Staddi
VL 1-13
VL 1-13
Set of flashcards Details
| Flashcards | 268 |
|---|---|
| Language | Deutsch |
| Category | Maths |
| Level | University |
| Created / Updated | 17.01.2025 / 04.02.2025 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20250117_staddi
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| Embed |
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wie wirkt ein direkter EFfekt
direkt von einer Variable auf eine andere
Wie wirkt ein indirekter Effekt?
Effekt einer Variablen auf eine andere, der durch eine dritte Variable vermittelt wird
totaler Effekt
Summe der direkten und indirekten Effekte auf eine Variable (zb ß31+ß21*ß32)
Mit welchem Buchstaben werden VAriablen bei der Pfadanalyse bezeichnet?
Alle mit Y
wohin zeigen die Pfeile bei den rekursiven Modellen
alle in gleiche Richtung
Wodurch ist die Bestimmung von KIs mithilfe der Maximum-Likelihood Methode bei der Pfadanalyse möglich?
Die ML bestimmt auch einen Standardfehler pro Parameter
Prüfung des Pfadmodells über welche drei Tests?
Chiquadrat (soll klein und nicht sign sein), RMSEA (soll klein und nicht sign sein), CFI (soll groß, nahe 1 sein)
Wie teste ich einzelne Parameter beim Pfadmodell?
t wie immer, Mediatoreffekt (Produkt der zwei Pfadkoeffs des indirekten Effekts) über Sobel-Test oder Bootstrapping
Was erlauben Sobel und Bootstrapping?
Berechnen eines KIs für den Mediatoreffekt. Wenn KI 0 beinhaltet: Mediatoreffekt nicht signifikant
Was ist Bootstrapping?
Methode d. Datensimulation, bei der die Stichprobenkennwerteverteilung aus einer einzigen Stichprobe gezogen wird. Aus dieser Stichprobe mit n wird große Anzahl an Stichproben mit Zurücklegen gezogen.
Wie kann man das KI aus der mit Bootstrapping ermittelten Verteilung errechnen?
die Verteilung eines Parameters gibt die SP-Kennwerteverteilung dieses Parameters. Und darüber ergibt sich auch der Standardfehler, mit dem man wiederum das KI berechnet
Wie bestimmt man die Mdellparameter im Pfadmodell?
Wie bei CFA: So, dass die im Modell enthaltenen Restriktionen berücksichtigt sind und Modell möglichst wenig von den beobachteten Daten abweicht
Wie ist die lat Var in LSGM immer?
metrisch
Was bedeutet Reliabilität von 1?
Kein Messfehlereinfluss, alle Unterschiede sind "wahr"
Mediatorvariable
abhängig und unabhängig zugleich
Wann ist ein Modell identifizierbar?
wenn die Anzahl verfügbarer Informationen ausreichen, um die Anzahl unbekannter Parameter zu schätzen
6 Schritte d. konfirmatorischen Faktorenanalyse?
1. Spezifikation des Modells (wie soll es aussehen?)
2. Prüfung d. Identifizierbarkeit (kann ich die Modellparameter berechnen?)
3. Schätzung d. Modellparameter
4. Überprüfung d. Modellgüte/ -gültigkeit
5. ggf. Modellmodifikation
6. ggf. Vergleich verschiedener Modelle
Was gilt allgemein für mehrdimensionale Modelle?
- eine manifeste Variable kann Indikator für eine oder mehrere latente Variablen sein. (latente Variablen beeinflussen die Ausprägung auf der beobachteten Variablen. Beobachtete Variablen "laden" auf der latenten Variable/ dem Faktor)
- es kann mehrere sinnvolle und passende Modelle geben, die Beziehungen zwischen latenten und manifesten Variablen darzustellen. (wenn 2 Faktoren zum gleichen Item zeigen: hier sind standardisierte quadrierte Ladungen dann NICHT mehr äquivalent zu R^2, und die standardisierte Ladung NICHT mehr äquivalent zur Korrelation)
-> Modell sollte theoriegeleitet formuliert sein
- je nach Forschungsfrage kann das eine oder andere Modell sinvoller sein. Über Modellanpassungstests muss aber gezeigt werden, dass das Modell die Daten adäquat beschreibt.
Was machen Strukturgleichungsmodelle?
Untersuchen komplexe Beziehungen zwischen latenten Variablen unter Berücksichtigung der Beziehung von latenten Variablen und ihren Indikatoren
Was macht die konfirmatorische Faktorenanalyse?
Stellt die Beziehung von latenten Variablen und ihren Indikatoren dar. Es gibt Hypothesen über die zugrundeliegenden latenten Variablen und ihre Beziehungen zu den beobachteten Variablen. Diese sollen überprüft werden.
Wie wird lambda auch genannt?
Diskriminationskoeffizient/-Parameter
(Faktor)-ladung
Welches sind die drei Axiome der Messfehlertheorie?
- Messfehler ist unsystematisch (mal wird über-, mal unterschätzt)- Über viele Personen hinweg ist Erwartungswert (=Mittelwert) der Messfehlervariablen = 0- Messfehlervariable und true-score-Variable sind unkorreliert
Womit beschäftigt sich die Messfehlertheorie?
Mit der Beziehung zwischen Indikatoren/manifesten Variablen und Ausprägungen der latenten Variablen.
(Latente Variable = manifeste Variable+Messfehler)
Def Korrelationskoeffizient
Das am Verhältnis der Streuungen beider Merkmale standardisierte Regressionsgewicht (rxy = b1*sx/sy)
Je enger der ZUsammenhang, desto genauere Vorhersagen des Kriteriums durch den Prädiktor möglich
Funktion log Reg als Logit
Siehe Bild
Funktion log Reg als Wettquotient/ Odds Ratio
Siehe Bild
Funktion log Reg als bedingte Wahrscheinlichkeiten
Siehe Bild
Was ist für die drei Darstellungsweisen der logistischen Regression gleich, was unterschiedlich?
Gleich: Regressionsparameter
Unterschiedlich:
- Form der Funktion zwischen Präds und Krit
- Interpretation der Regressionsparameter
Was wird bei einfacher logistischen Regression untersucht?
Ob die Wahrscheinlichkeit für jede der beiden AV-Kategorien von der Ausprägung der Prädiktorvariablen abhängt. (Bsp ist die Wahrscheinlichkeit, die Klausur zu bestehen, abhängig von Lernzeit?)
Wozu ist die Kovarianzanalyse eine sinnvolle Methode?
Um die Fehlervarianz in experimentellen Studien aufgrund unsystematischer Störvariablen (=Kovariaten) zu reduzieren und damit die Power zu erhöhen
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