Diagnostik Vorlesung

• Grundmodul-Kurzversion: Schlussfolgerndes Denken
• Grundmodul: zusätzl. Merkfähigkeit
• Erweiterungsmodul: Wissen
• fluide & kristalline Intelligenz, kein Wert für g

Messung der fluiden Intelligenz frei von soziokulturellen Einflüssen

Intelligenzstrukturtest (IST 70)

kristalline Intelligenz

Test zur praktischen Alltagsintelligenz

Revidierter Allg. Büroarbeitstest

1. Motorik
2. Persönlich-Sozial
3. Hören & Sprechen
4. Auge & Hand
5. Leistungen

20-50%

BIS

 wenn IQ ≥ 125 (Prozentrang 95) & Schulleistungsprozentrang aber < 50%

• spezielle Intelligenzbereiche: spezifische Fäihigkeitstests
• breite Kompetenzen und häufige Anpassung: allg. Intelligenztests

1. unterdurchschnittlich allg. intellektuelle Fähigkeiten (IQ<70)
2. eingeschränkte Anpassungsfähigkeit, mind. 2 Bereiche
3. Beginn der Störung vor 18 J.

• Vorher-Nachher-Vergleich: aktuelle Intelligenz (gf) & prämorbide Intelligenz (gc)
• Wechsler-Test
• Abbauindex DI<100

• instabil: fluide Intelligenz
• stabil: kristalline Intelligenz

• Extreme Schwierigkeit: keine Differenzierung zw. VP bei maximaler (P=100) oder minimaler (P=0) Schwierigkeit, Differenzierung in Randbereichen
• Mittlere Schwierigkeit (P=50): maximale Differenzierung zw. VP mit mittlerer Merkmalsausprägung (große Streuung) → aber: keine Abgrenzung der Extrembereiche
• Deshalb: breite Streuung der Schwierigkeit von Items in einer Skala wird angestrebt (5<P<95) 

1. Schwierigkeitskoeffizient kann nur interpretiert werden, wenn Einfluss von Zufall ausgeschlossen werden kann → Korrektur von Zufallseinflüssen
2. Schwierigkeitskoeffizient kann nur interpretiert werden, wenn alle Items beantwortet wurden (nicht bei Zeitbegrenzung) → Korrektur für Zeitbegrenzung
3. Schwierigkeitsindex kann nur für dichotome Items berechnet werden → Berechnung von abgestuften Bewertungsskalen
4. Auf Item-Schwierigkeit kann nur geschlossen werden, wenn Leistungsniveau der Probanden bekannt → Rasch-Skalierung

• Für eine Stichprobe wird Anzahl an Personen, die Aufgabe richtig gelöst haben, NR ersetzt durch Anzahl der Personen, die erwartungsgemäß diese Aufgabe durch Fähigkeit gelöst haben
• Man zieht von allen richtigen Antworten die ab, die durch Raten entstanden sein könnten  
• P = (NR-(NF/(m-1))/N x 100

• Problem: bei Zeitbegrenzung werden nicht alle Probanden die Aufgabe beantworten
• Lösung: man nimmt als N nicht alle VPs, sondern die, die das Items überhaupt beantwortet haben
• P = NR/NB x 100

• Problem: bei Bewertungsskala (Ratingskala) lässt sich ursprüngliche Definition (richtig/falsch) nicht anwenden
• Lösung: man kodiert die Skalenstufen von 0 bis Y & errechnet das arithmetische Mittel der VPA-Antworten 
• P = erreichte Punkte aller VPs / erreichbare Punkte aller VPs x 100

•  rit = Korrelation zw. Itemscore (Itemwert) & Testscore (Summenwert) der entsprechenden Skala 
• Ausmaß der Übereinstimmung zw. Item & Skala bzgl. Differenzierung der Probanden (Löser vs. Nichtlöser) 
• Je höher Trennschärfe, desto mehr trägt ein Item zur Differenzierung der VP durch den Test bei → je höher desto besser ist Item für Test 
• Formale Berechnung abh. von Skalenniveaus des Items & Testscores 

• bei intervallskalierten Items: Produkt-Moment-Korrelation
•  bei dichotomen Items: Punkt-Biseriale-Korrelation

• Algebraische Abhängigkeit zw. Testscore & Itemscore → Überschätzung der Korrelation
• um Trennschärfe eines Items zu ermitteln, wird Itemscore jeweils von Berechnung des Testscores ausgeschlossen
• Trennschärfen werden verringert → keine Überschätzung
• Je mehr Items der Test hat, desto weniger fällt der Effekt einer TGK eines Items ins Gewicht
• je homogener, desto kleiner der TGK-Effekt

• = Ausmaß der formalen & inhaltlichen Einheitlichkeit von Items
• = mittlere Korrelation eines Itemscores mit anderem Itemscore 

• HItem = Homogenität eines Items = mittlere Korrelation eines Items mit den anderen Items einer Skala
• Hgesamt = Homogenität einer Skala = mittlere Korrelation aller Items einer Skala

• Trennschärfe- & Homogenitätsindices abh. von Interkorrelation der Items
• Trennschärfe- & Homogenitätsindices positiv korreliert
• Trennschärfe & Homogenität essentiell dasselbe: rit = f(HItem) 

• Standardabweichung eines dichotomen Items x ist nur Funktion seiner Schwierigkeit: SD(x) = √pq
• Std(x) wird maximal für mittlere Itemschwierigkeit (P=50)  

• Mittlere Werte (P=50) bedeuten maximale Streuung der Itemscores
• Ausreichende Streuung ist eine praktische (keine theoretische!) Voraussetzung für hohe Korrelationskoeffizienten
• mittlere Schwierigkeitsindices begünstigen hohe Trennschärfe- & Homogenitätsindices (garantieren sie aber nicht)
• umgekehrt U-förmiger Zusammenhang zw. Itemschwierigkeit & Trennschärfe

• Ziel: möglichst breite Streuung der Schwierigkeitsindices einer Skala & möglichst große Trennschärfeindices aller Items
• Aber: das behindert sich gegenseitig