Mobile Business - Legal / Big Data
Mobile Business - Legal / Big Data
Mobile Business - Legal / Big Data
Was sind "biased" Daten?
Verzerrte Daten. Ein Problem bei subjektiven Bewertungen oder Kriterien. Big Data basiert selten auf Fakten.
Was ist der Bias-Circle?
„Teufelskreis der Datenanalyse“. Die Problematik das mit subjektiven Bewertungen und Kriterien Daten generiert werden, welche weiterverwendet werden und so korrupte und parteiische Daten generieren.
Was ist aber Big Data?
Eine immense, explosionsartig wachsende und extrem vielfältige Ansammlung an Informationen, welche mit auf kostenintensive und innovative Art und Weise analysiert und weiterverarbeitetet werden muss, damit verbesserte Insights gewonnen und darauf basierend unternehmensrelevante Entscheide getroffen werden können.
Was sind die 3 V's bei Big Data? Und was bedeuten sie?
Volume, Velocity, Variety
Volume: auch ein immeneses Volumen an Daten heisst nicht, dass mehr Informationen gewonnen werden
Velocity: Daten können sich innert Sekunden wandeln und abändern
Variety: hier liegt der Hase im Pfeffer. Je mehr Quellen, je grösser der Insight.
Wie kann ein Big Data Projekt in einerm Unternehmen umgesetzt werden?
What we want - Cicle!
Das Business muss immer im Vordergrund stehen. Ein Zusammenspiel zwischen Maschinen die sich durch Zahlen wälzen (Number crunching) und menschlicher Interpretation ist machtentscheidend.
Erkläre die 6 Schritte im What we want - Circle
- Definierung der fürs Business relevanten Fragen
- Datengenerierung
- Datenreduktion
- engineering/modellling
- testing
- visualization, implemetation ins business
Welches zwei Stolpersteine gibt es bei der Datenanalyse:
Simpson-Paradoxon
Fluch der Dimensionalität
Erkläre den Fluch der Dimensionalität
Ist der rapide Anstieg von Volumen beim Hinzufügen einer weiteren Dimension. Beispiel: ein CM besteht aus 10 MM, ein Quadratcentimeter aber bereits aus 100 quadratmillimeter
Erkläre das Simpson-Paradoxon
Ein Paradox aus der Statistik, die Bewertung verschiedener Gruppen unterschiedlich ausfällt, je nachdem ob man die Ergebnisse der Gruppen kombiniert oder nicht.
Wie viele Seiten Text habe in einem Terrabyte (1000 GB) Platz?
920 Mio. Seiten, sprich 4,6 Mio Bücher à 200 Seiten, höher als Mount Everest
Wie können über Mobile Daten genriert werden?
Gesichtserkennung
Nummern
Zeiten
Spracherkennung
Siri
Wie ist PostFinance im Bereich der Big Data aufgestellt?
- Daten-Topf-(DWH) Verantwortlicher: Oliver Brenner
- Daten-Analyse Verantwortliche: Violeta Vogel
- Nutzung der Daten in Bezug auf Marktbearbeitung: Frieso
Nenne drei verschiedene externe und interne Cyber-Bedrohungen
- Hacker-Angriffe
- digitaler Betrug
- Datendiebstahl
Die drei Säulen der Sicherheit:
- Confidentiality (Vertraulichkeit)
- Integrity (Integrität)
- Availability (Verfügbarkeit)
Erkläre Integrität
Korrekter Inhalt
Unmodifizierter Zustand
Was ist mobile Sicherheit?
- Schutz der Informationen der Benutzer (Personendaten, Zahlungsdaten, Standort, Pulsmessung)
- Schutz des geistigen Eigentums (von App-Entwicklern) Algorithmen, Datenbanken etc.
Was für Sicherheitsmechanismen gibt es
- Verschlüsselung
- Signaturen
- Passwörter, Zertifikate (https)
- Redundanz (Back-Up)
Was sind die häufigsten Mobile Security Issues?
- Schwache Schutzmechanismen serverseitig
- Unsichere Datenspeicherung (Kundendaten)
- Ungenügender Schutz bei der Datenübertragung
- Unbeabsichtigter Datenabfluss (Cache) (zB. QR-Code von Ticketkauf)
- Schlechte Authentisierung und Autorisierung
- Kaputte Kryptografie/Verschlüsselung (Kundendaten in Gefahr)
- Client-seitige Einschleusungen
- Ungenügende Session Behandlung (kein Logout im Backend)
- Fehlender Binary-Schutz (die Funktion der App wird verändert, geistiges Eigentum wird aus einer App extrahiert)
Unterschied Autorisierung und Authentisierung
Bei einer Authentifizierung muss sich eine Person identifizieren und nachweisen im Besitz bestimmter Rechte zu sein.
