Biostatistik
Gleichungen etc.
Gleichungen etc.
Unverbundene Stichproben: Standardfehler der Differenz der Mittelwerte?
sb
Formel Varianz?
s2 = {(x1-x-)2 + (x2-x-)2 + ..... + (xn-x-)2} / (n-1)
Formel Kovaraianzanalyse?
Follow-up = a + b1 * Gruppe + b2 * Baseline
90 % Konfidenzintervall?
x- - 1.64 * SE bis x- + 1.64 * SE
Stichprobenumfang bei gewünschter Standardabweichung e von x-?
e = gewünschte Standardabweichung
σ = angenommene Standardabweichung der Zielgrösse in der Population
Freiheitsgrade bestimmen?
Anzahl Variablen minus 1
n-1
bsp. Rote oder blaue Autos = 2 Variablen also n = 2, 2-1 = 1 Freiheitsgrad
Rote, Grüne und Blaue Autos = 3 Variablen n = 3, 3-1 = 2 Freiheitsgrade
Standardfehler?
s durch Wurzel n
Steigung b der Regressionsgeraden?
b = r * (sy/sx) = sxy/sx2
Power eines Hypothesentests?
1-β = Wahrscheinlichkeit auf Alternativhypothese zu entscheiden, wenn diese auch gilt.
β = Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese nicht abzulehnen obwohl alternativ Hypothese vorliegt.
Hohe Power = einen wirklich vorhandenen Effekt auch tatsächlich zu entdecken
95 % Konfidenzintervall berechnen?
x- - 1.96 * SE bis x- + 1.96 * SE
Korrelationskoeffizient Formel?
sb
sx = standardabweichung von x
sy = standardabweichung von y
Sxy = eigene Formel zum lernen
Bestimmtheitsmass?
r * r = R2 = Bestimmtheitsmass
Je Grösser R2 desto besser ist die Anpassung der Regressionsgeraden an die Daten.
minimaler Stichprobenumfang?
sb
α bezgl. Fehler 1. Art?
α ist die Wahrscheinlichkeit, dass man die Alternativhypothese annimt obwohl die Nullhypothese vorliegt.
Teststatistik?
sb
Standardabweichung?
Wurzel aus der Varianz
99% Konfidenzintervall?
x- - 2.58 * SE bis x- - 2.58 * SE
Sxy formel?
sb
Perfekt lineares Regressionsmodell?
y = a + b * x
Was sagt der p-Wert aus?
Je kleiner der p-Wert ist, desto mehr Evidenz gegen die Nullhypothese besteht.
Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die eigenen Daten oder noch extremere zu erhalten, obwohl die Nullhypothese zutrifft. Kleiner p-Wert ist also gut für eine signifikante Studie.
Was macht Spearmanns Rangkorrelationskoffizient rs?
Verwendet Rangordnung der Daten und berechnet daraus Korrelation der Ränge.
Ändert sich nicht wenn man Daten monotom transformiert!!
Formel zur Fallzahlplanung bei vorgegebener Power?
δ = klinisch relevanter Unterschied (wird einfach vorgegeben)
-
- 1 / 22
-
Cartes-fiches
Unverbundene Stichproben: Standardfehler der Differenz der Mittelwerte?
sb
Formel Varianz?
s2 = {(x1-x-)2 + (x2-x-)2 + ..... + (xn-x-)2} / (n-1)
Formel Kovaraianzanalyse?
Follow-up = a + b1 * Gruppe + b2 * Baseline
90 % Konfidenzintervall?
x- - 1.64 * SE bis x- + 1.64 * SE
Stichprobenumfang bei gewünschter Standardabweichung e von x-?
e = gewünschte Standardabweichung
σ = angenommene Standardabweichung der Zielgrösse in der Population
Freiheitsgrade bestimmen?
Anzahl Variablen minus 1
n-1
bsp. Rote oder blaue Autos = 2 Variablen also n = 2, 2-1 = 1 Freiheitsgrad
Rote, Grüne und Blaue Autos = 3 Variablen n = 3, 3-1 = 2 Freiheitsgrade
Standardfehler?
s durch Wurzel n
Steigung b der Regressionsgeraden?
b = r * (sy/sx) = sxy/sx2
Power eines Hypothesentests?
1-β = Wahrscheinlichkeit auf Alternativhypothese zu entscheiden, wenn diese auch gilt.
β = Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese nicht abzulehnen obwohl alternativ Hypothese vorliegt.
Hohe Power = einen wirklich vorhandenen Effekt auch tatsächlich zu entdecken
95 % Konfidenzintervall berechnen?
x- - 1.96 * SE bis x- + 1.96 * SE
Korrelationskoeffizient Formel?
sb
sx = standardabweichung von x
sy = standardabweichung von y
Sxy = eigene Formel zum lernen
Bestimmtheitsmass?
r * r = R2 = Bestimmtheitsmass
Je Grösser R2 desto besser ist die Anpassung der Regressionsgeraden an die Daten.
minimaler Stichprobenumfang?
sb
α bezgl. Fehler 1. Art?
α ist die Wahrscheinlichkeit, dass man die Alternativhypothese annimt obwohl die Nullhypothese vorliegt.
Teststatistik?
sb
Standardabweichung?
Wurzel aus der Varianz
99% Konfidenzintervall?
x- - 2.58 * SE bis x- - 2.58 * SE
Sxy formel?
sb
Perfekt lineares Regressionsmodell?
y = a + b * x
Was sagt der p-Wert aus?
Je kleiner der p-Wert ist, desto mehr Evidenz gegen die Nullhypothese besteht.
Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die eigenen Daten oder noch extremere zu erhalten, obwohl die Nullhypothese zutrifft. Kleiner p-Wert ist also gut für eine signifikante Studie.
Was macht Spearmanns Rangkorrelationskoffizient rs?
Verwendet Rangordnung der Daten und berechnet daraus Korrelation der Ränge.
Ändert sich nicht wenn man Daten monotom transformiert!!
Formel zur Fallzahlplanung bei vorgegebener Power?
δ = klinisch relevanter Unterschied (wird einfach vorgegeben)
