Can the can 6a Fragen Kapitel 3

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Frank Niemöller

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Frank Niemöller

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Diese Lernkarten bieten eine grundlegende Einführung in psychometrische Konzepte, insbesondere zur Klassischen Testtheorie (KTT) und Probabilistischen Testtheorie (PTT). Sie behandeln Themen wie Itemschwierigkeit, Trennschärfe, Modelle und deren Anwendung in der Testkonstruktion. Ideal für Studierende der Psychologie, die sich mit der Entwicklung und Analyse von Tests vertraut machen möchten.

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German

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Kapitel 3 / Seite 67-68

Welche der Aussagen zur Itemanalyse nach der KTT ist zutreffend?

a) Eine hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Eine hohe Itemschwierigkeit geht sehr wahrscheinlich mit einer niedrigen Itemvarianz einher

c) Eine hohe Itemschwierigkeit (von ca. .90) bedeutet, dass das Item von den wenigsten gelöst wird

d) Itemschwierigkeit und Itemvarianz sind empirisch unabhängig voneinander

e) Keine der Antworten trifft zu

a) Eine hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Eine hohe Itemschwierigkeit geht sehr wahrscheinlich mit einer niedrigen Itemvarianz einher

c) Eine hohe Itemschwierigkeit (von ca. .90) bedeutet, dass das Item von den wenigsten gelöst wird

d) Itemschwierigkeit und Itemvarianz sind empirisch unabhängig voneinander

e) Keine der Antworten trifft zu

Kapitel 3 / Seite 67

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?

a) Die Itemschwierigkeit sagt nur etwas über die maximal in einem Item enthaltene Information aus, dagegen nichts über die tatsächliche Informationshaltigkeit

b) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationshaltigkeit ist u- förmig

c) Intelligenztests sollten generell nur mittelschwere Items haben

d) Items mit Schwierigkeiten unterhalb von 20 oder oberhalb von 80 sollten generell eliminiert werden

e) Leichte und schwere Items weisen eine höhere Varianz auf als mittelschwere

a) Die Itemschwierigkeit sagt nur etwas über die maximal in einem Item enthaltene Information aus, dagegen nichts über die tatsächliche Informationshaltigkeit

b) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationshaltigkeit ist u- förmig

c) Intelligenztests sollten generell nur mittelschwere Items haben

d) Items mit Schwierigkeiten unterhalb von 20 oder oberhalb von 80 sollten generell eliminiert werden

e) Leichte und schwere Items weisen eine höhere Varianz auf als mittelschwere

Kapitel 3 / Seite 67

Welche Aussage stimmt?

a) unter den statistischen Kennwerten der Itemanalyse sind die univariaten relativ bedeutsamer als die korrelativen

b) Items sind immer dann als optimal zu bewerten, wenn sie eine mittlere Schwierigkeit besitzen

c) wird die Anzahl der homogenen Items erhöht, geht das zu Lasten der Reliabilität

d) Ein Test mit vielen extrem leichten und extrem schweren Items weist unter sonst gleichen Bedingungen eine geringere interne Konsistenz aus als ein Test mit vielen mittelschweren Items

e) Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe ist Log-Linear

a) unter den statistischen Kennwerten der Itemanalyse sind die univariaten relativ bedeutsamer als die korrelativen

b) Items sind immer dann als optimal zu bewerten, wenn sie eine mittlere Schwierigkeit besitzen

c) wird die Anzahl der homogenen Items erhöht, geht das zu Lasten der Reliabilität

d) Ein Test mit vielen extrem leichten und extrem schweren Items weist unter sonst gleichen Bedingungen eine geringere interne Konsistenz aus als ein Test mit vielen mittelschweren Items

e) Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe ist Log-Linear

Kapitel 3.1.2 / Seite 67

Was beeinträchtigen Items mit extremen Schwierigkeiten nicht?

a) Trennschärfe

b) Reliabilität

c) Validität

d) Itemhomogenität

e) Keine von den Optionen

a) Trennschärfe

b) Reliabilität

c) Validität

d) Itemhomogenität

e) Keine von den Optionen

Kapitel 3 / Seite 66-67

Welche Aussage zur Itemschwierigkeit ist falsch?

