0,1: kein
