DBA3_Fh-wels_Prüfungsfragen

Mr Codd, Entwickler des relationalen Modells hat sich 12 Regeln überlegt.

Diese Regeln sind notwendig um das Relationale Modell sicher umzusetzen.

Die erste Regel sagt, das alle Daten in einer R-DB in Tabellen gespeichert werden.

Alle Informationen in einer relationalen Datenbank (einschließlich Namen von Tabellen und Spalten) sind explizit als Werte in Tabellen darzustellen.

Diese stellt sicher das wir auf jeden Datensatz zugreifen können.

Jeder Wert einer relationalen Datenbank muß durch eine Kombination von Tabellenname, Primärschlüssel und Spaltenname auffindbar sein.

Eine R-DB muss eine Möglichkeit haben leere Werte oder leere Zeichenfolgen von 0 zu unterscheiden. Andernfalls weiß man nicht ob dieser Wert 0 ist oder nichts eingegeben wurde.

BenÜtzer

Primary Key

Foreign Key

Alternate Key (zusammengesetzer Schlüssel aus mehreren Attributen)

Um Korrektheit der Daten sicherzustellen müsssen bestimmte Vorbedingungen oder Einschränkungen definiert werden, welche von der DATENBANK überprüft werden.

-Not Null Jeder Datensatz muss einen Wert für dieses Attribut haben.

-Uniqe Jeder Wert darf nur einmal in dieser Spalte vorkommen

-Primary Key Ein odere mehrere Attribute, welche einen Datensatz eindeutig machen

-Foreign Key Speichert Beziehuungen mit einer anderen Tabelle muss dort als PK vorhanden sein

-Check Spezifische Einschränkung, zB nur >0

Das sind Aspekte der Beziehung

Es gibt 1:1 , 1:N , N:M  mit möglichkeiten zur Optionalität kleiner Kreis

Bei der Auswahl sollte man beachten: 

• Physikalisch richtig/möglich Situationsabhägig
• Bei unsicherheit N:M; optionale Beziehung erlauben.
• Flexibilität
• Performance- Einbußen durch N:M

Eine Tabelle in der ein bestimmter Typ definert ist. z B Versanstaltungen verschiedenen Typs: Versammlunge, Ball , Fest;.....

• +flexibler
• +-komplexer
• -langsamer

• Werteberechsintegrität
• Intrarelationale Integrität (sind Werte innherhalb der Tabelle gültig)
• Referentielle Interität ( sind Bezihungen sichtig gespeichert)

Das sind Fehler bzw. Unzugänglichkeiten

• treten bei Verwendung auf
• SChuld ist immer das Datenmodell

Folgende Anomalien können beim Arbeiten mit der DB auftreten

• Einfügeanomalie
• Löchanomalie
• Ändeungsanomalie

Das ERM oder Entity Relationship Model ist der Quasi‐Standard. Es zeigt die benötigten Dinge(Entities) mit deren Attributen, sowie die Beziehungen (Relationships) dazwischen. Übersichtlich-> für den Kunden

Das RDM (Relational Database Model ) wird danach vom ERM Model abeleitet. Und folgendes muss dabei beachtet werden:

• N-M Beziehungen auflösen
• FK ergänzen
• Pflichtattribute bestimmen
• Datentypen spezifizieren
• Korrektheit prüfen
• Normalisieren
• Verwendbarkeit (Anomalien) prüfen

1NF: Es darf nur einen Wert pro Spalte geben

2NF:Attribute müssen vom gesamten Primäschlüssel abhängen. meistens nur mit mehreren SChlüsselattributen ein Problem

3NF: Attribute sollen nicht von anderen Attribut abhängen. nur ein Problem falls es mindestens 2 Nichtschlüssel Attribute gibt.

Vorteile: Ekennung und Vermeideung von Redundanzen und Uneindeutigkeiten (Inkosistenz) durch Zerlegung

Nachteile: Durch Normalisieren kommen viele neue Tabellen zustande. DIese müssen bei Abfragen wieder verknüpft werden, was die Abfragen wiederum langsamer machen kann.

Redundanzen: Gleicher Wert wird an 2 Stellen gespeichert (Speicherplatz)

Dabei kann Inkonsistenz autreten. Das bedeutet wenn nur einer dieser Werte geändert wird.

Abilfe schaft das Normalisieren.

Um schnellere Abfragen zu ermöglichen können Indexes angelegt werden. Ein Index ist wie ein Stichwortverzeichnis. Dieses enthält Speicherorte zu Suchbegriffen.

• + schnellere Suchabfrage
• + Effektivitätssteigerung (weniger Treffer)
• + FK mit Index versehen (verbessert Performance Join)
• - Daten löschen ändern langsamer
• - Platzbedarf
• - Administrationsaufwand

Dabei wird die ganze Tabelle durchsucht.

Z B Wenn keine Index Suche möglich ist. Die Dauer ist dabei länger.

DDL -> Data Definition Language

Sind Befehle zum Anlegen einer Datenbank.