a) Im Grunde genommen handelt es sich beim Schwierigkeitsindex um ein Maß für die Itemleichtigkeit

b) Items mit hohen Schwierigkeiten haben den höchsten Informationsgehalt

c) Bei Speedtests ist es sinnvoll, einen Schwierigkeitsindex mit Inangriffnahmekorrektur anzuwenden

d) Bei Persönlichkeitstests kann man den Schwierigkeitsindex als Anteil der im Sinne einer hohen Ausprägung des Konstrukts gegebenen Antworten interpretieren

e) Es ist möglich einen Schwierigkeitsindex mit Ratekorrektur zu berechnen

a) Im Grunde genommen handelt es sich beim Schwierigkeitsindex um ein Maß für die Itemleichtigkeit

b) Items mit hohen Schwierigkeiten haben den höchsten Informationsgehalt

c) Bei Speedtests ist es sinnvoll, einen Schwierigkeitsindex mit Inangriffnahmekorrektur anzuwenden

d) Bei Persönlichkeitstests kann man den Schwierigkeitsindex als Anteil der im Sinne einer hohen Ausprägung des Konstrukts gegebenen Antworten interpretieren

e) Es ist möglich einen Schwierigkeitsindex mit Ratekorrektur zu berechnen

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Form hat der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Trennschärfe?

a) U-förmig

b) Umgekehrt u-förmig

c) Linear positiv

d) Linear negativ

e) Keine der Aussagen ist zutreffend

a) U-förmig

b) Umgekehrt u-förmig

c) Linear positiv

d) Linear negativ

e) Keine der Aussagen ist zutreffend

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Zusammenhänge von Itemkennwerten sind falsch?

a) Hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Hohe Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

c) Niedrige Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

d) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist umgekehrt u-förmig

e) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist linear

a) Hohe Itemvarianz geht sehr wahrscheinlich mit einer hohen Itemtrennschärfe einher

b) Hohe Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

c) Niedrige Itemschwierigkeit bedeutet eine niedrige Itemvarianz

d) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist umgekehrt u-förmig

e) Der Zusammenhang zwischen Itemschwierigkeit und Informationsgehalt ist linear

Kapitel 3 / Seite 66

Welche Form hat der Zusammenhang zwischen der Itemschwierigkeit und der Eigentrennschärfe eines Items, wenn die Skala, zu der das Item gehört, eine mittlere Schwierigkeit aufweist?

a) Linear antiproportional

b) U-förmig

c) Umgekehrt u-förmig

d) Linear positiv

e) Keine der Antworten a, b, c und d sind zutreffend

a) Linear antiproportional

b) U-förmig

c) Umgekehrt u-förmig

d) Linear positiv

e) Keine der Antworten a, b, c und d sind zutreffend

Kapitel 3.1.1 / Seite 66ff

Welche der Aussagen zum folgenden SPSS Output ist korrekt?

a) Bis auf ASI_BSZ_1 sind alle Items rechtssteil verteilt

b) Alle Items weisen eine Tendenz zu breitgipfleliger Verteilung auf

c) ASI_BSZ_1 weist eine extreme Schwierigkeit auf und sollte in jedem Falle eliminiert werden

d) Vier Items weisen eine negative Trennschärfe auf

e) Die Schwierigkeit von ASI_BSZ_4 beträgt 27,75

a) Bis auf ASI_BSZ_1 sind alle Items rechtssteil verteilt

b) Alle Items weisen eine Tendenz zu breitgipfleliger Verteilung auf

c) ASI_BSZ_1 weist eine extreme Schwierigkeit auf und sollte in jedem Falle eliminiert werden

d) Vier Items weisen eine negative Trennschärfe auf

e) Die Schwierigkeit von ASI_BSZ_4 beträgt 27,75

Kapitel 3 / Seite 65+66

Wie musst die unkorrigierte Itemschwierigkeit gewählt werden, wenn der korrigierte Wert 50 sein soll und m = 5 ist.

a) 55

b) 57,5

c) 60

d) 62,5

e) 65

a) 55

b) 57,5

c) 60

d) 62,5

e) 65

Kapitel 3 / Seite 65

Die folgende Formel bezeichnet die Itemschwierigkeit mit Zufallskorrektur PZK:?