Die Autorisierung ist ein technischer Vorgang, der die Person in die Lage versetzt, bestimmte Aktionen durchführen zu können.
Was beinhaltet Mobile Recht?
- Arbeitnehmer und mobile Telefone (BYOD)
- Verwendung von fremden Inhalten (Copyright)
- Persönlichkeitsverletzung im Internet (Mobbing)
- Datenschutz
Was sind die Risiken von BYOD für Arbeitgebers
- Schädigung Reputation des Arbeitgebers
- Haftungsrisiken
- Verschwendung der Arbeitszeit
- Verletzung von Geschäftsgeheimnissen
- Malware
Präventive Minimierung von Risiken der BYOD-Kultur
- Social Media Richtlinien
- Device Management
- Schulungen
Was muss beim Device Management von einer Firma berücksichtigt werden:
- Benutzergruppe definieren
- auf welche Daten wird zugegriffen (Datenschutz)?
- Zugriffsberechtigungen definieren
- Definition der Devices
- Bei Software-Käufe sind Lizenzrechte zu definieren
Welche Rechte müssen bei der Verwendung von fremden Inhalten berücksichtigt werden:
- Persönlichkeitsrecht (jeder hat das Recht am eigenen Bild, Ausnahme bei Promis, solange nicht in werberischem Umfeld), aber Achtung bei Promis aufs Urheberrechtsschutz! —> Beispiel Bob Marley Bild.
- Urheberrechtsschutz (regelt die Verwendung von Fremdem Inhalt)
Persönlichkeitsschutzrecht: Mehrere Personen sind auf einem Bild abgebildet, müssen die Rechte zur Publikation abgeholt werden?
ja, wenn die Person erkennbar ist. Egal ob 1, 10 oder 100 Leute auf dem Bild.
Welches Kriterium ist beim Urheberrecht zu beachten?
Die Schöpfungshöhe: ist das Bild genug kreativ und einzigartig, damit es geschützt werden kann.
Persönlichkeitsrecht und Urheberrechtsschutz sind eingehalten, auf was muss bei Kommunikationsmassnahmen noch achten?
Datenschutzrecht (EDÖB),
keine Persönlichkeitsverletzung
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Cartes-fiches
Was sind "biased" Daten?
Verzerrte Daten. Ein Problem bei subjektiven Bewertungen oder Kriterien. Big Data basiert selten auf Fakten.
Was ist der Bias-Circle?
„Teufelskreis der Datenanalyse“. Die Problematik das mit subjektiven Bewertungen und Kriterien Daten generiert werden, welche weiterverwendet werden und so korrupte und parteiische Daten generieren.
Was ist aber Big Data?
Eine immense, explosionsartig wachsende und extrem vielfältige Ansammlung an Informationen, welche mit auf kostenintensive und innovative Art und Weise analysiert und weiterverarbeitetet werden muss, damit verbesserte Insights gewonnen und darauf basierend unternehmensrelevante Entscheide getroffen werden können.
Was sind die 3 V's bei Big Data? Und was bedeuten sie?
Volume, Velocity, Variety
Volume: auch ein immeneses Volumen an Daten heisst nicht, dass mehr Informationen gewonnen werden
Velocity: Daten können sich innert Sekunden wandeln und abändern
Variety: hier liegt der Hase im Pfeffer. Je mehr Quellen, je grösser der Insight.
Wie kann ein Big Data Projekt in einerm Unternehmen umgesetzt werden?
What we want - Cicle!
Das Business muss immer im Vordergrund stehen. Ein Zusammenspiel zwischen Maschinen die sich durch Zahlen wälzen (Number crunching) und menschlicher Interpretation ist machtentscheidend.
Erkläre die 6 Schritte im What we want - Circle
- Definierung der fürs Business relevanten Fragen
- Datengenerierung
- Datenreduktion
- engineering/modellling
- testing
- visualization, implemetation ins business
Welches zwei Stolpersteine gibt es bei der Datenanalyse:
Simpson-Paradoxon
Fluch der Dimensionalität
Erkläre den Fluch der Dimensionalität
Ist der rapide Anstieg von Volumen beim Hinzufügen einer weiteren Dimension. Beispiel: ein CM besteht aus 10 MM, ein Quadratcentimeter aber bereits aus 100 quadratmillimeter
Erkläre das Simpson-Paradoxon
Ein Paradox aus der Statistik, die Bewertung verschiedener Gruppen unterschiedlich ausfällt, je nachdem ob man die Ergebnisse der Gruppen kombiniert oder nicht.
