Methodik 6

Versuchspläne mit Messwiederholung oder Within-subject Designs

1. Parallelisierung vieler Störvariablen, die von der Vp ausgehen

2. ökonomisch, weniger Vpn

Bestimmt von Position einer experimentellen Bedingung

Bsp. Ermüdung, Übungseffekt, Langeweile, Durst, etc.

eine frühere experimentelle Bedingung beeinflusst eine spätere inhaltlich

- vollständiges Ausbalancieren

- unvollständiges Ausbalancieren: Zufallsauswahl, Spiegelbildmethode, lateinisches Quadrat

- Positionseffekt  kontrollieren

- alle möglichen Reihenfolgen von experimentellen Bedingungen werden erzeugt. Jeder Reihenfolge wird dann ein entsprechender Anteil von Vpn zugeordnet

- Positionseffekt  kontrollieren

- Zufallsauswahl: aus allen möglichen Reihenfolgen werden per Zufall einige ausgewählt und den Vpn zugeordnet, jede Vp erhälte eine andere Reihenfolge

- Spiegelbildmethode: nur eine einzige Reihenfolge, diese wird gespiegelt und verdoppelt, alle Vpn erhalten diese Sequenz

- Lateinisches Quadrat: genau so viele Reihenfolgen wie es experimentelle Bedingungen gibt werden herausgezogen, jede Experimentelle Bedingung muss einmal an jeder Stelle gewesen sein, diese werden auf die Vpn verteilt.

- es muss möglich sein, jede experimentelle Bdeingung ohne Veränderung der anderen Umstände zweimal durchzuführen

- der Positionseffekt muss linear sein

- Positionseffekt wird nicht nur kontrolliert, sondern auch in seiner Wirkung überprüft

- kann in einen einfaktoriellen Versuchsplan integriert werden

- Ursache beseitigen (falls diese bekannt)

- Rückkehr zu einem Versuchsplan, bei dem jede Vp nur einer einzigen experimentellen Bedingung ausgesetzt wird

- falls das nicht möglich, zwischen den Applikationen möglichst viel Zeit verstreichen lassen