Wie muss m=6 der unkorrigierte Schwierigkeitsindex p = (NR/N)x100 gewählt werden, um einen zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex von PZK = 40 % zu erreichen?

a) 40

b) 47,5

c) 50

d) 60

e) 62,5

a) 40

b) 47,5

c) 50

d) 60

e) 62,5

Kapitel 3 Seite 65

Bei einer Zufallskorrektur des Schwierigkeitsindex eines Items...

a) resultiert nach der Korrektur ein numerisch niedrigerer Schwierigkeitsindex

b) werden stets nur diejenigen Personen berücksichtigt, welche die Aufgabe tatsächlich bearbeitet haben

c) wird der korrigierte Schwierigkeitsindex des Items bei Ratingskalen unabhängig von der Zahl der Antwortalternativen bestimmt

d) wird bei steigender Anzahl der Antwortalternativen der Zufallsanteil größer

e) wird der Zufallsanteil in Abhängigkeit von der Itemvarianz bestimmt

a) resultiert nach der Korrektur ein numerisch niedrigerer Schwierigkeitsindex

b) werden stets nur diejenigen Personen berücksichtigt, welche die Aufgabe tatsächlich bearbeitet haben

c) wird der korrigierte Schwierigkeitsindex des Items bei Ratingskalen unabhängig von der Zahl der Antwortalternativen bestimmt

d) wird bei steigender Anzahl der Antwortalternativen der Zufallsanteil größer

e) wird der Zufallsanteil in Abhängigkeit von der Itemvarianz bestimmt

Kapitel 3.1 / Seite 65

Sie haben Schwierigkeitsindizes für Aufgaben eines Leistungstests errechnet und möchten nun Korrekturen vornehmen. Welche Korrekturen für Schwierigkeitskoeffizienten können Sie berechnen?

a) Einfach Minderungskorrektur

b) Doppelte Minderungskorrektur

c) Inangriffnahmekorrektur

d) Part-whole-Korrektur

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

a) Einfach Minderungskorrektur

b) Doppelte Minderungskorrektur

c) Inangriffnahmekorrektur

d) Part-whole-Korrektur

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

Kapitel 3.1 / Seite 65

Wie hoch muss bei m=10 der unkorrigierte Schwierigkeitsindex P=(NR/N)*100 sein, um einen zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex von Pzk=50 Prozent zu erreichen?

Formel zur Berechnung des zufallskorrigierten Schwierigkeitsindex:

Pzk = [NR - NF / (m-1)] / N * 100

a) ?

b) 55

c) 62,5

d) 64

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

a) ?

b) 55

c) 62,5

d) 64

e) Keine der Antworten A bis D ist richtig

Kapitel 3 / Seite 65

Was braucht man nicht zur Berechnung der Itemschwierigkeit mit Zufallskorrektur?

a) Anzahl aller Probanden

b) Anzahl aller Items

c) Probanden, die die Aufgabe richtig gelöst haben

d) Probanden, die die Aufgabe falsch gelöst haben

e) Antwortalternativen pro Item

a) Anzahl aller Probanden

b) Anzahl aller Items

c) Probanden, die die Aufgabe richtig gelöst haben

d) Probanden, die die Aufgabe falsch gelöst haben

e) Antwortalternativen pro Item

Kapitel 3 / Seite 65

Wovon hängt die Itemschwierigkeit ab?

a) Von der Verständlichkeit des Items

b) Von der Anzahl der Probanden, die das Item richtig lösen.

c) Vom Aufgabentyp

d) Von der Leistungsfähigkeit des Probanden.

e) Die Antworten A-D sind alle richtig.

a) Von der Verständlichkeit des Items

b) Von der Anzahl der Probanden, die das Item richtig lösen.

c) Vom Aufgabentyp

d) Von der Leistungsfähigkeit des Probanden.

e) Die Antworten A-D sind alle richtig.

