Angewandte statistik

Stellt Preisänderungen dar, ohne die damit verbundene Mengenänderung zu berücksichtigen.

Beschreibt, um wie viel Prozent sich die Preise im Berichtsjahr gegenüber dem Basisjahr verändert haben.

Stellt Mengenänderungen dar, ohne die damit verbundene Preisänderung zu berücksichtigen.

Berücksichtigt sowohl Mengen- wie auch Preisänderungen.

pi = neuer Preis

p0 = alter Preis

q0 = alte Menge (wird als konstant angenommen

Unterschied zu Preis-Index:

Preis bleibt konstant, Menge ändert sich.

Unterschied zu Laspeyres:

Nimmt nicht Bezug auf Preis von Basisjahr sondern von dem Jahr, für welches man den Index berechnet.

Preis bleibt konstant

Formel bezieht sich auf die neusten Daten.

Fisher hat vorgeschlagen dass der wirkliche Index in der Mitte von Laspeyres und Paasche liegt.

Misst die durchschnittliche Preisentwicklung aller Waren und Dienstleistungen in einem bestimmten Land.

Es wird ein Warenkorb zusammengestellt von welchem dann der Index berechnet wird.

In der Schweiz nennt er sich Landesindex der Konsumentenpreise.

Eine Korrelationsrechnung beschreibt den Zusammenhang zwischen 2 oder mehreren Merkmalen.

Bsp. Weizenertrag pro Anbaufläche / Ertrag pro Höhe über Meer

Also known as: Bivariate Deskription oder zweidimensionale Häufigkeitsverteilung

Wertepaare (x/y) welche auf einen Merkmalsträger zutreffen werden in ein Diagramm eingefügt = Streudiagramm da diese nicht genau auf einer Linie liegen.

Korrelation = Zusammenhang zwischen Merkmalen

positive Korrelation = Daten steigen nach rechts oben

negative Korrelation = Daten fallen nach rechts unten

Mass für die Stärke der Korrelation ist der Korrelationskoeffizient.

Liegt immer zwischen -1 und+1.

Für die Beurteilung gelten diese Regeln: siehe Bild.

Liegen im Streudiagramm die Datenpaare um eine Gerade herum kann davon ausgegangen werden, dass voraussichtlich eine Abhängigkeit der Form y=ax+b vorliegt.

a und b lassen sich über die gemessenen Wertepaare berechnen. Die Gerade nennt man dann Regressionsgerade.

Lineare Regression = Durch die Bildung der Mittelwerte erhält man eine Gerade durch die Mitte aller Wertepaare.

Prognosen - genauer gesagt Ex-ante-Prognosen (aus früherer Sicht) - sind Aussagen über unbekannte Beobachtungswerte eines Merkmals.

Beziehen sich entweder auf noch nicht unter suchte Zeitperioden oder Merkmalsträger.

Beispiele:

- Gewinnentwicklung einer Aktiengesellschaft im nächsten Jahr

- monatliche Unterhaltskosten eines neu auf den Markt gekommenen Fahrzeugtyps.

Der Zusammenhang zwischen Wertepaaren kann nicht nur linear verlaufen.

Sie können auch einem parabelförmigen, sinusförmigen, exponentiellen oder anderen Kurvenverlauf folgen.

1. Beschreiben (Deskription); von Merkmalen bzw. Variablen, die gewisse Ausprägungen oder Werte besitzen.

2. Suchen (Exploration); von Strukturen und Besonderheiten in den Daten

3. Schliessen (Schlüsse ziehen, Induktion); durch Einbezug von Wahrscheinlichkeitstheorie und -berechnungen

Augenfarbe

blau grün brau etc.

Mensch

hängt von der Grundgesamtheit ab

gross 2000-3000 Personen

klein 200-300 Personen

Alle Schweizer

Alle Bündner

Sagt etwas über Träger aus

Beispiele: Augenfarbe, Noten, Blutgruppe, Autofarbe, Nasenform, Weinetiketten, Blattformen von Bäumen

sagen nichts über Träger aus

Beispiele: Meter, Quotient, Temperatur in C°, Körpergewicht

Zählung

Messung

Befragung

Beobachtung

Beobachten, Befragen

Neuerhebung der Daten

Zurückgreifen auf bereits vorhandene Daten

grosse Datenmenge

Untersuchungsobjekt: Mensch

Merkmal: Augenfarbe

Merkmalsausprägung: braun, grün, blau