Miller

Quantitative Forschungsmethoden

Quantitative Forschungsmethoden


Simon Luger
Diese Lernkarten bieten einen universitären Einblick in die pädagogische Forschung, insbesondere in statistische Methoden. Sie erklären zentrale Begriffe wie Variable, Daten, Indikator und Konstrukt, sowie Verfahren wie den Mann-Whitney-U-Test und den McNemar-Test. Die Karteikarten behandeln auch die Interpretation von Residualwerten und Determinationskoeffizienten, sowie die Bestimmung von zentralen Tendenzen und Dispersionsmaßen. Sie richtet sich an Studierende und Forscher, die statistische Analysen in der Pädagogik verstehen und anwenden möchten.
Flashcards
16
Students
0
Language
German
Level
University
Created / Updated
18.11.2013 / 19.12.2013

Flashcards

Erklären Sie die Begriffe Merkmale/Eigenschaften und erläutern Sie sie anhand eines Beispiels:

Soziale Systeme beschreiben wir anhand interessierender Eigenschaften oder Merkmalen bzw.: Merkmals- oder Eigenschaftsdimensionen. Im Gegensatz zu den Naturwissenschaften kennen wir in den Sozialwissenschaften kaum objektiv beobachtbare und direkt messbar

Erklären Sie den Begriff Konstrukt

Theoretisches Konzept, das sich auf nicht beobachtbare empirische Sachverhalte bezieht.

Erklären Sie den Begriff Indikator

Wenn empirischen Sachverhalt nicht direkt messbar sind, brauchen wir einen messbaren Ersatz für (latente) Eigenschaften. Indikatoren sind deren empirische oder manifeste Äquivalente.

Erklären Sie die Begriffe Korrespondenzregeln / Operationalisierung

Die Korrespondenzregeln, bzw. Operationalisierung definieren, wie die interessierenden Merkmale gemessen werden. Sie definieren die Beziehung zwischen Beobachtungs- und Theorieebene. Eine abstrakte Variable wird damit messbar gemacht.

Erklären Sie den Begriff Daten

Daten sind Zeichen, Werte und Ausprägungen operationalisierter Eigenschaften

Erklären Sie den Begriff Variable

Variablen beschreiben Merkmale mit mindestens zwei Ausprägungsgraden.

In einer Verteilung von z-Werten sind die Werte unter dem Mittelwert immer

negativ

In einer Normalverteilung liegen ungefähr 95% aller Fälle zwischen

- 2s und +2s

welche Aussagen können Sie machen hinsichtlich «zentrale Tendenz»

Median

Modus

Mittelwert (nur metrisch!)

welche Aussagen können Sie machen hinsichtlich «Dispersionsmass»

wenn ordinal:
Perzentile
kummulierte Häufigkeiten
Range

wenn metrisch skaliert:
Masse der Variabilität (Varianz, SD)

Welche 6 Arbeitsschritte gehören aus formaler Sicht, zu jedem prüfstatistischen Verfahren

a. Inhaltliche Fragestellung

b. Statistisch bearbeitbare Fragestellung

c. PrüfgroÅNsse

d. Arbeitshypothese H0 und Alternativhypothese H1

e. Prüfen der Über- bzw. Unterschreitungswahrscheinlichkeit entsprechend der zuvor definierten Signifikanzniveaus.

f. Interpretation des Ergebnisses

Determinationskoeffizient

Gibt an, in welchem Masse die

Variabilität der abhängigen

Variable von der Variabilität

der unabhängigen Variable

abhängig ist.

Residualwerte

Der Residualwert gibt an, wie

gut, bzw. wie schlecht mit

einem Regressionsmodell der

Zusammenhang zwischen der

Prädiktor- und der

Kriteriumsvariablen geschätzt

wird.

McNemar chi2 – Test:

Ausgangslage & inhaltliche Frage und 

Ausgangslage:

In einer Stichprobe wird ein dichotomes Merkmal zu zwei verschiedenen Zeitpunkten erhoben.

Inhaltliche Frage:
Unterscheiden sich die beiden Häufigkeiten zufällig?

inhaltliche Frage bei Mann-W-U-Test

 

 

Kann bei der Erklärung des Unterschiedes in der zentralen Tendenz der beiden Stichproben der Zufall ausgeschlossen werden?

 

 

H0 und H1 bei Mann-W-U-Test

+ Prüfgrösse?

H0 Die Stichproben stammen aus Populationen, die hinsichtlich der zentralen Tendenz identisch sind.

H1 Die Stichproben stammen aus Populationen, die hinsichtlich der zentralen Tendenz nicht identisch sind.

 

Prüfgrösse

U: Rangplatzüberschreitungen
U‘: Rangplatzunterschreitungen

Study