Kapitel 3 / Seite 64

Welche Aussage zur Kurtosis bzw. zur Schiefe ist richtig?

a) Eine negative Schiefe zeigt sich in einer rechtssteilen Verteilung

b) Eine positive Kurtosis zeigt sich in einer flachen Verteilung

c) Eine negative Kurtosis zeigt sich in einer spitz zulaufenden Verteilung

d) Eine Verteilung wird rechtsschief genannt, wenn der Hauptanteil der Verteilung auf der rechten Seite konzentriert ist

e) Die Normalverteilung weist eine Kurtosis von eins auf

a) Eine negative Schiefe zeigt sich in einer rechtssteilen Verteilung

b) Eine positive Kurtosis zeigt sich in einer flachen Verteilung

c) Eine negative Kurtosis zeigt sich in einer spitz zulaufenden Verteilung

d) Eine Verteilung wird rechtsschief genannt, wenn der Hauptanteil der Verteilung auf der rechten Seite konzentriert ist

e) Die Normalverteilung weist eine Kurtosis von eins auf

Kapitel 3 / Seite 61

Zur Prüfung univariater Verteilungseigenschaften der Items gibt es verschiedene Kenngrößen. Worauf kann bei dichotomen Items verzichtet werden?

a) Prüfung Minimum und Maximum für jedes Item

b) Darstellung der Mittelwerte für jedes Item

c) Berechnung der Standardabweichung für jedes Item

d) Prüfung der Annahme der Normalverteilung für jedes Item

e) keine Antwort ist zutreffend

a) Prüfung Minimum und Maximum für jedes Item

b) Darstellung der Mittelwerte für jedes Item

c) Berechnung der Standardabweichung für jedes Item

d) Prüfung der Annahme der Normalverteilung für jedes Item

e) keine Antwort ist zutreffend

Kapitel 3 Seite 58

Zu welchem Zweck ist es insbesondere sinnvoll, vor der eigentlichen Erhebung zur Itemanalyse einen Pretest mit kleiner Teilnehmerzahl vorzuschalten?

a) Zur Prüfung der Items auf Polarität

b) Zur Prüfung der Items auf Homogenität

c) Zur Prüfung der Items auf Schiefe und Exzess

d) Zur Prüfung der Items auf Normalverteilung

e) Zur Prüfung der Items auf Verständlichkeit

a) Zur Prüfung der Items auf Polarität

b) Zur Prüfung der Items auf Homogenität

c) Zur Prüfung der Items auf Schiefe und Exzess

d) Zur Prüfung der Items auf Normalverteilung

e) Zur Prüfung der Items auf Verständlichkeit

Kapitel 3.1 / Seite 58

Welche Klassifikation trifft auf das Big Five Inventory zu?

a) Es handelt sich um ein semi-projektives Verfahren

b) Biografischer Fragebogen

c) Mehrdimensionales Verfahren

d) Adaptives Verfahren

e) Leistungstest

a) Es handelt sich um ein semi-projektives Verfahren

b) Biografischer Fragebogen

c) Mehrdimensionales Verfahren

d) Adaptives Verfahren

e) Leistungstest

Kapitel 3 / Seite 92-94

Im Mixed-Rasch-Modell der PTT für dichotome Items kann, im Unterschied zum einfachen Rasch-Modell...

a) zusätzlich zum Itemparameter der Schwierigkeit ein Schwellenparameter berechnet werden

b) zusätzlich zur Bestimmung der Eigenschaftausprägung einer Person auch deren Klassenzugehörigkeit Identifiziert werden.

c) zwar Klassenzugehörigkeit einer Person identifiziert, aber nicht deren Eigenschaftsausprägung bestimmt werden.

d)sowohl ein Personenparameter als auch ein Itemparameter berechnet

e) ?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) zusätzlich zum Itemparameter der Schwierigkeit ein Schwellenparameter berechnet werden

b) zusätzlich zur Bestimmung der Eigenschaftausprägung einer Person auch deren Klassenzugehörigkeit Identifiziert werden.

c) zwar Klassenzugehörigkeit einer Person identifiziert, aber nicht deren Eigenschaftsausprägung bestimmt werden.

d)sowohl ein Personenparameter als auch ein Itemparameter berechnet

e) ?

