M6 Grundlagen der Testkonstruktion
Kapitel 3: Itemanalyse: Kürzung und Revision des Entwurfs
Kapitel 3: Itemanalyse: Kürzung und Revision des Entwurfs
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 84 |
|---|---|
| Utilisateurs | 12 |
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Psychologie |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 28.11.2011 / 12.09.2017 |
| Lien de web |
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In welchem Logit-Wertebereich liegt der Personen- und Itemparameter ?
zwischen Plus und Minus unendlich, aber in der Regel zwischen plus und minus 3
Was kennzeichnen negative Parameter/Werte im Logit- Wertebereich?
leichte Items oder Personen mit geringerer Fähigkeit
Was kennzeichnen positive Werte/ Parameter im Logit- Wertebereich?
schwere Items, die nur von wenigen Personen gelöst werden können oder nur geringe Zustimmung finden oder aber Personen mit höherer Fähigkeit
Wie kann man direkt berechnen wie hoch die Lösungswahrscheinlichkeit einer Person für ein Item ist?
Vorraussetzung:
1. Item- und Personenparameter müssen bekannt sein
2. Die gleiche Einheit
Verantwortlich dafür, ob ein Proband ein Item löst (+) oder nicht (-), sind dabei seine Fähigkeitsausprägung bzw. der Itemparameter sigma.
Je größer die Fähigkeit eines Probanden (Theta) im Vergleich zur Schwierigkeit des Items (sigma) ist, desto größer wird die Wahrscheinlichkeit (p) die Aufgabe zu lösen.
Wie sind Item- und Personenparameter im Rasch-Modell verknüpft?
Beide Parameter besitzen das selbe Skalenniveau und dieselbe Einheit und können dadurch additiv (Additivität, genauer gesagt subtraktiv) verknüpft werden. Die Lösung eines Items wird immer wahrscheinlicher , je weiter die Fähigkeit oder Eigenschaftsausprägung die Itemschwierigkeit übersteigt.
Die Beziehung zwischen Itemlösungswahrscheinlichkeit sowie Fähigkeits- oder Eigenschaftsausprägung und Itemschwierigkeit ist dabei eine logistische Funktion.
Was ist die Item- Charakteristic- Curve ICC?
logistische Funktionen zwischen Itemlösungswahrscheinlichkeit und den Parametern
Wie wird festgestellt, ob das Rasch-Modell durch die Daten abgelehnt werden muss?
Durch Modelltests
Was ist der Grafische Modelltest?
Es handelt sich um ein Streudiagramm, in dem die geschätzten Itemparameter aus zwei Stichproben dargestellt werden
Die Schätzung der Itemparameter sollte dabei unabhängig von der Teilstichprobe sein.
Im Idealfall liegen die Schätzungen der Itemparameter in den beiden Stichproben auf der Regressionsgeraden und diese fällt mit der Winkelhalbierenden zusammen.
Der Nachteil ist, dass es sich nicht um einen Signifikanztest handelt.
Welcher Signifikanztest hat sich bewährt, um festzustellen, ob das Raschmodell durch die Daten abgelehnt werden muss?
Der (bedingte) Anderson Likelihood Quotienten Test
Er ist die teststatistische Umsetzung des grafischen Modelltests
Was ist die Bootstrap-Methode?
Ein Modelltest für verschiedene Prüfgrößen, der sich als kritisch erwiesen hat, um festzustellen, ob das Rasch-Modell durch Daten abgelehnt werden muss. Die B.-Methode simuliert für verschiedene Modelltests eine Verteilung der jeweiligen Prüfgrößen unter Geltung des Rasch-Modells. Dies ist deshalb nötig, da die Verwendung der asymptotischen Prüfgröße der chi-quadrat-Verteilungen an Vorraussetzungen geknüpft ist, die im Rahmen des Rasch-Modells selten erfüllt sind.
Welche Annahmen treffen zu, wenn das Rasch-Modell durch einen Modell-Test nicht abgelehnt wird?
1. Die Lösungswahrscheinlichkeit wird durch eine logistische Funktion beschrieben
2. Summenwerte sind suffiziente oder erschöpfende Statistiken der Personenfähigkeit
3. Vergleiche zwischen Items und Personen sind spezifisch objektiv
4. Items sind- abgesehen von wenigen Ausnahmen- eindimensional (die Forderung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit der Items erfüllt ist)
5. (Nur im Rahmen des dichotomen Rasch-modells notwendig und sie ist eine Grundvoraussetzung für erschöpfende Statistiken) Alle Items besitzen die gleiche Trennschärfe
Was ist das Birnbaum-Modell?
