Deskriptive Statistik
Theorie der Deskriptiven Statistik
Theorie der Deskriptiven Statistik
Fichier Détails
| Cartes-fiches | 45 |
|---|---|
| Utilisateurs | 29 |
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Mathématiques |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 17.01.2014 / 04.11.2022 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/deskriptive_statistik
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| Intégrer |
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Was ist der Unterschied zwischen Gruppierten und klassierten Daten?
Gruppierte Daten teilen sich genau eine Merkmalsausprägung (5 Pers. mit blauen Augen/250€ Einkommen sind eine Gruppe)
Klassierte Daten teilen sich einen Bereich mit Ober- und Untergrenze
Welches Lagemaß ist sowohl für nominales, ordinales und metrisches Skalenniveu geeignet?
Welches Lagemaß ist nur für das Metrische Skalenniveau geeignet?
Warum berechent man neben der Spannweite auch den IQA
Der IQA berücksichtigt die mittleren 50%
Die Spannweite hingegen ist stark von Extremwerten abhängig
Was ist die Standardabweichung?
Was ist die Std. Abweichung, was der Variationskoeffizient und was bringt der Variationskoeffizient im Vergleich zur Standardabweichung?
Std. Abweichung -> Radius in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen.
Variationskoeffizient -> %-Grad in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen.
=> Schafft Vergleichbarkeit
was ist der Chi^2-test
-> Anpasungstest
-> Es lässt sich überprüfen ob die beobachtete Verteilung einer erwarteten entspricht
-> Jedoch bloß Zwischenschritt, da der Wert zwar eine Beziehung nicht aber eine Stärke ausdrückt.
Was lässt sich mit dem Chi^2 Test überprüfen und was gibt er nicht an?
Welche Aussage hat Chi^2 = 0
Die beobachteten und erwarteten H'keiten sind völlig unabhängig voneinander
Warum berechnet man den Kontigenzkoeffizienten?
-> Weil Chi^2 nicht aussagekräftig / standardisiert
Was ist die Kovarianz?
Was ist der Korrelationskoeffizient?
Was gibt der Korrelationskoeffizient an?
Was ist der Regressionskoeffizient?
-> Steigung der Regressionsgeraden
-> Drückt die durchschn. Steigung der abh. Var. pro Zunahme einer Einheit der unabh. Var aus
Welche Voraussetzung müssen bezüglich der Annahme für eine Regressionsanalyse erfüllt sein?
- Linarität
- Metrisches Messniveau
- unabh. Variable - abhängige Variable
Was sind grds. Aufgaben der Statistik?
sammeln, klassifizieren, analysieren, präsentieren von Daten
Daten werden in Tabellen, Diagrammen und statistischen Kennzahlen präsentiert, Sie sollen also genaustens beschrieben werden.
Trifft diese Def. auf die schließende oder deskriptive Statistik zu?
Wozu dient die schließende Statistik?
- Informationen aus Stichproben sollen auf eine Population übertragen werden.
- Man will von Stichproben auf Grundgesamtheiten schließen
Mit welchen Methoden schließt man in der Schließenden Statistik von Stichproben auf die Grundgesamheit?
Was sind die zentralen Instrumente der deskriptiven Statistik?
Bringe die 5 Phasen der statistischen Erhebung in die Richitge Reihenfolge.
Datenauswertung und Analyse, Datenaufbereitung/Darstellung, Vorbereitung, Datenerhebung, Ergebnispräsentation.
1. Vorbereitung (Zielformulierung)
2. Datenerhebung (Primär Sekundär)
3. Datenaufbereitung/Darstellung (ordnen, tabellieren)
4. Datenauswertung und Analyse (Berechnung von Mittelwerten etc.)
5. Ergenispräsentation (adressatengerecht, grafisch, tabellarisch etc.)
Wovon hängt die Qualität der empirischen Forschung ab?
Wovon hängt die Qualität der empirischen Forschung ab?
1. Art der Befragung (anonym?)
2. Qualität der Daten (sekundäre Quellen überprüfen)
3. Stichprobengröße (repräsentativ genug?)
4. Problem genau definiert?
Wo findet die Deskriptive Statstik im Unternehmen Anwendung?
Was dient zur Grundlagen von PRIMÄREN Datenquellen
Was dient zur Grundlage von SEKUNDÄREN Datenquellen
Was trifft auf eine Urlsite zu?
Was trifft auf eine Grundgesamtheit zu?
Was ist ein stat. Merkmal und was eine stat. Einheit?
Merkmal -> Die Eigenschaft die uns interessiert (Haarfarbe, Augenfarbe etc)
Einheit -> Der Informationsträger von dem die Merkmale erhoben werden (Männer, Schüler)
Was ist ein Merkmalsausprägung?
Mögl Ausprägung die ein stat. Merkmal annehmen kann (braun, blond etc)
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