Business Intelligence

Wird auch als "soziotechnisches System beschrieben" und konstitutioniert durch die Beziehung zwischen Akteuren, der Organisation und der technischen Infrastruktur.

• wenn sie durch Informationsprozesse Anforderungen und geforderte Veränderungen erkennen, analysieren und interpretieren kann
• wenn sie durch Feedbeckmechanismen lernt und sich veränderten Umfeldbedingungen anpassen kann
• wenn sie durch Informationsprozesse und Feedbackmechanismen ein Ziel verfolgen und erreichen kann.

1. Intelligence: Analyse, Erkenntnissgewinn, Informationsselektion
2. Design: Synthese, Alternativermittlung, Bewertung
3. Choice: Aktion, Transformation, Überwachung
4. Review: Steuerung, Feedback, Lernen

1. Direction: Erkenntnisziele und -bedarfe festlegen
2. Collection: Informationen sammeln und integrieren
3. Processing: Daten transformieren und analysieren
4. Dissemination: Informationen aufbereiten und verteilen

1. Observe: Daten sammeln, Trends feststellen, Umfeld beobachten
2. Orient: Zusatzinformationen sammeln, Analyse und Synthese, Erkenntnisse einordnen
3. Decide: Hypothesen bilden und testen, Entscheiden
4. Act: Agieren und Reagieren, Ergebnisse und Reaktionen kontrollieren

1. Plan: Entscheidungssituation erfassen und Verbesserungsmöglichkeiten untersuchen
2. Do: erfolgversprechende Alternativen umsetzen und Veränderungen messen
3. Check: Messergebnisse überprüfen und auswerten, Ergebnisse im Entscheiderkreis diskutieren
4. Act: Entscheidung fällen und konkrete Änderung der Ablauforganisation entscheiden

BI ist die an einem Entscheidungsproblem orientierte Analyse und adressatengerechte, technikgestützte Bereitstellung von wettbewerbsrelevanten Informationen, mit dem Ziel, den Entscheidungsprozess zu unterstützen.

• Ziel: Abwicklung von Geschäftsprozessen
• Ausrichtung: Detaillierte, granulare Geschäftsvorfalldaten
• Zeitbezug: Aktuell, zeitpunktbezogen
• Modellierung: Altbestände, oft nicht modelliert
• Zustand: Häufig redundant, inkosistent
• Update: laufend und konkurrierend
• Queries: strukturiert, zumeist statisch

• Ziel: Entscheidungsorientiert, Managementunterstützung
• Ausrichtung: Verdichtet und transformiert, inkl. umfassender Metadaten
• Zeitbezug: Historienberachtung, aufgabenabhängige Aktualität
• Modellierung: Sachgebiets- und themenbezogen, standardisiert und endnutzertauglich
• Zustand: konsistent und modelliert
• Update: Ergänzend und Fortschreibung aggregierter Daten
• Queries: Ad-hoc für ständig wechselnde Fragestellungen, vorgefertigte Standardauswertungen

1. Akteur
2. Organisation
3. Applikationen

Akteur:

• individuelle Voraussetzungen des Einzelnen zur Informationsverarbeitung bei Formulierung der relevanten Fragestellungen mit einbeziehen,
• Kontext, in dem Akteur entscheidet, berücksichtigen und
• Art und Weise der Informationsbereitstellung festlegen

Organisation:

• unternehmerische Entscheidungsprobleme klar analysieren und Fragestellungen nachvollziehbar dokumentieren
• Restriktionen und Freiheitsgrade bei Informationsproduktion durch die Organisation berücksichtigen
• Anforderungen an Datenerhebung und -analyse untersuchen

Applikation:

• Anforderungen der Akteure bezüglich Informationsbereitstellung berücksichtigen
• Anforderungen an Datenanalyse der Unternehmung berücksichtigen
• Datenqualitätskriterien beachten
• Sicherheitsanforderungen beachten

KDD is the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful and ultimately understandable patterns in data.

1. Analyse und Definition der Zielsetzung
2. Selektion der Analysedaten
3. Vorbereitung der Daten
4. Evaluierung der Daten
5. Auswahl der Analysewerkzeuge
6. Definition der Präsentation
7. Konstruktion des Modells
8. Validierung der Ergebnisse
9. Distribution der Ergebnisse
10. Integration der Lösung

1. Problemstellungsphase
2. Suchphase
3. Beurteilungsphase
4. Entscheidungsphase
5. Realisationsphase
6. Kontrollphase