Kapitel 3 / Seite 92

Welche Aussage zu Mixed-Rasch-Modellen ist richtig?

a) Es werden Personengruppen gesucht, deren Antworten sich maximal unterscheiden

b) Mit dem Modell kann man keine Verletzung der Eindimensionalität prüfen

c) Das Modell eignet sich für Items mit unterschiedlichem Antwortformat

d) Das Modell vereint das 1-, 2- und 3-Parameter-Modell

e) Ist ein Modell, das Anteile der KTT und PTT vereint

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Es werden Personengruppen gesucht, deren Antworten sich maximal unterscheiden

b) Mit dem Modell kann man keine Verletzung der Eindimensionalität prüfen

c) Das Modell eignet sich für Items mit unterschiedlichem Antwortformat

d) Das Modell vereint das 1-, 2- und 3-Parameter-Modell

e) Ist ein Modell, das Anteile der KTT und PTT vereint

Kapitel 3 / Seite 91

Wodurch zeigt sich, dass eine Rating- Skala dem Rasch-Modell genügt?

a) Die CCC beschreiben eine geordnete Folge paralleler Kurven

b) Der grafische Modelltest zeigt an, dass alle Parameter in derselben Stichprobe identisch sind

c) Die Itemparameter sind für alle Items gleich

d) Die Kategorienfunktion enthält mindestens einen Schwellenparameter

e) Die CCC beschreiben eine geordnete Folge von Schnittpunkten

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Die CCC beschreiben eine geordnete Folge paralleler Kurven

b) Der grafische Modelltest zeigt an, dass alle Parameter in derselben Stichprobe identisch sind

c) Die Itemparameter sind für alle Items gleich

d) Die Kategorienfunktion enthält mindestens einen Schwellenparameter

e) Die CCC beschreiben eine geordnete Folge von Schnittpunkten

Kapitel 3 / Seite 90

Welche Aussage ist falsch?

a) A und B sind probabillistische Modelle

b) A und B sind dichotome Raschmodelle

c) A ist ein ICC

d) B ist ein CCC

e) Die Kurven der beiden Schaubilder setzen die Lösungswahrscheinlichkeit in Verhältnis zu Item- bzw.

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) A und B sind probabillistische Modelle

b) A und B sind dichotome Raschmodelle

c) A ist ein ICC

d) B ist ein CCC

e) Die Kurven der beiden Schaubilder setzen die Lösungswahrscheinlichkeit in Verhältnis zu Item- bzw.

Kapitel 3 / Seite 88

Je nach Antwortformat gibt es unterschiedliche Testmodelle in der Probabilistischen Testtheorie (PTT). Welche Zuordnung ist falsch?

a) Für ein dichotomes Antwortformat eignet sich das 1-Parameter-Modell

b) Für ein mehrstufiges Antwortformat eignet sich das 3-Parameter-Modell

c) Für ein dichotomes Antwortformat eignet sich das Birnbaum-Modell

d) Für ein mehrstufiges Antwortformat eignet sich das ordinale Raschmodell

e) Alle beschriebenen Zuordnungen in a), b), c) und d) sind richtig

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Für ein dichotomes Antwortformat eignet sich das 1-Parameter-Modell

b) Für ein mehrstufiges Antwortformat eignet sich das 3-Parameter-Modell

c) Für ein dichotomes Antwortformat eignet sich das Birnbaum-Modell

d) Für ein mehrstufiges Antwortformat eignet sich das ordinale Raschmodell

e) Alle beschriebenen Zuordnungen in a), b), c) und d) sind richtig

Kapitel 3 / Seite 87

Welche der folgenden Aussagen zur Abbildung ist korrekt?

a) Die Trennschärfe von Item B ist größer als die von Item A

b) Item A ist schwieriger als Item B

c) Markus würde Item A mit einer größeren Wahrscheinlichkeit richtig lösen als Item B

d) Markus würde Item A und B mit gleicher Wahrscheinlichkeit richtig lösen

e) Alle Antwortmöglichkeiten A- D sind falsch

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Die Trennschärfe von Item B ist größer als die von Item A

b) Item A ist schwieriger als Item B

c) Markus würde Item A mit einer größeren Wahrscheinlichkeit richtig lösen als Item B

d) Markus würde Item A und B mit gleicher Wahrscheinlichkeit richtig lösen

e) Alle Antwortmöglichkeiten A- D sind falsch

Kapitel 3.2.2 / Seite 87

Welche Aussage im 2PL-Modell zur Trennschärfe ist zutreffend?

