Deskriptive Statistik

Theorie der Deskriptiven Statistik

Theorie der Deskriptiven Statistik


A. W.
Diese Lernkarten bieten einen umfassenden Überblick über die deskriptive Statistik auf Universitätsniveau. Sie decken Themen wie die Analyse von Daten, die Berechnung von Mittelwerten, die Bestimmung von Verteilungen und die Anwendung von Lagemaßen und Streuungsmaßen ab. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Mathematik, die ein tiefes Verständnis der deskriptiven Statistik erlangen möchten, um Daten zu interpretieren und zu präsentieren.
Cartes-fiches
45
Utilisateurs
30
Langue
Allemand
Catégorie
Mathématiques
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
17.01.2014 / 08.12.2025

Cartes-fiches

Wo findet die Deskriptive Statstik im Unternehmen Anwendung?

Was dient zur Grundlagen von PRIMÄREN Datenquellen

Was dient zur Grundlage von SEKUNDÄREN Datenquellen

Was trifft auf eine Urlsite zu?

Was trifft auf eine Grundgesamtheit zu?

Was ist ein stat. Merkmal und was eine stat. Einheit?

Merkmal -> Die Eigenschaft die uns interessiert (Haarfarbe, Augenfarbe etc)

Einheit -> Der Informationsträger von dem die Merkmale erhoben werden (Männer, Schüler)

Was ist ein Merkmalsausprägung?

Mögl Ausprägung die ein stat. Merkmal annehmen kann (braun, blond etc)

Warum sind Kenntnisse über die Messniveaus (nominal, ordinal, metrisch) wichitg?

Was ist der wesentlich unterschied zwischen Qualitativen und Quantitativen Variablen? 

in welche 2 Typen kann man Quantitative Variablen unterteilen?

Quantitative Variabeln können in Diskrete und Kontinuierliche Variablen kategorisiert werden. Was aber bedeutet diskret und kontinuierlich in diesemm Zusammenhang?

diskret: abzählbar (0,1,2,3 Menschen, niemals 3,1)

kontinuierlich: kann nicht abgezählt werden (es gibt keine Lücke zwischen den Werten. Bsp Körpergröße im Laufe des Tages)

Welchem Skalenniveau werden Qualitative Variabeln üblicherweise zugeteilt?

Welchem Skalenniveau werden Quantitative Variablen in der Regeln zugeteilt?

Was ist eine Nominalskala?

Klassifikation von Daten ohne Rangordnung und ohne def. Abstände.

...nur Unterschiede, keine Reheinfolge (Geschlecht, Farben)

Was ist eine Ordinalskala?

Klassifikation von Daten mit natürlicher Reihenfolge, aber ohne def. Abstände die in einer Ordnungsrelation zueinander stehen.

....Unterscheidung und Reihenfolge (Noten, Windstärke, Güterklasse)

Was sind metrische Skalen?

Klassifikation von Daten mit mit Rangfolge und definierten Abständen

Was ist ein Ogive

Eine kummulierte Häufigkeitsverteilung

Wann verwenden wir das geo-Mittel

Wenn wir es mit durchschnittlichen Wachstums-, Schrumpfungsdaten zu tun haben (Bevölkerungszuwachs über mehrere Perioden)

Was ist der wesentlich Unterschied zwischen Lage- und Streungsmaßen?

 

Lagemaße dienen der Ermittlung einer zentralen Tendenz

Streungsmaße erfassen auch Ausreißer/Extremwerte und beschreiben die Abweichung vom Mittelwert.

Wann benutzt man anstatt des Arithmetischen Mittels den Median?

Wenn er repräsentativer ist. Z.B. wenn viele Extremwerte vorliegen und das Ergebnis "verfälschen" würden

Was für eine Verteilung ist gegeben wenn:

Arithmetisches Mittel < Median < Modus

eine linksschiefe, rechtssteile Verteilung. 

Welche Verteilung ist gegeben wenn:

Arithmetisches Mittel = Median = Modus

symmetrische Glockenturmverteilung

Was ist der Unterschied zwischen Gruppierten und klassierten Daten?

Gruppierte Daten teilen sich genau eine Merkmalsausprägung (5 Pers. mit blauen Augen/250€ Einkommen sind eine Gruppe)

Klassierte Daten teilen sich einen Bereich mit Ober- und Untergrenze

Welches Lagemaß ist sowohl für nominales, ordinales und metrisches Skalenniveu geeignet?

Welches Lagemaß ist nur für das Metrische Skalenniveau geeignet?

Warum berechent man neben der Spannweite auch den IQA

Der IQA berücksichtigt die mittleren 50% 

Die Spannweite hingegen ist stark von Extremwerten abhängig

Was ist die Standardabweichung?

Was ist die Std. Abweichung, was der Variationskoeffizient und was bringt der Variationskoeffizient im Vergleich zur Standardabweichung?

Std. Abweichung -> Radius in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen. 

Variationskoeffizient -> %-Grad in dem die Werte um das Arithmetische Mittel streuen.

=> Schafft Vergleichbarkeit

was ist der Chi^2-test

-> Anpasungstest

-> Es lässt sich überprüfen ob die beobachtete Verteilung einer erwarteten entspricht

-> Jedoch bloß Zwischenschritt, da der Wert zwar eine Beziehung nicht aber eine Stärke ausdrückt. 

Was lässt sich mit dem Chi^2 Test überprüfen und was gibt er nicht an?

Welche Aussage hat Chi^2 = 0

Die beobachteten und erwarteten H'keiten sind völlig unabhängig voneinander

Warum berechnet man den Kontigenzkoeffizienten?

-> Weil Chi^2 nicht aussagekräftig / standardisiert

 

Was ist die Kovarianz?

Was ist der Korrelationskoeffizient?

Was gibt der Korrelationskoeffizient an?

Was ist der Regressionskoeffizient?

-> Steigung der Regressionsgeraden

-> Drückt die durchschn. Steigung der abh. Var. pro Zunahme einer Einheit der unabh. Var aus

Welche Voraussetzung müssen bezüglich der Annahme für eine Regressionsanalyse erfüllt sein?

  1. Linarität
  2. Metrisches Messniveau
  3. unabh. Variable - abhängige Variable

Étudier