Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement
Set of flashcards Details
| Flashcards | 53 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Philosophy |
| Level | University |
| Created / Updated | 02.03.2025 / 04.03.2025 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20250302_qualitaetsmanagement
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| Embed |
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Wie Prüfe ich Zeitgetreu/Aktualität?
Anhand Zeitstempel und Contex und Datum angabe
Nenne 5 Aggregationsarten und wie sie zur Fehlerreduktion verwendet werden können
- Summenbildung – Gesamtwerte berechnen (z. B. Gesamtumsatz, Summe aller Transaktionen).
- Mittelwertberechnung – Durchschnittswerte bestimmen (z. B. durchschnittliche Antwortzeiten, Kundenzufriedenheit).
- Minimum / Maximum – Extremwerte identifizieren (z. B. niedrigster und höchster Preis eines Produkts).
- Zählen (Count) – Anzahl von Einträgen oder Ereignissen erfassen (z. B. Anzahl der fehlenden Werte in einem Datensatz).
- Prozentualer Anteil – Anteil einer Kategorie berechnen (z. B. Anteil fehlerhafter Datensätze in einer Datenbank).
- Gruppierung – Daten nach Kategorien zusammenfassen (z. B. Umsatz nach Regionen oder Abteilungen).
- Standardabweichung / Varianz – Schwankungen und Streuungen in Daten analysieren.
- Zeitliche Aggregation – Daten über verschiedene Zeiträume zusammenfassen (z. B. wöchentliche oder monatliche Verkaufszahlen).
- Häufigkeitsverteilungen – Verteilungen bestimmter Werte darstellen (z. B. wie oft ein bestimmtes Produkt verkauft wurde).
- Pivotierung – Daten in einer strukturierten Form darstellen und auswerten (z. B. Umsatz nach Produktkategorie und Quartal).
- Fehler- und Anomalie-Erkennung – Aggregation zur Identifikation von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten (z. B. fehlerhafte Postleitzahlen oder doppelte Kundeneinträge).
- Geografische Aggregation – Analyse von Daten nach Regionen oder Standorten zur Identifikation regionaler Unterschiede oder Muster.
Was ist der Fokus der Verifikation von Daten?
Die Verifikation konzentriert sich auf die technische Korrektheit und Vollständigkeit der Daten.
Welche Fragestellung beantwortet die Validierung von Daten?
Die Validierung fragt: „Sind die Daten inhaltlich korrekt?“
Was wird durch die Plausibilisierung von Daten geprüft?
Die Plausibilisierung überprüft, ob Daten logisch und realistisch erscheinen.
Der Weg von Total Data Quality Management
Bild
Welche Fehlerursachen bezüglich Qualität gibt es?
- Daten
- Mensch
- Prozesse
Datenqualitätsstrategie Definition:
Die Datenqualitätsstrategie beschreibt, wie in dem Unternehmen die Qualität der Daten in Zukunft betrachtet werden soll.
Von wo kommen Datenqualitätsanforderungen?
- Messbarkeit von Datenqualität
- Datenqualitätsanforderungen je nach Abteilung
- Externe und rechtliche Anforderungen
- Technische Anforderungen
- Compliance-Regeln
Datenqualitätskreislauf Schritt Analysieren was ist der Inhalt?
Analyse Phase
- Überblick über den Ist-Zustand der im Unternehmen vorhandenen Stammdaten
- Defizite bei Art und Umfang
- Inkonsistenzen bei Datenattributen
- Verstösse gegen vorgegebene Regeln
- Metriken berechnen
Datenqualitätskreislauf Schritt Bereinigen was ist der Inhalt?
Bereinigen Phase
- Daten aus IT-Systemen werden extrahiert und validiert Beispiele:
- Postalische Adressprüfung
- Bereinigung von Dubletten
- • Anreicherung der Daten um weitere Informationen Beispiele:
- Geodaten
- • Massnahmen ergreifen
- Schulungen
- Eingabeprüfungen / DQ-Checks
- Berechtigungen
Datenqualitätskreislauf Schritt Schützen was ist der Inhalt?
Schützen Phase
- Datenqualitätsniveau langfristig und nachhaltig wahren
- Einrichten von DQ-Checks, um bereits beim Erfassen hohe Datenqualität zu erzielen
- Massnahmen um «schleichende Verschmutzung» zu verhindern
Datenqualitätskreislauf Schritt Überwachen was ist der Inhalt?
Überwachen Phase
- Kontinuierliche Überwachung und Dokumentation der Datenqualität
Was sind die Relevante Kriterien für die Priorisierung von Massnahmen zur Datenqualität?
- Dringlichkeit
- Wichtigkeit (Business Impact)
- Schadenpotenzial (Risiko- und Fehlerfolgenanalyse)
- Kosten und Ressourcenbedarf
- Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit
Was wie geht die Datenqualitätskreislauf?
Bild
Definition Total Quality Management(TQM)?
Auf Mitwirkung aller ihrer Mitglieder basierenden Führungsmethoden, die qualität in den Mittelpunktstellt, die auf den Kunden und den Nutzen langfristig abziehlt. Sowe auch Geschäfftserfolg
Inhalt PDCA-Phase ""Act:
- Review
- Beschlüsse
- Budgets
Inhalt PDCA-Phase "Check":
- Analyse
- Auditanalyse
- Controlling
- Feedback
Inhalt PDCA-Phase "Do":
- Ausführung
- Ergebnisse
- Messungen
- Auditieren
Inhalt PDCA-Phase Plan:
- Ziele
- Ressourcen
- Verfahren
- Termine
PDCA-Zyklus Phasen:
- Plan
- Do
- CHeck
- Act
Welcge Qualitätsmanagementsysteme gibt es?
- European Foundation of Quality Management _model (EFQM-Modell)
- ISO-Normen 9000 ff
- Total Quality Management(TQM)
Wie lauted die bebezeichnung von EFQM-Modell?
European Foundation for Quality Management - Modell
Kann mann TQM betreiben/ Leban und EFQM?
JA weil EFQM geht über TQM hinaus
Was sid die Kriterien, die im EFQM über das TQM hinaus gehen?
Die Schlüsselkriterien(Gewinn,Umsatz)
Grungedanken internen Kunden- Lieferanten-Beziehungen?
Das externe verhhältniss auf die Internen ausgerichtet, jeder Lieferant oder abteilung ist Kunde und verwaltet einen Teilpozess, diese aben anforderungen, die ständig angepasst werden um einen Reibungslosen und Aktuellen Arbeitablauf zu haben.
Wie heisen die 5 GAP's?
- GAP 1 – Wahrnehmungslücke
- GAP 2 – Entwicklungslücke
- GAP 3 – Leistungslücke
- GAP 4 – Kommunikationslücke:
- GAP 5 – Kundenlücke
Der Dienstleister kennt die Erwartungen der Kunden nicht hinreichend genau.
Die wahrgenommenen Kundenerwartungen werden nicht hinreichend in Spezifikationen und Standards für die Dienstleistung umgesetzt.
Die tatsächliche Dienstleistung stimmt nicht mit der in den Spezifikationen festgelegten Dienstleistung überein.
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