Bwl


A. M.
Diese Lernkarten behandeln fortgeschrittene statistische Konzepte für Universitätsniveau, mit Fokus auf Messreihen, Testverfahren und die Analyse von Variablen. Sie decken Themen wie Nullhypothesen, Standardabweichung, Sensitivität und Konfidenzintervalle ab, sowie die Bewertung diagnostischer Tests und die Interpretation von Datenstreuung. Ideal für Studierende und Forscher, die statistische Methoden in der Informatik anwenden möchten, um fundierte Aussagen zu treffen und Daten präzise zu analysieren.
Flashcards
20
Students
1
Language
German
Category
Computer Science
Level
University
Created / Updated
09.07.2025 / 09.09.2025

Flashcards

Was ist der Chi?-Test?

Welche Aussage über jamovi ist korrekt?

Was ist ein Boxplot?

Wann spricht man von einer positiven Korrelation?

Was misst der Korrelationskoeffizient r?

Was versteht man unter einer Stichprobe?

Welches Maß beschreibt die Streuung der Daten um den
Mittelwert?

Ein p-Wert liegt bei 0,08. Was bedeutet das bei einem
Signifikanzniveau von a = 0,05?

Welches Maß eignet sich zur Bewertung eines diagnosti-
schen Tests?

Wann ist ein Ergebnis statistisch signifikant, aber nicht
klinisch relevant?

Welche statistische Kennzahl ist geeignet um den Streubereich einer Messreihe zu

beschreiben?

 

Der Mittelwert beschreibt...

 

Geben Sie das Skalenniveau für folgende Messreihen an! Messreihe 1 - Losentscheide:

„Anton“ „Maria“ „Jonatan" „Jonas“ „Nina" Messreihe 2 - Schulnoten: „gut“ „befriedigend“, sehr

gut“ „ungenügend“

 

Mit allen statistischen Testverfahren...

 

Welcher statistischer Test ist nicht-parametrisch?

 

Was ist der Fehler 2. Art?

 

Wo begegnen Ihnen zensierte Daten in der Statistik?

 

Welcher Labortest ist am besten geeignet um eine gefährliche und hoch ansteckende

Infektionskrankheit zu identifizieren?

 

Eine multiple Regression...

 

In einer Studie zur Einschränkung der Lebensqualität durch Gicht zeigten die 98 Patienten im Mittel 6,3 betroffene Finger. Die Standardabweichung betrug 1,9 Finger. Geben Sie das 95%-Konfidenzintervall unter der Annahme an, dass die Anzahl betroffener Finger normalverteilt war!

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