Datenbank Teil1

-Eine Instanz ist das einzelne Auftreten eines Elementes einer Entität

-Jede einzelne Zeile entspricht einer Instanz

Ein Attribut beschreibt eine Eigenschaft, die sich auf die Entität bezieht

Eine Entität, die unabhängig von einer anderen Entität bestehen kann (Kern-Entität)

Eine Entität, die zu ihrer Existenz von einer anderen Entität (Parententity) abhängig ist.

Eine Entität, welche durch die Primary Keys von zwei oder mehreren Entitäten eine „Beziehung“ zwischen diesen Entitäten schafft.

Ein oder mehrere Attribute(als Gruppe), welche eine Instanz einer Entität eindeutig identifizieren.

Attribut, welches allein oder in Kombination mit weiteren Primärschlüssel-Attributen den Primärschlüssel bildet.

•Nicht sprechend

•Einfach

•Kurz

•Atomar

•Performant

•Statisch

•Eindeutig

•Unsigned int

•Muss sofort zugeteilt werden

•Nicht merkbar aber nicht schreibbar

•Schlüssel soll atomar sein (kein Attribute dazu mischen)

Ein Attribut oder eine Gruppe von Attributen, welche als Primary Key gewählt werden könnten.

Ein candidate key, welcher nicht als primary key gewählt wurde

Ein Attribut oder eine Gruppe von Attributen, die öfters dazu dienen, auf eine Entität zuzugreifen.

-Eine Verbindung zwischen zwei Entitäten ( Binär, also immer nur zwei Entiäten).

-Stellt im Modell das Verb dar

-One to many Nur eine Instanz der Parent-Entity wird mit mehrere Instanzen der Child Entity verbunden

-Alles hat ein Ende nur die Relation hat zwei.

Keine, eine oder mehrere (0,1 oder mehrere)

Ein Primärschlüssel einer Entität, der über eine Relation in einer anderen Entität eingefügt wurde.

Verbinden von mehrere Entitäten

a.1 Attribut hat 1 Wert

b.Ist immer stabil

a. Eine Entität ist in der 2 Normalform, wenn sie in der 1.Normalform ist und jedes nicht dem Primärschlüssel (Gesamtschlüssel) angehörende Attribut voll funktional abhängig ist von diesem Gesamtschlüssel nicht nur von Teilen davon.

b.Kann nur gezogen werden wenn der Primärschlüssel aus mehreren Schlüsseln zusammengesetzt ist

a.Wenn sie in der 2.Normalform ist und die Primärschlüsselattribute keine transitive Abhängigkeiten haben (A -> B und B -> C so gilt A -> C)

b.Wenn in der 2. Nomalform und jedes Attribut welches nicht im Primärschlüssel vorhanden ist und nicht abhängig von einander ist

•1

•C

•M

•Mc

Die Normalisierung ist ein mehrstufiges Verfahren, welches zu Datenbeschreibungen führt, die mehrere Ziele verfolgen

Daten werden persistent gespeichert (für längere Zeit)

Datenelemente werden zentral festgelegt ( Zentrale Organisationspflege)

Datenelemente werden zentral verwalten

Keine Mehrfachspeicherung von Daten --> nur an einem definierten Ort (Goldige Regel)

Gewährleistung der Datenkonsistenz -->

Keine unkontrollierten Benutzerzugriffe ( Datenintegrität, Datenschutz, Validierung)

Der Benutzer muss sich nicht mit der "inneren" Organisation der Daten befassen

Überschaubare "innere" Struktur der Daten

System ist flexibel und ausbaubar

Automatische Integritätskontrollen

Datenzugriff aus den unterschiedlichsten Applikationen

Individuelle DB-Abfragen sind sehr schnell und flexibel realisierbar (Queries)

Spezifische Datensichten für verschiedene Bedürfnisse

Effiziente Schnittstellenbildung zu weiteren Applikationen

Bessere Portabilität der Daten

Zentrale Datensicherung

Korrekte Abbildung der "Business Rules"

Keine unkontrollierten Transaktionen

•Daten von den Programmen strikt getrennt

•Keine Mehrfachspeicherung von Daten

•Mehrere Benutzer greifen gleichzeitig auf Daten.