• Creat Table (anlegen)
• Alter Table (ändern)
• Drop Table (löschen)

DML -> Data Maipulation Language.

Sprache um Daten in einer Datenbank zu ändern.

• Insert
• Update
• Delete

Abgeschlossene Menge von zusammengehörigen Aktionen nach dem "Alles oder Nichts" Prinzip.

Muss bei Ausführung von Transaktionen garantiert werden.

• Atomicity - Unteilbarkeit
• Consistency - DB wird konsistent gelassen
• Isolation - Unabhägig voneinander (durch Lock´s)
• Durability - Ergebnisse dauerhaft (durch Logs)

Na Abschluss einer Transaktion macht ROLLBACK alles rückgägig. Setzt auf den Stand vor Beginn der Transaktion zurück.
 -> Setzt bei Fehlschalg die Daten zurück

Sperre von Daten, damit keine andere Transaktion ein Objekt während Transaktionen beeinflusst.

• Exlusive LocK(XLock)  schließt andere Locks aus
• Shared Lock(SLock) verhindert andere XLocks, erlaubt andere SLocks

• + leicht zu ändern (Reduktion des laufenden Verwaltungsaufwands für den Administrator)
• + eine gewisse Sicherheit ist einfacher zu realiesieren
•  - Initialaufwand etwas höher
• - etwas schwerer verständlich

• kein Netzwerkverkehr, alles läuft auf Server (schnell)
• für alle BenÜtzer verfügbar/gleich
• auch kompiliert am Server abelgbar ()Performance)

• Sonderfall einer Stored Procedure;
• ausgelöst durch Ereignis (INSERT; UPDATE;DELETE)
• Verlangt Programmlogik (Intelligenz) in Datenbank

Beispiele:

• Versorgen abhängiger Spalten (zB Brutto, Netto)
• Logging Aktionen (zB. Zeitstempel)
• Inkonsistänzen bei Redundanzen vermeiden
• Verhindern unzulässiger Eingaben
• Überwachungsaufgaben

• Index erstellen
• SQL Tuining (Abfragen verbessern)
• Datenmodell für häufige anfragen verbessern
• Stored Procedures
• Tabellen zusammenlegen (weniger joins)
• Memory Tuning (verfügbarer Hauptspeicher)

• Online Sicherung (Hot Backup) Sicherung über Spezialkommandos der DBMS bei laufender Datenbank. Rücksicherung zu belibigen Zeitpunkt möglich,
• Offline Sicherung (Cold Backup) Sicherung der Datenbank im heruntergefahrenen Zustand, Kopieren aller relevanten Datenbankdateien auf Sicherungsmedium mittels Bertriebssystemkommandos
• Import/Export (Online Sicherung) Online Sicherung auf logischer DB-Ebene, möglich für ausgewählte Tabellen, User oder geamte Datenbank; Komplett oder Differntiele Sicherung

Protokollieren aller Änderungen:

• Zustand vor und nach Änderungen festhalten
• Zeitstempel der Änderung festhalten
• + lückenloses Recovery möglich
• - gewisser Aufwand für Logfiles nötig

Eine verteilte Datenbank ist eine virtuelle Datenbank, deren Teile an unterschiedlichen Stellen in einer Menge unterschiedlicher, echter Datenbanken gespeichert sind.

-Nötig, um logisch zusammengehörige Daten physisch trennen zu können -> abspeichern auf verschiedene Knoten -> Geschwindigkeitsoptimierung

-VDB ist in der Vorstellung nichts anderes als eine „normale“ DB -> für den Anwender kein Unterschied erkennbar

• Horizontale Fragmentierung (Datensätze einer Relation anhand Kriterien auf verschiedenen Knoten -> daher gleiches Modell)
• Vertikale Fragmentierung Spalten einer Relation auf verschiedenen Knoten, seltener aber manchamal Sinnvoll
• Fragmentierung nach Realtion alle Daten einer Relation auf einem Knoten alle Daten anderer Relationen auf anderem Knoten

Ein Datenlager oder Datenspeicher.

Enspricht einer Datenbank, jedoch mit mehreren Dimensionen.

• Enthält meist Kopien
• Operative Daten welche sich ändern
• Optimiert auf zielgerichteten schnellen Zugriff

OLAP -> On Line Analytic Processing

bietet dem Managment Informationen als Entscheidungsgrundlagen

• Ist eine Analysemethode, welche ihre Daten aus einem Data Warehouse bezieht. Für die Durchführung komplexer Analysevorhaben.
• Direkt am Rechner abfragen (anstat Ausgedruckter Berichte)
• möglichst aktuell und möglichst in Echtzeit
• ideal aufbereitet
• transaktionsgesteuert

Große Datenbestände zu Durchforsten um neue Informtaionen bzw. unerwartete Verdingungen aufzudecken.

• Regeln bzw Zusammenhänge
• Muster bzw typische Verhaltensweisen
• Bsp.: Warenkorbanalyse(Datenschutz!)