KU Einführung in empirisches Arbeiten - 6. Einheit

• Datenquelle angeben!
• bei Prozentverteilungen absolute Zahl angeben!
• Achsen beschriften!

• Vergleichbarkeit nur bei gleicher Größenordnung
• Alternativmöglichkeit Indexbezogene Darstellung
• optische Illusionen möglich

1. Auswahl eines Bezugswertes (je Kurve)
2. Division der einzelnen Werte durch den Bezugwert (je Kurve)
3. grafische Darstellung als Vielfaches des Bezugswertes

• identische Skalen
• gleiche Größenverhältnisse

• möglichst die gesamte Zeitreihe ermitteln
• Entwicklungen möglichst weit zurückverfolgen

• Korrelation ist der 
  • rechnerische Zusammenhang zwischen Variablen
• Kausalität ist der 
  • sachliche Zusammenhang (Ursache-Wirkung) zwischen Variablen
• Sie setzen einander nicht vorraus (Scheinkorrelation, Wechselkausalität)

Das Korrelationsmaß ist

• eine Messzahl
• für die Stärke eines rechnerischen Zusammenhangs
• zweier Variablen.

Das Chiquardat

• ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit eines Zusammenhangs.
• je größer, umso größer die Wahrscheinlichkeit

• \(C= \sqrt {{x^2} \over {x^2+n}} \) (nach Pearson)
• \(r= {{\Sigma xy - {1 \over n}(\Sigma x)(\Sigma y)} \over {\sqrt{(\Sigma x^2 - {1 \over n}(\Sigma x)^2)(\Sigma y^2 - {1 \over n}(\Sigma y)^2)}}}\)

• je höher (bis zu 1)
  • umso stärerer Zusammenhang der Merkmale
  • umso gerader der "Punkteschwarm"
• die Vorzeichen stehen für den Zusammenhang
  • + = direkt
  • - = indierekt
•  

• sie hilft eine Regressionsgerade zu finden, die eine Schätzung weiterer Punkte ermöglicht
• es wird jene Gerade gesucht, bei welcher die
  • Summe der 
  • quadratischen Abweichungen aller Punkte
  • am kleinsten ist
• Es sind auch nichtlineare Regressionsanalysen möglich