fd5-stichprobe

Stichprobe ist dann ungeeignet --> besser Vollerhebung

soll in kritischen Punkten/Merkmale der Population maximal ähneln, die Qualität der Aussage ist also eine Funktion der Qualität der Stichprobe --> hohe Korrelation zwischen MErkmalen der Pop und der Stichprobe, Stichproben beziehen sich auf eine Population, weshalb die Generalisierung auf weitere Populationen nicht zulässig ist.

Die Bevölkerungsgruppe, über die man Aussagen machen will. Sind also Jene Leute, die die Forscher haben wollen. Bsp: Erwachsene mit Asthma
 

Jene Individuen aus der Target Population, die die Forscher prinzipiell erreichen können, ist der erreichbare Teil der target Bevölkerung.

Bsp: alle Amerikaner, die sich bei der Asthma-vereinigung registiert haben

rekrutierte, tatsächliche Vpn, die in der Studie mitmachen. Ist jener Teil der Random Population, die zur Teilnhame zugestimmt haben.

Diese PErsonen aus der FRame sample, die angeschrieben werden.

Ein Teil der Grundpopulation ist in der Stichproeb unterrepräsentiert. Es sind zuwenig Zielemlemente dabei, welche man dann nicht erfassen kann. Dieses Problem ist kritischer, da man es kaum identifizieren kann: man hat diese Personen ja gar nicht, sie fehlen ja eben gerade.

Bsp: Telefonumfrage in den 20er Jahren zu Präsidentschaftswahl. Kaum DEmokraten aber viele Republikaner haben eine Telefon --> Demokraten waren stark unterrepräsentiert, weshlab die Vorhersage der Wahlresultate total verzerrt waren.
 

Ein Teil der Grundpopulation ist in der Stichprobe überrepräsentiert oder es werden Individuen in die SP genommen, obwohl sie gar nicht zur Grundgesamtheit gehören (zb unter 18-jährige befragen, wenns um abstimmungsprognosen geht). Es hat von einem Teil der Grundpopulation zuviele  Vertreter in der Stichprobe, oder es hat Leute in der Stichprobe, die gar nicht zum interessierenden Teil der Grundpopulation gehören. Der Umgang mit diesem Problem ist einfacher als mit dem Undercoverage, da man die überrepräsentierten erhoben hat und mit dies verzerrte Daten eher auskorriegieren kann.

Beispiel: Bei Wahlumfrage per Telefon waren Republikaner stark überrepräsentiert, da viel merh R als D ein Telefon hatten --> verzerrte Wahlrprpgnose.

bei der Populationsbeschreibenden Untersuchung: sorgfältige, zufällige Stichprobenauswahl, sodass die aussage auch wirklich auf die Population generalisiert werden kann (zb deskriptive Kenntnisse der Sozialstruktur=

Hypothesenprüfende Untersuchung: REpräsentativität zur Grundgesamtheit weniger wichtig. die 2 Stichproben sollen sich einfach nicht systematisch unterscheiden ausser in der UV natürlich (SV-Kontrolle).

1. Wahrscheinlichkeitsauswahl --> Zufllsstichprobe
2. Zielgerichtete Auswahl --> nicht zufällig, orientiert sich an MErkmalen der Population
3. willkürliche Auswahl --> völlig willkürliche, gefährliche Auswahl, zb nur Psychostudenten

Grundanspruch: Stichprobe soll der Grundpopulation in si vielen Merkmalen wie möglich entsprechen

--> nicht erfüllbar, die kritischen MErkmale müssen selektiert werden, diese dann aber ernst genommen werden

global repräsentative SP: möglichst identische Stichprobe mit Population.

• Eignung:
  • bei neuartigen, unbekannten Phänomenen
  • wenn viele unterschiedliche Phänomene untersucht werden
  • bei unbekannten Merkmalsausprägungen in der Grundpop

spezifisch repräsentative Studie: SP ähnelt der Grundpop nur in kritischen Punkten. Diese kritischen Punkte ergeben sich aus begründeten Annahmen über Merkmalszusammenhänge. --> VORWISSEN ist nötig

JA es erleichtert Datenerhebung

1. Vorwissen über untersuchtes Merkmal: Art der Verteilung in Pop, Vorstellung der Gesamtpop
2. Vorwissen über mit dem relevanten Merkmal zusammenhängenden Merkmale --> Schichtungsmerkmale, nach denen die SP aufgebaut werden sollte
3. Vorwissen über Besonderheiten der  Population (existieren Klumpen)
4. Vorinformation: hat schon ein andere gleiche SP rekrutiert, worauf hat er geachtete?