a) Die Lage der ICC auf der X-Achse ist unmittelbar von der Trennschärfe abhängig

b) Mithilfe des Graphischen Modelltests lässt sich die Trennschärfe eines Items schätzen

c) Unterschiedliche Trennschärfen haben negative Konsequenzen für die Berechnung der Itemparameter

d) Die Trennschärfe liegt zwischen -1 und +1

e) Die Trennschärfe ist definiert als die Stelle auf der x-Achse an der die Lösungswahrscheinlichkeit 0,50 ist

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Die Lage der ICC auf der X-Achse ist unmittelbar von der Trennschärfe abhängig

b) Mithilfe des Graphischen Modelltests lässt sich die Trennschärfe eines Items schätzen

c) Unterschiedliche Trennschärfen haben negative Konsequenzen für die Berechnung der Itemparameter

d) Die Trennschärfe liegt zwischen -1 und +1

e) Die Trennschärfe ist definiert als die Stelle auf der x-Achse an der die Lösungswahrscheinlichkeit 0,50 ist

Kapitel 3.2 / Seite 87

Was trifft in der PTT nicht auf die Trennschärfe zu?

a) Trennschärfe ist gleich der Steigung

b) Für das Dichotome Rasch-Modell wird die Trennschärfe nicht berechnet

c) In der PTT und der KTT ist die Trennschärfe anders formalisiert

d) Die Trennschärfe hat keinen Einfluss auf die Berechnung des Itemparameters

e) Was mit Theta und Sigma (?)

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Trennschärfe ist gleich der Steigung

b) Für das Dichotome Rasch-Modell wird die Trennschärfe nicht berechnet

c) In der PTT und der KTT ist die Trennschärfe anders formalisiert

d) Die Trennschärfe hat keinen Einfluss auf die Berechnung des Itemparameters

e) Was mit Theta und Sigma (?)

Kapitel 3 / Seite 86

Welche Bedeutung hat in der Probalistischen Testtheorie die Steigung der Item Characteristic Curve bei einer Lösungswahrscheinlichkeit von .50 und wie sollte sie im Idealfall ausgeprägt sein?

a) Itemschwierigkeit, die möglichst mittelhoch sein sollte

b) Itemschwierigkeit, die möglichst hoch sein sollte

c) Trennschärfe, die möglichst über alle Items gleich sein sollte

d) Trennschärfe, die möglichst mittelhoch sein sollte

e) Trennschärfe, die möglichst hoch sein sollte

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) Itemschwierigkeit, die möglichst mittelhoch sein sollte

b) Itemschwierigkeit, die möglichst hoch sein sollte

c) Trennschärfe, die möglichst über alle Items gleich sein sollte

d) Trennschärfe, die möglichst mittelhoch sein sollte

e) Trennschärfe, die möglichst hoch sein sollte

Kapitel 3 / Seite 86

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

a) In der PTT entspricht die Trennschärfe eines Items der Korrelation mit seiner Skala

b) Die Trennschärfe in der PTT entspricht der Steigung der Tangente am Wendepunkt der ICC

c) Eine geringere Steigung entspricht einer höheren Trennschärfe

d) Beim 1- Parameter- Modell ist ist die Wahrscheinlichkeit teilweise größer, dass eine Person ein schwereres Item eher löst als ein leichtes

e) Der Trennschärfeparameter wird mit g bezeichnet

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

a) In der PTT entspricht die Trennschärfe eines Items der Korrelation mit seiner Skala

b) Die Trennschärfe in der PTT entspricht der Steigung der Tangente am Wendepunkt der ICC

c) Eine geringere Steigung entspricht einer höheren Trennschärfe

d) Beim 1- Parameter- Modell ist ist die Wahrscheinlichkeit teilweise größer, dass eine Person ein schwereres Item eher löst als ein leichtes

e) Der Trennschärfeparameter wird mit g bezeichnet

Kapitel 3 Seite 86

Was bedeutet im Rasch Modell in der PTT formal die Trennschärfe?

a) Part-Whole korrigierte Korrelation

b) Spiegelung am Median geteilte Testwerte im grafischen Modell

c) Steigung der Tangente der ICC am Wendepunkt

d) Lage der ICC auf der X-Achse

e) Lage der ICC auf der Y-Achse

a) Part-Whole korrigierte Korrelation

b) Spiegelung am Median geteilte Testwerte im grafischen Modell

c) Steigung der Tangente der ICC am Wendepunkt

d) Lage der ICC auf der X-Achse

e) Lage der ICC auf der Y-Achse

Kapitel 3.2.2 / Seite 85-89

Welches Modell der PTT hat zusätzlich zu Item- und Personenparameter einen Trennschärfeparameter?