•Die Daten haben einen gewissen Anspruch auf Menge und Struktur (Ab ca. 100 Adressen sollte man schon Datenbank verwenden)

•Datengruppen stehen untereinander in Beziehung

•Daten können in verschiedene logische Gruppen eingeteilt werden

•Es müssen Regeln strikt eingehalten werden ( Datentypen, Feldlängen, Uniqueness, Datenabhängigkeiten usw.) z.B UBS Konto nur dann eröffnen wenn man Minimum halbe Millionen hat)

•Grosse Datenmengen müssen schnell durchsucht werden können

•Sicherheit muss gewährleistet sein (Zugriff, Logging, Datenverteilung)

•Die Verwaltung der Daten ist komplex ( im Zusammenhang)

•Die Basisdaten müssen Regelmassig auf bestimmte Weise ausgewertet werden (Auswertungslisten, Berichte usw.)

•Die Basisdaten müssen konsolidiert werden (Buchhaltung, Controlling)

•Datenbankmanagementsystem --> dafür da das richtige Daten in Nutzdaten gefunden werden

•Datenbasis = Data Dictionarary (DD) + Nutzdaten ( Metadaten--> das finden, hier steht wo was ist)

•1:1 Beziehung

•1:n Beziehung

•m:n Beziehung ( Immer mit Zwischentabelle lösen)

•Es ist die Mengeneigenschaft einer Beziehung

Bei Beziehungen immer Vorwärtsfrag und Rückwärtsfrage stellen

Problemlösung, wenn ein Name mehrere Nummer und mehrere Name ein Nummer

•Eine Datenbank mit einheitlichen ( Ordnungs-) Regeln, die von einer spezialisierten Software, dem DBMS, verwaltet werden

•Datenbanksystem = Datenbasis + Datenbankmanagementsystem(DBMS)

•Sind die eigentlichen Nutzdaten(Anwenderdaten) und das Data Dictionary

•Sind die Daten, die die Datenbasis (z.B. Tabellenstrukturen, Datentypen, Beziehungen, Verwendungen, Bedeutungen, Bedingungen usw.) definieren und beschreiben

•Spezialisierte Software die es erlaubt, die Datenbasis effizient und möglichst konsistenzerhaltend zu verwalten

•Das DBMS stellt viele Funktionen von sich aus zur Verfügung (typisch: MySQL, Oracle, MS-SQL, DB2, Sybase, Informix usw.)

•Hierarchische Datenbank

oDaten werden immer von Oben her verlinkt (alt)

•Netzwerkdatenbank

oMessdaten ; Vorteil : keine Redundante Daten (alt)

•Relationale Datenbank

oGleichartige Objekt in eine Tabelle, dann haben alle die gleichen Attribute (neu)

•Eine Repräsentation einer Struktur von Daten.

Beschreibt die physikalische Datenstruktur auf dem Speichermedium

Die Beschreibung der physikalischen Datenstruktur (auf dem Speichermedium).

Nachteil

Änderungen der Datenstruktur bedingten eine Programmänderung

Änderungen des Programms bedingten oft eine Anpassung der Datenstruktur

Eine Beschreibung der Struktur der Daten, so wie sie der Benutzer sieht (benutzergerecht).

Hinweis: Änderungen am interne/externe Schema hatten immer auch Programmänderungen zur Folge

Eine Beschreibung der Struktur der Daten, die vom physikalischen Speicherformat und vom externen Präsentationsformat unabhängig ist.

Repräsentierte das conceptional schema im 3-Schema-Architekturmodell

Daten werden durch mehrere Tabellen repräsentiert

Die Struktur wird durch Relation gebildet, die mit mehrfach verwendeten Fremdschlüsseln aufgebaut werden.

Was soll das System tun?

Logical Function Design:

Funktionsorienteiert

Logical Data Design:

Datenorientiert