Empirische Sozialforschung
2. Semester
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Flashcards
Ziele empirische Sozialforschung
1. Erforschung sozialer Zusammenhänge und Verhaltensweisen (explorativ)
2. Beschreibung von Einstellungen von Bevölkerungsgruppen und ihre Zusammenhänge (deskriptiv)
3. Überprüfung von Theorien und Hypothesen (analytisch)
4. Gestaltung und Beratung der Verbesserung (formativ)
5. Überprüfung der wirksamkeit von sozialen Maßnahmen
Überprüfen ob Methode gut ist
Perspektivität, Selektivität (wen beforsche ich (nicht)), Normativität (Einfluss eines Wertesystems)
Methoden
Beobachtung (Beobachtungsbogen)
Befragung (Schr. Fragebogen, Interview, Internetbefragung)
Statistische Analyse
Inhaltsanalyse
Anwendungsgebiete GW
Gesundheitsverhalten
Präventionsverhalten
Epidemiologie (zus. zwischen Krankheit und Sozialmerkmalen)
Ernährungsverhalten
Marktforschung
Zusammenhang von Ernährung und Gesundheit
Anwendungsgebiete allgemein
Soziologie
Politikwissenschaften
Ökonomie
Pädagogik
Psychologie
Probleme der empirischen Sozialforschung
Falsche Wahrnehmung (Pseudo-Regelmäßigkeiten, Vorurteile)
Fehler beim Prüfen von Hypothesen (falsche Schlussfolgerung)
Forschungsethik
Variable
Merkmal/Eigenschaft von Personen, mind. 2 Ausprägungen
Ausprägungen
Variable hat versch. Merkmalsausprägungen/Kategorien. Kategorien haben keine Schnittmenge --> Alter
Merkmalsträger
Personen, Gruppen..
Definitionssache
Bezeichnungen von Variablen, Ausprägungen und Merkmalsträger müssen definiert werden
Arten von Ausprägungen
Metrisch (Gewicht, Blutdruck)
Diskret (Rauchen/Nichtrauchen, hier gibt es nur 2 Kategorien)
Nominalskala
Geschlecht, Familienstand
Ordinalskala
qualitativ, Rangfolge (sehr gut, gut, schlecht)
metrisch
quantitativ, kontinuierlich (Gewicht)
Hypothese
Vermutung über bestehenden Sachverhalt, Aussage über Zusammenhang zw. sozialen Merkmalen
Erklärungsmodell induktiv/Deduktiv
Induktiv: Aus Daten wird eine Hypothese abgeleitet --> Hypothesenbildung
Deduktiv: Aus Hypothese werden Folgerungen abgeleitet, die überprüfbar sind
Phasen von empirischen Untersuchungen
1. Formulierung und Präzisierung des Forschungsproblems
2. Planung und Vorbereitung der Erhebung
3. Datenerhebung
4. Datenauswertung
5. Berichterstattung
6. Rezeption (Publikation)
Operationalisierung
Begriffe in messbare Einheiten übersetzen. Variable wird operationalisiert, indem festgelegt wird wie die Untersuchungseinheiten den Kategorien einer Variable zugewiesen werden
Kriterien für wissenschaftliche Messungen
Objektivität (Ergebnisse der Messungen sollen unabhängig von der messenden Person sein)
Reliabilität (Ergebnisse sollen reproduzierbar sein --> wiederholte Messungen unter denselben Umständen sollen zu gleichen Ergebnissen führen, Maß: Reliabilitätskoeffizient)
Validität (Grad der Genauigkeit, mit dem der Test misst, gibt interne und externe Validität)
Querschnittserhebung
Einmalige Erhebung zu einem Zeitpunkt
Längsschnitterhebung
Trenddesign: Erhebung von Werten der gleichen Variable zu mehreren Zeitpunkten mit unterschiedlichen Stichproben
Paneldesign: Erhebung von Werten der gleichen Variable zu mehreren Zeitpunkten mit der gleichen Stichprobe (Problem: Leute sind nicht mehr erreichbar, sterben..)
Längsschnitteffekte
Kohorteneffekte Gruppe, die dasselbe Startereignis hat und dann gemeinsam längerfristig beobachtet wird
Lebenszykluseffekte Zusammenhang zwischen Merkmal und Lebenszeit (Dauer des Studiums, Dauer von der Ehe bis zur Scheidung..)
Periodeneffekte vor und nach einschneidendem Ereignis, zB Lebensmittelverzehr bei EHEC
Experimentelles Design
mind, 2 Gruppen, Randomisierung, unabhängige Variable wird während des Versuchs verändert
Quasi Experimentelles Design
Vorbild: Experiment
Folgen nicht den strengen Anforderungen, Randomisierung fehlt
Ex Post Facto Design
Rechnerische Kontrollgruppen werden nach der Erhebung geschaffen
Studiendesigns
Deskriptiv Korrelationsstudien, Querschnittsstudien
Analytisch Fall Kontroll Studien, Kohortenstudien
Experimentell Randomized Controlled Trial, Interventionsstudie
Einfache Zufallsstichprobe (Stichproben)
Listenwahl, Lotterie, Gebietsauswahl..
Mehrstufige Zufallsauswahl (Stichprobe)
Kombination von einfachen Zufallsstichproben, dh zB Gebietsauswahl: Listenwahl für Stadtteile
Quotenauswahl (Stichproben)
Bewusste Auswahl nach Merkmalsverteilungen
Repräsentative Stichprobe
Grundgesamtheit wird korrekt in einer Stichprobe dargestellt
Triangulation
Einsetzen von mehreren Methoden für ein und dieselbe Forschungsfrage