a) Rasch-Modell

b) Zwei-Parameter-Modell

c) Drei-Parameter-Modell

d) Mixed-Rasch-Modell

e) B und C sind beide richtig

a) Rasch-Modell

b) Zwei-Parameter-Modell

c) Drei-Parameter-Modell

d) Mixed-Rasch-Modell

e) B und C sind beide richtig

Kapitel 3.2.2 / Seite 85ff

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?

a) Das 2- Parameter- Modell berücksichtigt zusätzlich zu Item- und Personenparameter noch die Ratewahrscheinlichkeit

b) Das 1- Parameter- Modell wird auch als ordinales Rasch- Modell bezeichnet

c) Das 3- Parameter- Modell wird auch als Birnbaum- Modell bezeichnet

d) Beim 2- Parameter- Modell ist die Trennschärfe bei allen Items gleich

e) Alle Antwortmöglichkeiten A- D sind falsch

a) Das 2- Parameter- Modell berücksichtigt zusätzlich zu Item- und Personenparameter noch die Ratewahrscheinlichkeit

b) Das 1- Parameter- Modell wird auch als ordinales Rasch- Modell bezeichnet

c) Das 3- Parameter- Modell wird auch als Birnbaum- Modell bezeichnet

d) Beim 2- Parameter- Modell ist die Trennschärfe bei allen Items gleich

e) Alle Antwortmöglichkeiten A- D sind falsch

Kapitel 3.2.2 / Seite 85-89

Unterschiedliche Testmodelle bei PTT, was ist falsch?

a) Dichotom: 1-Parameter-Modell

b) Dichotom: Birnbaummodell

c) Mehrstufig: 3-Parameter-Modell

d) Mehrstufig: Ordinales Raschmodell

e) A-D sind richtig

a) Dichotom: 1-Parameter-Modell

b) Dichotom: Birnbaummodell

c) Mehrstufig: 3-Parameter-Modell

d) Mehrstufig: Ordinales Raschmodell

e) A-D sind richtig

Kapitel 3.2.1 / Seite 85

Was trifft auf das ordinale Raschmodell zu?

a) Items besitzen Differentialskalen-Niveau

b) Die Antwortschwellen überschneiden sich

c) Das ordinale Raschmodell wird auch als Increment-Credit-Modell bezeichnet

d) Gleiche Trennschärfen sind nicht zwingend erforderlich

e) Die Schwellen werden als ICCs dargestellt

a) Items besitzen Differentialskalen-Niveau

b) Die Antwortschwellen überschneiden sich

c) Das ordinale Raschmodell wird auch als Increment-Credit-Modell bezeichnet

d) Gleiche Trennschärfen sind nicht zwingend erforderlich

e) Die Schwellen werden als ICCs dargestellt

Kapitel 3.2.1 / Seite 85

Welche Aussage zum ordinalen Raschmodell ist falsch?

a) Es wird auch als Partial- Credit- Modell bezeichnet

b) Die Antwortschwellen dürfen sich nicht überschneiden

c) Es wird auch als Mixed- Rasch- Modell bezeichnet

d) Bei mehr als zwei geordneten Antwortkategorien wird von Category Characteristic Curves (CCC) gesprochen

e) Keine der Antwortalternativen A- D ist falsch

a) Es wird auch als Partial- Credit- Modell bezeichnet

b) Die Antwortschwellen dürfen sich nicht überschneiden

c) Es wird auch als Mixed- Rasch- Modell bezeichnet

d) Bei mehr als zwei geordneten Antwortkategorien wird von Category Characteristic Curves (CCC) gesprochen

e) Keine der Antwortalternativen A- D ist falsch

Kapitel 3 / Seite 85

Wenn der Modell-Test für das Rasch- Modell nicht abgelehnt wird, treffen unterschiedliche Annahmen zu. Welche Annahme gehört nicht dazu?

