PS VA3
ausgewählte Forschungsmethoden
ausgewählte Forschungsmethoden
Kartei Details
Karten | 51 |
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Sprache | Deutsch |
Kategorie | Psychologie |
Stufe | Universität |
Erstellt / Aktualisiert | 25.01.2016 / 07.02.2016 |
Weblink |
https://card2brain.ch/box/ps_03ausgewaehlte_forschungsmethoden
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KTT Unabhängigkeit der Messfehler zwischen Items
–Fehlerwerte zweier Messungen mit beliebigen Items für dieselbe Person sind unkorreliert
KTT Unabhängigkeit der Messfehler zwischen Personen
–Fehlerwerte zweier Messungen mit beliebigen Personen mit demselben Item sind unkorreliert
Gütekriterien psychologischer Messungen
Objektivität
Reliabilität
Validität
Objektivität:
Unabhängigkeit der Testergebnisse von der Testleitung.
•Durchführungsobjektivität
•Auswertungsobjektivität
•Interpretationsobjektivität
Reliabilität:
Zuverlässigkeit eines Tests: Wie genau misst der Test das, was er misst?
•Retest-Reliabilität: wiederholte Testung
•Paralleltest-Reliabilität: zwei parallele Tests werden erstellt
•split-half-Reliabilität: Test wird in zwei Teile geteilt
Validität:
Gültigkeit eines Tests: Misst der Test auch das, was er zu messen vorgibt?
=idealer Test
Richtigkeit hoch + Genauigkeit hoch
= zufälliger Fehler
Richtigkeit mäßig + Genauigkeit mäßig
= systematischer Fehler
Richtigkeit gering + Genauigkeit hoch
= unbrauchbarer Test
Richtigkeit gering + Genauigkeit gering
Korrelation
•Korrelationen = Zusammenhangsmaße; keine Ursächlichkeiten
•r = 1.00: perfekter positiver linearer Zusammenhang
•r = -1.00: perfekter negativer linearer Zusammenhang
•r = .00: kein linearer Zusammenhang
Korrelation - Scheinkausalität
Es kann ein korrelativer
Zusammenhang
gefunden werden, der
aber nicht kausal ist.
Faktoren- und Clusteranalyse - Gemeinsamkeiten
•Verfahren zur Aufdeckung von vorhandenen Strukturen -> datenstrukturierend
•Bezeichnungen stehen für Verfahrensgruppen und nicht für ein einzelnes Verfahren
•gehen nicht von abhängigen und unabhängigen Variablen aus, sondern behandeln alle Variablen unabhängig von einem etwaigen kausalen Zusammenhang
•Verfahren dienen primär der Wissenskonstruktion
Faktorenanalyse
entdeckt“ ggf. vorhandene lineare oder inhaltliche Gemeinsamkeiten zwischen Variablen
•einander ähnliche Daten werden statis-tisch zu Faktoren zusammengefasst
•Bspw. Persönlichkeitstest: NEO-FFI (5 Dimensionen der Persönlichkeit usw.)
Clusteranalyse
•sucht möglichst homogene Gruppe durch Zusammenfassung von Fällen (Ausgangspunkt sind somit die Merkmale)
•(re)konstruiert Assoziationen zwischen Fällen und ihrer Clusterzugehörigkeit
•bspw. Typenbildung von Personen/Gruppen
Def. Statistik
- Zusammenfassung von Methoden, welche uns erlauben vernünftige Entscheidungen im Falle von Ungewissheit zu treffen.“ (Wald zit. n. Sachs, 1999)
- Methoden und Techniken für die Analyse von numerischen Daten
- Statistik = Resultate einer statistischen Datenanalyse
Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)
•dient dazu, einen Überblick über die Daten zu gewinnen
•Verfahren:
–Häufigkeitsauszählungen, Mittelwerte (Modalwert, Median, arithm. Mittel), Kreuztabellen, Balken-diagramme
Inferenzstatistik (schließende Statistik)
•Übertragung von Ergebnissen aus einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit; dabei werden Hypothesen getestet
•Verfahren: –Signifikanztest, bspw. t-Test, 𝜒2-Test, Korrelations-analysen
Def. Variable
= bezeichnet ein Merkmal oder eine Eigenschaft eines Merkmalsträgers
Def. Item
= Aufgabe in einem Test; Fragestellung in einem Fragebogen
Def. Skala
= mehrere Items, welche die gleiche Eigenschaft erfassen
Def. Kausalität
= ein Sachverhalt kann als Ursache und ein anderer als dessen Wirkung angesehen werden
Def. unabhängige Variable
= Variable in einem Experiment, die kontrolliert verändert wird, um den Effekt auf davon abhängige Variablen zu bestimmen
Def. abhängige Variable
= eine der Variablen, deren Änderungen bei einem Experiment gemessen werden
Def. Grundgesamtheit:
abgegrenzte (sachlich, örtlich, zeitlich) Menge von Merkmalsträgern (bspw. Einwohner von Vechta, Teilnehmer/innen an einer Veranstaltung)
Def. Stichprobe:
Teilmenge der Grundgesamtheit, die auf Basis eines Auswahl-verfahrens ausgewählt wurde und deren Merkmale erfasst wurden
Def. Signifikanz:
ein statistisches Ergebnis, das gegenüber zufälligen Einflüssen genügend gesichert ist, wird als signifikant bezeichnet
Def. Experiment
–Methode zur Prüfung von Hypothesen unter kontrollierten Laborbedingungen
–Zuweisung der Probanden zur Versuchs- oder Kontrollgruppe durch Randomi-sierung (Zufallsauswahl)
Def. Quasi-Experiment
–Experiment ohne Randomisierung
Def. Querschnittsstudie
–Untersuchung zu einem Zeitpunkt
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