Fachbegriffe Statistik
Fachbegriffe zu Statistik
Fachbegriffe zu Statistik
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Cartes-fiches
statische Einheit/ Merkmalsträger
Objekte auf die sich eine statische Untersuchung bezieht
- an ihnen werden Daten erhoben
Grundgesamtheit/ Population
enge aller für eine Fragestellung ineteressierende Einheiten.
- ist klar abgegrenzt
Teilpopulation
Teilmenge einer Grundgesamtheit
Merkmal / Variable
Eigenschaften statischer Einheiten
- gekennzeichnet durch Großbuchstaben
Merkmalsausprägungen
Mögliche werte die ein Merkmal annehmen kann
- gekennzeichnet durch Kleinbuchstaben
Stichprobe
Teilmenge aus einer Grundgesamtheit
Urwerte
Ach Primärdaten oder Rohdaten genannt.
- Beobachtete Werte für ein Merkmal
Urliste
Zusammenfassung aller Urwerte
- Merkmalswerte können mehrfach auftreten
Zufallsvariablen
Ein Merkmal wird Zufallsvariable genannt, wenn man seine Ausprägung als Ergebnis eines Zufallsvorgangs interpretiert.
Realisierung
Ausprägung einer Zufallsvariable
Stichprobenvariable
Ausprägung aller Elemente einer Stichprobe
diskretes Merkmal
hat unendlich viele Ausprägungen oder abzählbar unendlich viele (lassen sich fortlaufend nummerieren)
stetiges Merkmal
Ausprägungen bilden ein Intervall
Für je zwei Merkmalsausprägungen gilt, dass auch alle Zwischenwerte angenommen werden können
Nominalskala
+ Beispiel
Die Ausprägungen stellen lediglich Namen oder Kategorien dar.
- keine natürliche Rangordnung
- Quotienten- und Differenzbildung ist nicht sinnvoll
Bsp.: Parteipräferenz", Konfessionsangehörigkeit, Geschlecht
Ordinalskala/ Rangskala
+ Beispiel
- natürliche Rangordnung
- keine Differenz- oder Quotientenbildung
- Operationen: auszählen, ordnen
Bsp.: Militärischer Rang, Höchster erreichter Bildungsabschluss
Metrische Skala/ Kardinalskala
- Abstände (Differenzen) zwischen den Merkmalsausprägungen sind sinnvoll interpretierbar
- zu ihr gehören: Verhältnisskala, Intervallskala, (Absolutskala)
Bsp.: Geburtsjahr (Intervallskala), Alter, oder O2-Emmission (Verhältnisskala)
Verhältnisskala/ Ratioskala
- hat einen natürlichen Nullpunkt
- Operationen: auszählen, ordnen, Differenz- und Quotientenbildung
- zu ihr rechnet man auch die Absolutskala
Intervallskala
- hat keinen natürlichen Nullpunkt
- keine Bildung von Quotienten
Operationen: auszählen, ordnen, Differenzbildung
Absolutskala
+ Beispiel
- Sonderfall
- natürlicher Nullpunkt UND natürliche Rangordnung
Bsp.: Anzahl an Fachsemestern
Likert-Skala
- erfasst hypothetische Konstrukte und latente Variablen
- Werte beruhen auf Einschätzungen
- ist ordinalskaliert
- Es gibt eine verschiedene Anzahl der Stufen: Gerade und Ungerade
-> bei ungeraden Stufen steht eine neutrale Bewertung in der Mitte
qualitatives Merkmal
+ Beispiel
- Typ der Merkmalsausprägung: Kategorie
- spiegelt Qualität wieder, keine Intensität oder Ausmaß
- nominal oder ordinalskaliert
Bsp.: Konfessionszugehörigkeit, Güteklassen von Lebensmitteln
quantitatives Merkmal
- Typ der Merkmalsausprägung: Zahl
- sind stets metrisch skaliert
manifeste Variable
- direkt beobachtbar
latente Variable
- nicht beobachtbar
Daten
- Beobachtete Werte eines Merkmals oder mehrerer Merkmale in einer Grundgesamtheit von Merkmalsträgern
Datenerhebung
- Gewinnung von Daten
Erhebungsdesigns
- Planung der Datengewinnung
CAPI
- computer assisted personal interviewing
- softwaregesteuerte Interviewführung
+ automatisierte Ergebnisverarbeitung
CATI
- computer assisted telephone interviewing
- fernmündlich geführtes Interview
- Interviewer sitzt vor dem Computer und gibt Antworten direkt ein
interviewer-administriertes Interview
- CAPI + CATI
- Antworteingabe am Computer wird vom Interviewer vorgenommen
nicht-reaktive Erhebungsverfahren
- Zielpersonen nehmen in der Regel nicht wahr, dass sie Teil einer Beobachtung sind
- Markt- und Konsumforschung
unabhängige Variable
- auch genannt: Einflussfaktoren
- Die Ausprägung eines Merkmal, die im Rahmen eines Experimentes variiert werden kann
abhängige Variable
- auch genannt: Zielgröße
- Merkmal, dass sich in einem Experiment mit der Veränderung der unabhängigen variable verändert
Störvariable
- Einfluss von für die Untersuchung irrrelevanten Daten
Kontrollgruppe
- Ergänzung einer Gruppe von Versuchspersonen, sie werden keinen variierenden Einflussfaktoren ausgesetzt.
Versuchsgruppe
Einflussfaktoren bei dieser Gruppe werden variiert
Quasi- Experiment
- Erhebungsdesign ohne randomisierte Zuordnung
- Personen entscheiden selbst ob sie der Versuchs- oder der Kontrollgruppe angehören
- keine Zufallsauswahl
Querschnittsstudie
- an verschiedenen Merkmalsträgern werden zu einem festen Zeitpunkt die Ausprägungen eines Merkmals erfasst.
- man erhält eine Querschnittsreihe
Längsschnittstudie
- Ein Merkmal wird an einem oder mehreren Merkmalsträgern im Zeitverlauf beobachtet
- man erhält eine Zeitreihe
Panel
- kombiniert Querschnitts- und Längsschnittstudie
- für dieselben Objekte werden wiederholte Merkmalsausprägungen ermittelt