• Probabilistische SP:
  • einfache Zufallsstichprobe
  • geschichtete SP
  • KlumpenSP
  • mehrstufige SP
• Nichtprobabilistische SP:
  • Ad-hoc
  • theoretische Stichprobe
  • QuotensP

• alle Elemente der Population (Target pop) haben die gleiche Chance in die Untersuchung aufgenommen zu werden
• es wird nur einmal aus dem Gesamtpool "gezogen", kein zurücklegen der Lose

Srichprobe wird aus Teilstichproben zusammengesetzt. die TeilSP repräsentieren in sich die ganze Gesamtpopulation. Sind also in sich sehr heterogen aber untereinander homogen. (Genau gegensätzlich zu den Schichtungen, die sind innheralb homogen und zueinander heterogen). Je mehr Klumpen man erfasst desto kleiner die Fehlerbreite, je grösser die Klumpen desto grösser die Fehlerbreite

Beispiel: man will Fussballstadien bewerten der Schweiz. Die Population sind die Zuschauer und die Einzelnen STadien stllen TeilSP. Die TeilSP sind einander sehr ähnlich und werden sich  nicht systematisch voneinander unterscheiden.
 

zufälliger Auswahl auf mehreren Ebenen

• zuerst wird eine Liste erstelltn mit allen Klumpen der Grundpopulation: zb alle Spitäler in BE
• ein Klumpen wird ausgewählt: Spital Thun
• ist Klumpen noch zu klein um zu untersuchen, wird wieder eine Liste erstellt mit den Abteilungen
• ein Klumpen wird ausgewählt: Orthopädie
• Alle Krankenpfleger der Orthopägie werden untersucht

negativer Punkt: durch zunehmende Verkleinerung der Population, haben nicht mehr alle Individuen der Grundpop die gleiche Chance ausgewählt zu werdenl.

Die Grundpop wird anhang relavanter Merkmale eingeteilt, daraus werden zufällig Personen gezogen

• Das Ziel ist es den Mess/Zufallsfehler in den Griff zu bekommen.
• Bedingung: Vorwissen
  • geeignete, relevante SChichtungsmerkmale kennen
  • Verteilung des Merkmals in der POp muss bekannt sein
  • Schichtzugehörigkeit muss bekannt sein, damit Einzelelemente separiert werden können
• proportionale SChichten: in den SChichten sind relativ gesehen gleich gross wie in Grunpop
• disproportionale Schichten: alle SChichten sind gleich gross unabhängig von Schichtegrössen der Grundpop

Schichten sollen innerhalb homogen sein, zueinander heterogen

Klumpen sollen innerhalb heterogen sein, zueinander homogen

er werdn im Vornherein Quoten gebildet: Wir wollen 10% Studenten, 10%Lehrlinge, 60% Erwerbstätige und 20% Pernsionäre. Geht hin liebe VL und stellt eure SP genau so zusammen. Es wird aber NICHT zufällig ausgewählt. man darf aus dem Umfeld rekrutieren, es müssen einfach die Quoten stimmen. --> es ist eine proportional geschichtete SP

• Bedingung: sinvolle Quotenvorgaben
• Vorteile:
  • ökonomisch
  • propotional geschichtete SP
• Nachteile:
  • Willkür, keine Zufallsauswahl --> Stichprobentheorie kann nicht angewandt werden.
  • Generalisierbarkeit fragwürdig
  • Unsicherheit der Vorannahmen der POP
  • VL als Hauptfehlerquelle

Panel = wiederholt untersuchte SP --> gut für Löngsschnittstudien, Vorher-Nachher-Messungen

Vorteile

• Vp wissen wies läuft, sind erfahren (kann auch neg sein)

NAchteile

• Übungseffekte, ERinnerungseffekte, keine naiven VP
• Lösung für diese NAchteile: Rotationspläne, Panelkontrollstudien (ist Verhalten der erfahrenen VP anders als das der unerfahrenen?)

Zweck: zur Abschätzung der Populationsgrössen (Fisch) --> wieviel Drogenabhängige, HIV-infizierte hat es in BKK?, Wieveiel Strassenkindern gibt es in Rio?

Shhritt 1: Auswahl einer Stichprobengrösse, exakt soviele Individuen (Fische) kennzeichnet man = u

Schritt 2: nach einem Zeitintervall zieht man erneut eine Stichprobe = v und stellt den Anteil der markierten aus SP1 fest =w. Je grösser die Grundpop, desto kleiner der Anteil u an der v.

Grundpopulation berechnen: (u*v)/w

Hinweis: W kann auch die absolute Anzahl Personen sein, die in beiden SP aufgetaucht sind. also nicht den Anteil

Mittelung: LEute, die man am morgen um 8 antrifft, sind andere Leute als jene, die man Abend antrifft --> systemtsichr Fehler drin, da darf man nicht einfach mitteln.

Bsp: BEfragung der Ittiiger BEvölerung, 8% Rücklauf, vor allem weibliche über 80 Jährige haben geantwortet

Selfselection Bias: Fragestellung interessiert nicht alle, die interessierten machen eher mit. Bsp: Studie von Gebruach von Natels, niemand der keines hat, wird mitmachen

Undercoverage-Bias: Bsp Telefonumfrage, fast nur Republikaner wurden so erreicht. die Undercoverage ist sehr schwer zu untersuchen, da diese Personen ja eben fehlen und somit nicht untersuchbar sind. (Wo wurden Kampfjets getroffen? wie wäre der Prüfungserfolg im ersten MEdizinjahr jener Personen, die den EMS nicht bestanden haben? Zusammenhang zwischen Temperatur und Probleme bei Space Shuttles, wie war Temperatur bei welchem Unfall? Flüge ohne Zwischenfälle waren gar nicht in Untersuchung aufgenommen --> Undercoverage

Survivorship bias: verändert sich Pop im Verlaufe der Studie, bleiben einige drin andere nicht, die die drinbleiben, die unterscheiden sich systematisch von den Drop-outs.