-Ist eine Erweiterung des Rasch-Modells
2-Parameter-Modell
Enthält als zusätzliche Einflussgröße der Itemlösung die Trennschärfe
wie wird die Trennschärfe in der PTT definiert?
Die Trennschärfe ind er PTT spiegelt die Steigung der Itemfunktion wieder. (ICC)
Je höher die Trennschärfe ist, desto Steiler ist der Anstieg der ICC
Der Trennschärfeparameter kann Werte zwischen Null und plus unendlich annehmen
Welche Werte hat die Trennschärfe im dichotomen Rasch-Modell?
Die Trennschärfe wird für alle Items gleich 1 gesetzt.
Welche Werte hat die Trennschärfe im 2-Parameter-Modell?
hier unterscheidet sich die Trennschärfe für jedes einzelne Item
Wozu wird ein Pretest durchgeführt?
- um Items auf Verständlichkeit und Eindeutigkeit zu prüfen
- Erfassung möglicher Probleme mit der Akzeptanz durch Fragen, die als invasiv, belastend oder aus anderen Gründendes inakzeptabel empfunden werden.
Welche Kennwerte werden in der KTT genutzt, um Unterschiede in den Messeigenschaften einzelner Items zu identifizieren und zur Kürzung der Vorform des Test bzw. zu Eliminierung weniger gut geeigneter Aufgaben zu nutzen?
Itemschwierigkeit und Itemtrennschärfe
Welche Kennwerte werden in der PTT genutzt, um Unterschiede in den Messeigenschaften einzelner Items zu identifizieren und zur Kürzung der Vorform des Test bzw. zu Eliminierung weniger gut geeigneter Aufgaben zu nutzen?
In der PTT können in unterschiedlich komplexen Modellen unterschiedliche Parameter berechnet werden. Dafür stehen in der PTT Statistiken zur Prüfung der Modellverträglichkeit einzelner Items wie auch des gesamten Modells zur Verfügung.
Was ist das BFI ?
- Big Five Inventory
- ein kurzes Inventar zur Messung des Fünf Faktoren Modells der Persönlichkeit
- 44Items, 7-10 Items sind je einem Faktor zugeteilt.
- fünfstufige, bipolare Ratingskala
- rational konstruierter Test zur Messung eines faktorenanalytisch Begründeten Persönlichkeitsmodells
Was muss mit den Items passieren, bevor irgendwelche Berechnungen mit den Daten durchgeführt werden können?
Rekodierung inventierter Items, dass alle Items gleich gepolt sind.
Wie erfolgt die Rekodierung Von Items in SPSS?
Befehl: TRANSFORMIEREN -> UMKODIEREN IN DIESELBEN VARIABLEN
Datensatz mit originaler Polung: UMKODIEREN IN ANDERE VARIABLEN
Was bedeutet invertiert
umgepolt
Wie sind invertierte Items in SPSS gekennzeichnet?
sie haben am Ende ein i
In welche Liste werden die invertierten Items in SPSS verschoben?
in die LIste NUMERISCHE VARIABLEN
Über welchen Befehl wird in SPSS die Rekodierung der Items spezifiziert?
ALTE UND NEUE WERTE
Welche Optionen gibt es zur Ausführung von SPSS-Befehlen?
1. OK - die jeweilige Berechnung wird unmittelbar ausgeführt und da Ergebnis in der SPSS-Ausgabe angezeigt.
2. EINFÜGEN- der Befehl wird zunächst in ein SPSS-Syntax-Dokument geschrieben, wo er jederzeit makiert und ausgeführt werden kann. -> diese Option sollte immer gewählt werden!
Welches sind die wichtigsten Kennwerte zur Kennzeichnung von univariaten Verteilungseigenschaften?
nach Zentraler Tendenz: Mittelwert, Median, Modus
Streuung: Varianz, Perzentile, Streubreite
Verteilung: Schiefe Exzess
Welche graphischen Hilfsmittel sind bedeutsam für die Exploration von Auffälligkeiten innerhalb der Daten?
Histogramme
Identifikation von Ausreißern in unterschiedlichen Arten von Diagrammen
Bei Ratingskalen kann Normalverteilung für einzelne Items überprüft werden
Wie lassen sich für deskriptive Statistiken in SPSS direkt Datenanalysen als Zusatzinformation abrufen?
ANALYSIEREN-> DESKRIPTIVE STATISTIKEN -> DESKRIPTIVE STATISTIK
zusätzlich kann über OPTIONEN Standardauswertung, Kurtosis ( Exzess) und Schiefe ausgewählt werden
Wie lassen sich in SPSS Tests auf Normalverteilung und Histogramme abrufen?
ANALYSIEREN -> DEKRIPTIVE STATISTIKEN -> EXPLORATIVE DATENANALYSE -> DIAGRAMME
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