Vorlesung AWWA


Melanie Huber
Diese Lernkarten behandeln grundlegende Konzepte der deskriptiven und schliessenden Statistik, die für Universitätsstudenten in der Pädagogik relevant sind. Sie decken Themen wie Mittelwerte, Streuungsmassen, Datenverteilungen und Häufigkeitsdarstellungen ab, wobei der Fokus auf der Berechnung und Interpretation von Werten wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung und Variationsbreite liegt. Die Karteikarten eignen sich für Studierende, die statistische Methoden zur Auswertung von Fragebögen und Tests erlernen und anwenden möchten, um Daten zu beschreiben und zu vergleichen.
Karten
25
Lernende
3
Sprache
Deutsch
Kategorie
Pädagogik
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
14.10.2013 / 28.08.2014

Lernkarten

Grundfrage zur Auswertung von Fragebögen/Test

  • Fragebögen /Test eingesetzt
  • Wie kann man Ergebnisse auswerten und darstellen?
  • Wie kann man Werte vergleichen?

Deskriptive Statistik

Beschreibt Daten, ohne Rückschlüsse auf mögliche Zufälligkeit der Resultate

Schliessende Statistik

Beschreibt Daten mit Einschätzung der möglichen Zufälligkeit der Resultate

Einfach ehäufigkeitsauszählungen

Absolute Häufigkeiten

Wieviel mal wurde eine Antwortoption gewählt?

Einfache Häufigkeitsauszählungen

Relative Häufigkeiten

Wieviel Prozent der Antwortenden wählen eine Antwortoption?

Warum Häufigkeitsdarstellungen mit Balkendiagrammen?

Balkendiagramme bieten die flexibelsten Möglichkeiten der Datendarstellung

Wann stellt man Häufigkeitsdarstellungen mit Kreisdiagrammen dar?

Vorallem für relative Häufigkeiten.

Was bedeutet "kombinierte Häufigkeitsauszählungen"?

Wenn zwei Komponenten zusammen verglichen werden.

Bsp. Geschlecht und Anfahrtsweg

Masse der zentralen Tendenz:

Mittelwerte

  • Modalwert
  • Median
  • Arithmetrisches Mittel

Modalwert

ist der häufigste Wert der Verteilung

Median

ist der Wert, der die Fälle in zwei gleich grosse Gruppen teilt.

Arithmetischer Mittelwert

ist die Summe der Werte geteilt durch die Anzahl

(Wert: Anzahl = Arithmethischer Mittelwert)

Welcher Mittelwert für welche Daten?

Arithmetisches Mittel

  • Verhältnisskalen, Intervallskalen
  • Aussagekräftig vor allem für normalverteilte Daten
  • Anfällig für Ausreisser

Welcher Mittelwert für welche Daten?

Median

  • Verhältnisskalen, Intervallskalen, Ordinalskalen
  • Relativ stabil bei Ausreissern

Welcher Mittelwert für welche Daten?

Modalwert

  • Verhältnisskalen, Intervallskalen,, Ordinalskalen, Nominalskalen

Schiefe und Steilheit einer Verteilung

  • Symmetrische Verteilung ( hoch-runter)
  • Asymmetrische Verteilung (linksschief oder rechtssteil)

Streuungsmasse

  • Veriationsbreite, Range
  • Mittlere Abweichung
  • Varianz
  • Standardabweichung

Variationsbreite / Range

Variationsbreite = (höchster Wert) - (niedrigster Wert)

Quartilsabstand

Quartilsabstand = Wert für 75% - Wert für 25% der Fälle

Mittlere Abweichung

Mittl. Abw. = (Summe der Wurzel der quadrierten Abweichungen) / (Anzahl Werte)

Varianz

Varianz = (Summe der quadrierten Abweichungen) / (Anzahl Werte)

Standardabweichung

Standardabweichung = Wurzel aus der Varianz

Z-Standardisierung -> Auswirkungen

  • Z-Wert = (Wert- Mittelwert) / Standardabweichung
  • Resultat: Verteilung mit M=0 und s=1

Wann vergleicht man Z-standardisierte Werte?

  • beim Eindruck, dass Massstäbe der Skalen unterschiedlich sind
  • unterschiedlich schweren Skalen
  • unterschieldich langen Skalen

Effektstärkenvergleich d

(Muss nochmals recherchiert werden)

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