Deskriptive Statistik

Theorie der Deskriptiven Statistik

Theorie der Deskriptiven Statistik


A. W.
Diese Lernkarten bieten einen umfassenden Überblick über die deskriptive Statistik auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie die Analyse von Daten, die Berechnung von Mittelwerten, die Bestimmung von Verteilungen und die Anwendung von Lagemaßen und Streuungsmaßen ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Mathematik, die ein tiefes Verständnis der deskriptiven Statistik erlangen möchten, um Daten zu interpretieren und zu präsentieren.
Karten
45
Lernende
30
Sprache
Deutsch
Kategorie
Mathematik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
17.01.2014 / 08.12.2025

Lernkarten

Was ist ein Ogive

Eine kummulierte Häufigkeitsverteilung

Wann verwenden wir das geo-Mittel

Wenn wir es mit durchschnittlichen Wachstums-, Schrumpfungsdaten zu tun haben (Bevölkerungszuwachs über mehrere Perioden)

Was ist der wesentlich Unterschied zwischen Lage- und Streungsmaßen?

 

Lagemaße dienen der Ermittlung einer zentralen Tendenz

Streungsmaße erfassen auch Ausreißer/Extremwerte und beschreiben die Abweichung vom Mittelwert.

Wann benutzt man anstatt des Arithmetischen Mittels den Median?

Wenn er repräsentativer ist. Z.B. wenn viele Extremwerte vorliegen und das Ergebnis "verfälschen" würden

Was für eine Verteilung ist gegeben wenn:

Arithmetisches Mittel < Median < Modus

eine linksschiefe, rechtssteile Verteilung. 

Welche Verteilung ist gegeben wenn:

Arithmetisches Mittel = Median = Modus

symmetrische Glockenturmverteilung

Was ist der Unterschied zwischen Gruppierten und klassierten Daten?

Gruppierte Daten teilen sich genau eine Merkmalsausprägung (5 Pers. mit blauen Augen/250€ Einkommen sind eine Gruppe)

Klassierte Daten teilen sich einen Bereich mit Ober- und Untergrenze

Welches Lagemaß ist sowohl für nominales, ordinales und metrisches Skalenniveu geeignet?

Welches Lagemaß ist nur für das Metrische Skalenniveau geeignet?

Warum berechent man neben der Spannweite auch den IQA

Der IQA berücksichtigt die mittleren 50% 

Die Spannweite hingegen ist stark von Extremwerten abhängig

Was ist die Standardabweichung?

Was ist die Std. Abweichung, was der Variationskoeffizient und was bringt der Variationskoeffizient im Vergleich zur Standardabweichung?

Std. Abweichung -> Radius in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen. 

Variationskoeffizient -> %-Grad in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen.

=> Schafft Vergleichbarkeit

was ist der Chi^2-test

-> Anpasungstest

-> Es lässt sich überprüfen ob die beobachtete Verteilung einer erwarteten entspricht

-> Jedoch bloß Zwischenschritt, da der Wert zwar eine Beziehung nicht aber eine Stärke ausdrückt. 

Was lässt sich mit dem Chi^2 Test überprüfen und was gibt er nicht an?

Welche Aussage hat Chi^2 = 0

Die beobachteten und erwarteten H'keiten sind völlig unabhängig voneinander

Warum berechnet man den Kontigenzkoeffizienten?

-> Weil Chi^2 nicht aussagekräftig / standardisiert

 

Was ist die Kovarianz?

Was ist der Korrelationskoeffizient?

Was gibt der Korrelationskoeffizient an?

Was ist der Regressionskoeffizient?

-> Steigung der Regressionsgeraden

-> Drückt die durchschn. Steigung der abh. Var. pro Zunahme einer Einheit der unabh. Var aus

Welche Voraussetzung müssen bezüglich der Annahme für eine Regressionsanalyse erfüllt sein?

  1. Linarität
  2. Metrisches Messniveau
  3. unabh. Variable - abhängige Variable

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