Wie viele Seiten Text habe in einem Terrabyte (1000 GB) Platz?
920 Mio. Seiten, sprich 4,6 Mio Bücher à 200 Seiten, höher als Mount Everest
Wie können über Mobile Daten genriert werden?
Gesichtserkennung
Nummern
Zeiten
Spracherkennung
Siri
Wie ist PostFinance im Bereich der Big Data aufgestellt?
- Daten-Topf-(DWH) Verantwortlicher: Oliver Brenner
- Daten-Analyse Verantwortliche: Violeta Vogel
- Nutzung der Daten in Bezug auf Marktbearbeitung: Frieso
Nenne drei verschiedene externe und interne Cyber-Bedrohungen
- Hacker-Angriffe
- digitaler Betrug
- Datendiebstahl
Die drei Säulen der Sicherheit:
- Confidentiality (Vertraulichkeit)
- Integrity (Integrität)
- Availability (Verfügbarkeit)
Erkläre Integrität
Korrekter Inhalt
Unmodifizierter Zustand
Was ist mobile Sicherheit?
- Schutz der Informationen der Benutzer (Personendaten, Zahlungsdaten, Standort, Pulsmessung)
- Schutz des geistigen Eigentums (von App-Entwicklern) Algorithmen, Datenbanken etc.
Was für Sicherheitsmechanismen gibt es
- Verschlüsselung
- Signaturen
- Passwörter, Zertifikate (https)
- Redundanz (Back-Up)
Was sind die häufigsten Mobile Security Issues?
- Schwache Schutzmechanismen serverseitig
- Unsichere Datenspeicherung (Kundendaten)
- Ungenügender Schutz bei der Datenübertragung
- Unbeabsichtigter Datenabfluss (Cache) (zB. QR-Code von Ticketkauf)
- Schlechte Authentisierung und Autorisierung
- Kaputte Kryptografie/Verschlüsselung (Kundendaten in Gefahr)
- Client-seitige Einschleusungen
- Ungenügende Session Behandlung (kein Logout im Backend)
- Fehlender Binary-Schutz (die Funktion der App wird verändert, geistiges Eigentum wird aus einer App extrahiert)
Unterschied Autorisierung und Authentisierung
Bei einer Authentifizierung muss sich eine Person identifizieren und nachweisen im Besitz bestimmter Rechte zu sein.
Die Autorisierung ist ein technischer Vorgang, der die Person in die Lage versetzt, bestimmte Aktionen durchführen zu können.
Was beinhaltet Mobile Recht?
- Arbeitnehmer und mobile Telefone (BYOD)
- Verwendung von fremden Inhalten (Copyright)
- Persönlichkeitsverletzung im Internet (Mobbing)
- Datenschutz
Was sind die Risiken von BYOD für Arbeitgebers
- Schädigung Reputation des Arbeitgebers
- Haftungsrisiken
- Verschwendung der Arbeitszeit
- Verletzung von Geschäftsgeheimnissen
- Malware
Präventive Minimierung von Risiken der BYOD-Kultur
- Social Media Richtlinien
- Device Management
- Schulungen
Was muss beim Device Management von einer Firma berücksichtigt werden:
- Benutzergruppe definieren
- auf welche Daten wird zugegriffen (Datenschutz)?
- Zugriffsberechtigungen definieren
- Definition der Devices
- Bei Software-Käufe sind Lizenzrechte zu definieren
Welche Rechte müssen bei der Verwendung von fremden Inhalten berücksichtigt werden:
- Persönlichkeitsrecht (jeder hat das Recht am eigenen Bild, Ausnahme bei Promis, solange nicht in werberischem Umfeld), aber Achtung bei Promis aufs Urheberrechtsschutz! —> Beispiel Bob Marley Bild.
- Urheberrechtsschutz (regelt die Verwendung von Fremdem Inhalt)
Persönlichkeitsschutzrecht: Mehrere Personen sind auf einem Bild abgebildet, müssen die Rechte zur Publikation abgeholt werden?
ja, wenn die Person erkennbar ist. Egal ob 1, 10 oder 100 Leute auf dem Bild.
Welches Kriterium ist beim Urheberrecht zu beachten?
Die Schöpfungshöhe: ist das Bild genug kreativ und einzigartig, damit es geschützt werden kann.
Persönlichkeitsrecht und Urheberrechtsschutz sind eingehalten, auf was muss bei Kommunikationsmassnahmen noch achten?
Datenschutzrecht (EDÖB),
keine Persönlichkeitsverletzung
