Datenkompression

Daten für verschiedene Ausgabeprozesse aufbereiten

Daten für verschiedene Ausgabeprozesse aufbereiten


Alexandra Luthe
Diese Lernkarten bieten eine Übersicht über verschiedene Komprimierungsmethoden für Bilder, geeignet für die Berufslehre. Sie erklären detailliert Methoden wie Huffmann-Codierung, Lempel-Ziv-Welch (LZW) und Run Length Encoding (RLE), sowie deren Eigenschaften und Praxisanwendungen in Formaten wie PDF, TIFF und JPG. Ideal für angehende Fachleute, die verstehen möchten, wie Bilddaten effizient komprimiert werden, um Speicherplatz zu sparen und Übertragungszeiten zu verkürzen.
Cartes-fiches
8
Utilisateurs
2
Langue
Allemand
Niveau
Apprentissage
Créé / Mis à jour
16.04.2013 / 02.12.2013

Cartes-fiches

Bildformate

 

Viele Bilddateiformate reduzieren den von Bitmap-Bilddaten benötigten Speicherplatz durch Komprimierungsmethoden.

Komprimierungsmethoden werden danach unterschieden, ob sie Details und Farben aus dem Bild entfernen.  

Lossless-Methoden (verlustfreie) komprimieren Bilddaten, ohne Details zu entfernen.
Lossy-Methoden (verlustreiche) komprimieren Bilder durch Entfernen von Details.

 

Run Length Encoding (RLE)

Verhalten

 

  • In einer Pixelzeile wird die Anzahl gleicher, aufeinander folgender Pixel zusammengefasst und somit eine Datenreduktion erzielt.
  • abstahiertes Beispiel (im Original wird binär gespeichert): 00011111111100000 wird zu 309150

RLE

Eigenschaften

 

  • verlustfrei
  • Praxisanwendung: Besonders bei sich wiederholenden Strukturen wie Grafiken, Clipart. Weniger geeignet für "Pixelbilder", da diese keine hohen Wiederholungsraten haben. Ausnahme JPG nach der Fourier-Transformation (Bildstrukturen werden eingeebnet).
  • Formate: Tif, Bmp, als Teil der JPG-Komprimierung

Huffmann Codierung

Eigenschaften

 

  • verlustfrei
  • sehr gleichförmig verteilte Bilder (z. B. Cyankeil) schwieriger 
  • Praxisanwendung: CCITT (Group4)-Komprimierung (PDF) in der JPG-Komprimierung, in der MP3-Komprimierung

Huffmann Codierung

Verhalten

 

  • Häufige Tonwerte erhalten eine kleine Binärcodierung, z. B. 0, 1 - seltene Tonwerte erhalten eine größere Binärcodierung, z. B. 11111111
  • Die Huffmann-Codierung geht davon aus, das die Verteilung der Tonwerte nicht gleichförmig ist, sondern einer (ähnlich Gaußkurve) folgt.
  • Der Datei-Vorspann benötigt eine Umcodierungs-Tabelle, um die codierten Inhalte übersetzen zu können.

„ Lempel-Zif-Welch“ ( LZW)

Verhalten

Vergleich von Bildinhalten: Bei Wiederholung schon übertragener Information wird nicht neu codiert, sondern einer Querverweis auf eine bestehende Bildstelle gesetzt.

„ Lempel-Zif-Welch“ ( LZW)

Eigenschaften

 

  • verlustfreie
  • Praxisanwendung: TIFF, PDF, GIF und PostScript unterstützte Komprimierungsmethode.
  • optimal zum Komprimieren von Bildern mit großen, einfarbigen Flächen oder Text
  • die PNG-Komprimierung basiert auf der gleichen Grundlage

ZIP

 

Die ZIP-Kodierung ist eine Verlustfreie, von den Dateiformaten PDF und TIFF unterstützte Komprimierungsmethode. Wie LZW ist auch die ZIP-Komprimierung am besten für Bilder mit großen, einfarbigen Flächen geeignet.

 

Étudier