AWWA - 2 Vorlesung - 3. Sem 2013 - PHSZ

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Melanie Huber

Lernen

Melanie Huber

Über diese Lernkartei

Diese Lernkarten behandeln die verschiedenen Skalenniveaus in der empirischen Forschung auf Universitätsniveau. Sie konzentrieren sich auf die Ausprägungen, Bestimmungen und Umformungen von Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskalen, sowie deren Anwendungen in der Beobachtung und Messung von Variablen. Besonders nützlich sind sie für Studierende der Pädagogik, die sich mit der Operationalisierung und Analyse von Daten auseinandersetzen, um präzise und zuverlässige Kategorisierungen zu erstellen.

Karten

Lernende

Sprache

Deutsch

Kategorie

Pädagogik

Stufe

Universität

Erstellt / Aktualisiert

16.09.2013 / 20.04.2015

Ähnliche Karteien

Definition: Homomorph

numerisches Relativ entspricht empririschem Relativ -> strukturgetreue Abbidlung der Wirklichkeit

Was braucht man zur Beobachtung?

Beobachterverhalten
Datengenierung
Datenauswertung

Beobachterverhalten

Teilnehmende vs. nciht-teilnehmende Beobachtung
Offene vs. verdeckte Beobachtung
Selbstbeobachtung vs. Fremdbeobachtung

Datengenerierung

Aufzeichnung vs. Protokollierung
Fokussierte vs. möglichst offene Beobachtung

Datenauswertung

Detailiertheitsgrad (Stunden, Episoden, Einzeläusserungen, Mimik etc.)
Qualitative vs. quantitative Inhaltsanalysen

Beobachtung in SCHOLASTIK Studie

Beobachterverhalten: Teilnehmende, offene Fremdbeobachtung

Datengenerierung: Protokollierung, fokussierte Beobachtung

Datenauswertung Detailiertheitsgrad Stunden

Was ist der Korrelationskoeffizient?

Mass des Zusammenhangs

Beobachtung TIMSS 1999 Videostudie

Beobachterverhalten: Teilnehmende, offene Fremdbeobachtung

Datengenerierung: Aufzeichnung, möglichst offene Beobachtung

Datenauswertung: Deteilliertheitsgrad Episoden & Einzeläusserungen, quantitative Inhaltsanalysen

Codierung mit einem Kategoriensystem

Lektionsanfang und - ende, DauerSozialformen (Klassen-, Gruppen, Einzelarbeit)
Didaktische Grobziele (Einführen, Repetieren, Üben)
Sequenzen mit und ohne Aufgabenbearbeitung
Menge und Abfolge von Aufgaben
Strukturierende Elemente der Lektionsgestaltung
Verwendete Unterrichtsmedien
Bearbeitung vo Hausaufgaben
Vertiefende Kategorien bei Subsets von Aufgaben, Anspruchsniveau

Varianten der Bildung eines Kategoriensystems

Bestimmung der Analysekategorien
Bestimmung Analyseeinheiten
Zuverlässigkeit der Kategorisierungen

Was beinhaltet die Bestimmung der Analysekategorien?

Theoretisch vs. "am Material gebildet"

Was beinhaltet die Bestimmung der Analyseeinheiten?

Ereignisstichprobe vs. Zeitstichprobe

Was beinhaltet die zuverlässigkeit der Kategorisierungen?

Reliabilitätsanalysen

Kriterien für brauchbare Kategoriensysteme

Genauigkeit -> immer klare Kategorienzuordnung
Exklusivität -> klare Kategorienabgrenzung voneinander
Exhaustivität -> pro möglichen Fall eine passende Kategorie

Windstärke mit Ordinalskala

Kein Wind - mittlerer Wind - starker Wind

Windstärke mit Verhältnisskala

Kilometer - > hat Nullpunkt

Windstärke mit Intervallskala

gibt keine genaue Möglichkeit

Wohlbefinden mit Intervallskala

1-10

Wohlbefinden mit Ordnalskala

schlecht - mittel - gut

Wohlbefinden mit Nominalskala

Gut - Schlecht - weiss nicht

weiss nicht ist nicht transitiv

Analyse bedeutet:

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Etwas in seine Bestandteile zerlegen

Merkmale werden durch was abgebildet?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Variabeln

Merkmalausprägungen werden durch was gemessen?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Kategorien / Skalen

Was bedeutet Operationalisieren?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Festlegen eines Messverfahrens für eine Variable

Festlegen eines Messverfahrens für eine Variable:

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Theoretische Eingrenzung/Differenzierung was untersucht wird
Bestimmung der Variablen und ihrer Kategorien/Skalen
Bestimmung der empirischen Merkmale und Ausprägungen
Handlungsanweisungen zur Zuordnung von 2 und 3

Was bedeutet Messen in der empirischen Analyse?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Eindeutige Zuordnung von Werten zu Variabeln
Ziel: homomorphen Abbildung

Was bedeutet homomorphen?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

gleiche /ähnliche Form

Was entspricht dem numerischen Relativ?

