Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik


Ionatan Feher
Diese Lernkarten decken die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ab, von Skalentypen über Verteilungen bis zu Hypothesentests. Im Fokus stehen zentrale Begriffe wie Grundgesamtheit, Stichprobe, Regression und Verteilung, die durch praktische Beispiele verständlich werden. Studierende und Forschende profitieren von diesem Set, um statistische Methoden sicher anzuwenden und Daten fundiert zu analysieren.
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Langue
Allemand
Catégorie
Culture générale
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
25.06.2025 / 26.06.2025

Flashcards

Was ist ein Merkmal?

Die Eigenschaft, die untersucht wird.

Was ist eine Merkmalsausprägung?

Der konkrete Wert eines Merkmals.

Was sind Teilgrundgesamtheiten?

Untergruppen der Grundgesamtheit, die getrennt betrachtet werden.

Wozu bildet man Teilgrundgesamtheiten?

Um Unterschiede zwischen Gruppen besser zu erkennen.

Was ist eine Nominalskala? Woran erkennt man diese?

Eine Skala mit Kategorien ohne Reihenfolge. zb Gewählte Partei

Es gibt nur verschiedene Gruppen, aber keine sinnvolle Reihenfolge.

Was ist eine Ordinalskala? Woran erkennt man diese?

Eine Skala mit geordneten Kategorien, bei der die Abstände nicht messbar sind. z.B. Schulabschluss

Es gibt eine Reihenfolge, aber die Abstände zwischen den Stufen sind nicht genau bestimmbar.

Was ist eine metrische Skala? Woran erkennt man diese?

Eine Skala, bei der Abstände zwischen Werten sinnvoll messbar sind. zb Verfallsdatum

Differenzen zwischen Werten lassen sich sinnvoll berechnen und interpretieren.

Was ist eine geschichtete Zufallsauswahl?

Die Grundgesamtheit wird in Schichten aufgeteilt, aus denen dann jeweils zufällig ausgewählt wird.

Was bedeutet proportionale Schichtung?

Jede Schicht erhält in der Stichprobe denselben Anteil wie in der Grundgesamtheit.

Was ist ein Merkmalsträger und was ist ein Merkmal?

  • Merkmalsträger: Die Person oder das Objekt, an dem ein Merkmal beobachtet wird.
  • Merkmal: Die Eigenschaft, die untersucht oder gemessen wird.

Was ist eine Klasse bei gruppierten Daten und was bedeutet die Klassenbreite?

  • Klasse: Ein Intervall, in das mehrere Einzelwerte zusammengefasst werden.
  • Klassenbreite: Die Länge eines Klassenintervalls.

Was ist die absolute und die relative Häufigkeit?

  • absolute: Die Anzahl der Werte in einer Klasse oder Ausprägung.
  • relative: Der Anteil der Werte in einer Klasse an allen Beobachtungen.

Wie berechnet man die relative Häufigkeit?

Absolute Häufigkeit geteilt durch Gesamtzahl der Beobachtungen.

Was zeigt ein Histogramm und woran erkennt man eines?

  • Die Häufigkeitsverteilung metrischer Daten über Klassenintervalle.
  • Die Balken stehen direkt nebeneinander, weil die Klassen zusammenhängende Intervalle sind.

Was bedeutet ein Intervall wie [a,b)?

Der linke Rand gehört dazu, der rechte nicht.

Wie sieht eine empirische Verteilungsfunktion aus und wann macht dieser einen Sprung?

Empirische Verteilfunktionen sind Treppenfunktionen, die bei jedem beobachteten Wert einen Sprung macht.

Wovon hängt die Anzahl und die Höhe der Sprünge ab?

  • Anzahl: verschiedenen beobachteten Ausprägungen
  • Höhe: relativen Häufigkeit des jeweiligen Werts

Wie bestimmt man die möglichen Ausprägungen eines Merkmals?

Man prüft den kleinsten, den größten und die dazwischen möglichen Werte. z.B bei 3 Würfel 3-18, also 16 mögliche Werte.

Wie bestimmt man die maximale Zahl von Sprüngen einer empirischen Verteilungsfunktion?

Man zählt, wie viele verschiedene Werte maximal auftreten können.

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