Marktforschung 8
Deskreptive Datenanlyse uni-/bivariate Verfahren
Deskreptive Datenanlyse uni-/bivariate Verfahren
-
- 1 / 16
-
Lernkarten
Was versteht man unter univariaten Verfahren?
Die univariaten Verfahren sind dadurch gekennzeichnet, dass sie die Häufigkeitsverteilung der Merkmalsausprägungen abbilden bzw. systematisch und übersichtlich darstellen.
Was versteht man unter Spannweite
Die Spannweite eignet sich als Streuungsmaß für ordinal skalierte Daten. Definiert wird die Spannweite durch die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Merkmalswert.
Bei der Spannweite ist jedoch eines zu beachten: Der Wert ist enorm beeinflussbar durch Ausreißer bzw. Extremwerte.
Was versteht man unter Varianz?
Die Varianz ist ein Maß für die Streuung aller gemessenen Merkmalsausprägungen. Damit stellt die Varianz das wohl wichtigste und heute allgemein übliche Streuungsmaß in der Marktforschung dar. Berechnet wird die Varianz über die durchschnittliche quadratische Abweichung der einzelnen Beobachtungswerte vom arithmetischen Mittel. Durch das Quadrieren der Werte haben Abweichungen ein stärkeres Gewicht als bei der Berechnung des Durchschnitts. Ist das Ergebnis der Varianzberechnung null, liegt keine Streuung vor.
Was versteht man unter Standardabweichung?
Als Standardabweichung wird die Quadratwurzel aus der Varianz bezeichnet. Darüber hinaus wird die Standardabweichung auch als Streuung oder mittlere Abweichung bezeichnet. Mit Hilfe der Standardabweichung lassen sich Fehlerintervalle um das arithmetische Mittel kennzeichnen. Zudem kann bei der Normalverteilung angegeben werden, mit welcher Wahrscheinlichkeit Werte innerhalb dieser Fehlerintervalle liegen.
Welche MIttelwerte können unterschieden werden?
- arithmeditsches Mittel
- Median
- Modus
Wie berechnet man das arithmetische Mittel?
Summe der Werte geteilt durch Anzahl der Werte
Was markiert der Median?
Die Grenze zwischen den oberen & unteren 50% der Häufkeitsverteilung.
(Alle in eine Reihe schreiben, bei ungerader Zahl der mittlere Wert, Bei gerader Anzahl der Mittelwert der beiden mittleren Zahlen)
Was ermittelt der Modus?
Den häufigsten Wert.
Was kann man zu Häufigkeitstabellen sagen?
- Die Häufigkeitstabelle hat den Zweck, einzelne Variablen einer Erhebung sowie die Häufigkeit der Merkmalsausprägungen zu beschreiben.
- Die Häufigkeitstabelle ist anders als die Kreuztabelle nicht in der Lage, Zusammenhänge darzustellen.
Was versteht man unter bivariaten Verfahren?
Bivariate Verfahren sind Methoden der statistischen Datenanalyse, die Zusammenhänge zwischen den Messdaten zweier oder mehrerer Variablen untersuchen. Es gilt also, die Beziehungsstruktur von Merkmalsausprägungen mehrerer Merkmalsdimensionen in nur einem Datensatz offenzulegen.
Was kann passieren, wenn die Variablen und ihre Ausprägungen für die Erstellung einer Kreuztabelle nicht korrekt ausgewählt werden?
Zusammenhänge können ungezielt, das heißt rein zufällig aufgestellt und bestehende Abhängigkeiten vernachlässigt oder sogar gänzlich übersehen werden.
Welche bivariaten Verfahren können unterschieden werden?
- Kreuztabellierung
- Korrelationsanalyse
- Regressionsanalyse
Was sind Vorteile der Kreuztabllierung?
- keine metrischen Daten notwendig
- Zusammenhang von nominalskalierten Daten kann untersucht werden
- einfache Darstellung
Was verteht man unter einer Korrelationsanylse?
Eine Korrelationsanalyse ermittelt die Strenge des Zusammenhangs zwischen den untersuchten Variablen.
Was sagt der Korrelationskoeffizient aus?
- - 1 = vollständig gegenläufiger linearer Zusammenhang
- zwischen minus 1 & 0 = mehr oder minder durch eine fallende Gerade darstellen
- 0 = kein linearer Zusammenhang, aber evtl. starker nicht linearer Zusammenhang (Praxis häufig Optimum)
- zwischen 0 und 1 = mehr oder minder gut ausgeprägter positiver Zusammenhang
- 1 = perfekter linearer Zusammenhang
Was kann mithilfe einer Regressionsanalyse analysiert werden?
Die Beziehung zwischen einer abhängigen Variabeln und einer unabhängiger Variablen.
Erkennen von Zusammenhängen und Voraussage von Werten der abhängigen Variablen
(müssen metrisch skaliert sein)