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Empirische Relativ

Messunstyp: manifester Variablen

Beispiele

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Länge
Zeit
Gewicht
Temperatur

Messungstyp: latenter Variabeln

Beispiele

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Intelligenz
Interesse
Meinung
Unterrichtsqualität

Messen der Manifesten Variable Grösse

Bestimmung einer Skala (m,cm)
Bestimmung einer Messvorschrift (Ferse bis Scheitel still stehen)
Relativ einfach, da manifeste, polytom-kontinuierliche Variable

Skalenniveaus der Messung

Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Verhältnisskala (Ratio-Skala)

Nominalskala

Merkmale

Kategorien sind klar unterschieden (dichotom/polytom, diskret).
Merkmale können eindeutig zugeordnet werden.

Nominalskala

Mögliche Aussagen

... besitzt diese Eigenschaft.
... besitzt eine andere Eigenschaft als...
... besitzt dieselbe Eigenschaft wie ...
... Eigenschaft kommt mit dieser Häufigkeit vor.

Nominalskalen

Beispiele

1 ja - 0 nein
M männlich - W weiblich
A Klassenunterricht - B Gruppenunterricht - C Einzelunterricht
1 rot- 2 grün - 3 blau - 4 gelb - 5 braun - 6 grau -7 schwarz

Ordinalskala

Merkmale

Kategorien sind in einer logischen Reihenfolge geordnet (polytom, diskret)
Abstände zwischen Ausprägungen sind variabel

Ordinalskala

Mögliche Aussagen

Alle Aussagen, die mit Nominalskalen möglich sind
Ausprägung x ist grösser als Ausprägung y

Ordinalskala

Beispiele

1 gross - 2 mittel - 3 klein
täglich- mehrfach wöchentlich - seltener - nie
stimme völlig zu - stimme eher zu - stimme eher nicht zu - stimme nicht zu
Schulnoten 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6

Intervallskala

Merkmale

Ausprägungen gemessen auf numerischer Skala (polytom, diskr/kont.)
Abstände zwischen Ausprägungen sind gleich gross
Es existiert kein natürlicher Nullpunkt

Intervallskala

Mögliche Aussagen

Alles was mit Nominal- und Ordinalskalen möglich ist
Ausprägung x ist um z Skalenpunkte grösser als Ausprägung y

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Lernkarten

Codierung mit einem Kategoriensystem

Lektionsanfang und - ende, DauerSozialformen (Klassen-, Gruppen, Einzelarbeit)
Didaktische Grobziele (Einführen, Repetieren, Üben)
Sequenzen mit und ohne Aufgabenbearbeitung
Menge und Abfolge von Aufgaben
Strukturierende Elemente der Lektionsgestaltung
Verwendete Unterrichtsmedien
Bearbeitung vo Hausaufgaben
Vertiefende Kategorien bei Subsets von Aufgaben, Anspruchsniveau

Varianten der Bildung eines Kategoriensystems

Bestimmung der Analysekategorien
Bestimmung Analyseeinheiten
Zuverlässigkeit der Kategorisierungen

Was beinhaltet die Bestimmung der Analysekategorien?

Theoretisch vs. "am Material gebildet"

Was beinhaltet die Bestimmung der Analyseeinheiten?

Ereignisstichprobe vs. Zeitstichprobe

Was beinhaltet die zuverlässigkeit der Kategorisierungen?

Reliabilitätsanalysen

Kriterien für brauchbare Kategoriensysteme

Genauigkeit -> immer klare Kategorienzuordnung
Exklusivität -> klare Kategorienabgrenzung voneinander
Exhaustivität -> pro möglichen Fall eine passende Kategorie

Windstärke mit Ordinalskala

Kein Wind - mittlerer Wind - starker Wind

Windstärke mit Verhältnisskala

Kilometer - > hat Nullpunkt

Windstärke mit Intervallskala

gibt keine genaue Möglichkeit

Wohlbefinden mit Intervallskala

1-10

Wohlbefinden mit Ordnalskala

schlecht - mittel - gut

Wohlbefinden mit Nominalskala

Gut - Schlecht - weiss nicht

weiss nicht ist nicht transitiv

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