Business Intelligence
ZHAW 2016
ZHAW 2016
Der Magische Quadrant für BI von Gartner
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Korrelation
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Data Dictionaries
Die Data Dictionaries enthalten knappe Zusatzinformationen zu einigen der bereitgestellten
Data Sets, wie Formate, erklärende Namen.
Data Brushing
Data Brushing erlaubt es, in einer Visualisierung eine Teilmenge anzuwählen, worauf diese
in den andern Visualisierungen hervorgehoben wird.
Korrelationsmatrix
Die Korrelation zwischen vielen Messwerten lässt sich in einer Matrix darstellen. Dies hilft,
jene zu finden, die näher untersucht werden sollen. Tipp: Filter anwenden!
Entscheidungsbäume (Decision Tree)
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BoxPlot
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Agregationsvariable
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MultiDimensional Databases
In a multidimension database system, the data is presented to the user in such a
way as to represent a hypercube, or multidimensional array, where each individual
data value is contained within a cell accessible by multiple indexes.
Vergesst den Würfel im Context mit MultiDimensional Databases.
Granularität
Auflösung, Detailgrad der Daten
Aggregation
) bezeichnet, im Zusammenhang mit
der Verwaltung großer Datenmengen in einem DataWarehouse, das Zusammenfassen
einer Reihe von Fakten zu einem einzelnen Fakt. Beispielsweise lassen sich aus einer
Menge von Zahlen der Mittelwert, das Minimum bzw. Maximum oder die Summe
bestimmen.
Würfeln und ‘Scheiblen’: Slice and Dice
Drillen: across, up, down
Data Warehouse Referenzarchitektur
bild
Forschungsansatz Positivismus
● Fokus auf Fakten
● Kausalität
● Hypothesen Test
● Messkonzepte
● Sehr grosse Datenbasis
● Validität basierend auf Qualität der Messgrössen
Forschungsansatz Konstruktivismus
● Fokus auf Bedeutung
● Verständnis
● Ableitung von Daten
● Multiple Methoden, Feldstudie
● Tiefe Detailanalyse, kleine Datenmengen
● Validität basierend auf Zugang zu relevanten Informationen
Testen eines Modells
● Definition eines Forschungsmodells (Hypothesen basierend auf Literaturrecherche)
● Wahl der Fragen (basierend auf bereits getätigten Studien und/oder einer eigenen
vorangehenden qualitativen Studie)
● Vorgängige Analyse (basierend auf einem Pretest und/oder eine Validierung durch
eine Gruppe von Experten)
● Sammeln von Daten (Überprüfung der Zuverlässigkeit und Validität: Cronbach Alpha,
Faktoren Analyse, Test – Retest…)
Arten von Variablen
● Abhängige (oder erklärte) Variable (D)
● Unabhängige Variable (I)
● Moderierende Variable (Mo)
● Vermittelnde Variable (Me)
● KontrollVariablen
(sind nicht Teil einer Hypothese: erforscht oder entfernt Effekt)
Datenqualität
● ZUVERLÄSSIGKEIT
○ Qualifizierte Evaluatoren
○ Präzise Definition
○ Anzahl «Items»
● VALIDITÄT
○ «Kreuzen» d.h. mit Gegenfrage
○ Befragen von Experten
SAS Visualisierungen
Tabelle
Kreuztabelle
Balkendiagramm
Liniendiagramm
Streuungsplot
Blasendiagramm
Netzwerkdiagramm
Sankeydiagramm
Histogramm
BoxPlot
Heatmap
Landkarte
Landkarte
Kacheldiagramm
Korrelationsmatrix
Entscheidungsbaum
Word Cloud
Lineare Regression
Logistische Regression
Generalisiertes Lineares Modell
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Cartes-fiches
Der Magische Quadrant für BI von Gartner
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Korrelation
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Data Dictionaries
Die Data Dictionaries enthalten knappe Zusatzinformationen zu einigen der bereitgestellten
Data Sets, wie Formate, erklärende Namen.
Data Brushing
Data Brushing erlaubt es, in einer Visualisierung eine Teilmenge anzuwählen, worauf diese
in den andern Visualisierungen hervorgehoben wird.
Korrelationsmatrix
Die Korrelation zwischen vielen Messwerten lässt sich in einer Matrix darstellen. Dies hilft,
jene zu finden, die näher untersucht werden sollen. Tipp: Filter anwenden!
Entscheidungsbäume (Decision Tree)
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BoxPlot
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Agregationsvariable
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MultiDimensional Databases
In a multidimension database system, the data is presented to the user in such a
way as to represent a hypercube, or multidimensional array, where each individual
data value is contained within a cell accessible by multiple indexes.
Vergesst den Würfel im Context mit MultiDimensional Databases.
Granularität
Auflösung, Detailgrad der Daten
Aggregation
) bezeichnet, im Zusammenhang mit
der Verwaltung großer Datenmengen in einem DataWarehouse, das Zusammenfassen
einer Reihe von Fakten zu einem einzelnen Fakt. Beispielsweise lassen sich aus einer
Menge von Zahlen der Mittelwert, das Minimum bzw. Maximum oder die Summe
bestimmen.
Würfeln und ‘Scheiblen’: Slice and Dice
Drillen: across, up, down
Data Warehouse Referenzarchitektur
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Forschungsansatz Positivismus
● Fokus auf Fakten
● Kausalität
● Hypothesen Test
● Messkonzepte
● Sehr grosse Datenbasis
● Validität basierend auf Qualität der Messgrössen
Forschungsansatz Konstruktivismus
● Fokus auf Bedeutung
● Verständnis
● Ableitung von Daten
● Multiple Methoden, Feldstudie
● Tiefe Detailanalyse, kleine Datenmengen
● Validität basierend auf Zugang zu relevanten Informationen
Testen eines Modells
● Definition eines Forschungsmodells (Hypothesen basierend auf Literaturrecherche)
● Wahl der Fragen (basierend auf bereits getätigten Studien und/oder einer eigenen
vorangehenden qualitativen Studie)
● Vorgängige Analyse (basierend auf einem Pretest und/oder eine Validierung durch
eine Gruppe von Experten)
● Sammeln von Daten (Überprüfung der Zuverlässigkeit und Validität: Cronbach Alpha,
Faktoren Analyse, Test – Retest…)
Arten von Variablen
● Abhängige (oder erklärte) Variable (D)
● Unabhängige Variable (I)
● Moderierende Variable (Mo)
● Vermittelnde Variable (Me)
● KontrollVariablen
(sind nicht Teil einer Hypothese: erforscht oder entfernt Effekt)
Datenqualität
● ZUVERLÄSSIGKEIT
○ Qualifizierte Evaluatoren
○ Präzise Definition
○ Anzahl «Items»
● VALIDITÄT
○ «Kreuzen» d.h. mit Gegenfrage
○ Befragen von Experten
SAS Visualisierungen
Tabelle
Kreuztabelle
Balkendiagramm
Liniendiagramm
Streuungsplot
Blasendiagramm
Netzwerkdiagramm
Sankeydiagramm
Histogramm
BoxPlot
Heatmap
Landkarte
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Kacheldiagramm
Korrelationsmatrix
Entscheidungsbaum
Word Cloud
Lineare Regression
Logistische Regression
Generalisiertes Lineares Modell