a) Es liegt für alle Items mindestens Absolutskalenniveau vor

b) Vergleiche zwischen Items und Personen sind spezifisch objektiv

c) Die Lösungswahrscheinlichkeit wird durch eine logistische Funktion beschrieben

d) Summenwerte sind suffiziente oder erschöpfende Statistiken der Personenfähigkeit

e) Items sind eindimensional

a) Es liegt für alle Items mindestens Absolutskalenniveau vor

b) Vergleiche zwischen Items und Personen sind spezifisch objektiv

c) Die Lösungswahrscheinlichkeit wird durch eine logistische Funktion beschrieben

d) Summenwerte sind suffiziente oder erschöpfende Statistiken der Personenfähigkeit

e) Items sind eindimensional

Kapitel 3 / Seite 85

Möglichkeiten, die statistische Schwierigkeit von Aufgaben mit Likert- Antwortformat zu beurteilen sind:

ACHTUNG Kommentar

a) anhand eines Quotienten aus dem Maximal- und dem Minimalwert

b) anhand des Aufgabenmittelwerts

c) ?

d) ?

e) ?

a) anhand eines Quotienten aus dem Maximal- und dem Minimalwert

b) anhand des Aufgabenmittelwerts

c) ?

d) ?

e) ?

Kapitel 3 / Seite 84-85

Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?

a) Beim graphischen Modelltest für das Raschmodell handelt es sich um einen Signifikanztest

b) Vom Andersen- Likelihood- Quotienten- Test ist dringend abzuraten

c) Der Pearson- c²- Test sowie die sogenannte Bootstrap Methode sind die geeignetsten Signifikanztests für das Rasch- Modell

d) Im dichotomen Rasch Modell liegen gleiche Trennschärfen vor

e) Das dichotome Rasch- Modell wird auch als 2- Parameter- Modell (Item- und Personenparameter) bezeichnet

a) Beim graphischen Modelltest für das Raschmodell handelt es sich um einen Signifikanztest

b) Vom Andersen- Likelihood- Quotienten- Test ist dringend abzuraten

c) Der Pearson- c²- Test sowie die sogenannte Bootstrap Methode sind die geeignetsten Signifikanztests für das Rasch- Modell

d) Im dichotomen Rasch Modell liegen gleiche Trennschärfen vor

e) Das dichotome Rasch- Modell wird auch als 2- Parameter- Modell (Item- und Personenparameter) bezeichnet

Kapitel 3.2 / Seite 84

Bei einem Graphischen Modelltest im Rahmen der Probabilistischen Testtheorie (PTT) wird...

a) inferenzstatistisch die Stichprobenabhängigkeit der Items überprüft

b) mittels Item-Characteristic-Kurven die Lösungswahrscheinlichkeit aller Items dargestellt

c) mittels Item-Characteristic-Kurven die Personenfähigkeit dargestellt

d) jeder Personenparameter als Punkt in einem Streudiagramm dargestellt

e) jeder Itemparameter als Punkt in einem Streudiagramm dargestellt

a) inferenzstatistisch die Stichprobenabhängigkeit der Items überprüft

b) mittels Item-Characteristic-Kurven die Lösungswahrscheinlichkeit aller Items dargestellt

c) mittels Item-Characteristic-Kurven die Personenfähigkeit dargestellt

d) jeder Personenparameter als Punkt in einem Streudiagramm dargestellt

e) jeder Itemparameter als Punkt in einem Streudiagramm dargestellt

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Flashcards

Kapitel 3 Seite 58

Zu welchem Zweck ist es insbesondere sinnvoll, vor der eigentlichen Erhebung zur Itemanalyse einen Pretest mit kleiner Teilnehmerzahl vorzuschalten?

a) Zur Prüfung der Items auf Polarität

b) Zur Prüfung der Items auf Homogenität

c) Zur Prüfung der Items auf Schiefe und Exzess

d) Zur Prüfung der Items auf Normalverteilung

e) Zur Prüfung der Items auf Verständlichkeit

Kapitel 3.1 / Seite 58

Welche Klassifikation trifft auf das Big Five Inventory zu?

a) Es handelt sich um ein semi-projektives Verfahren

b) Biografischer Fragebogen

c) Mehrdimensionales Verfahren

d) Adaptives Verfahren

e) Leistungstest

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Can the can 6a Fragen Kapitel 3

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