Methoden der Skalierung SS23 Würzburg
Fragen zum Üben für die Klausur bei Prof. Anne Böckler-Raettig
Fragen zum Üben für die Klausur bei Prof. Anne Böckler-Raettig
Kartei Details
| Karten | 46 |
|---|---|
| Lernende | 18 |
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 13.07.2023 / 25.07.2024 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20230713_methoden_der_skalierung_ss23_wuerzburg
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Was ist das Gute von Mehrebenenmodellen?
Was sind keine Vorraussetzungen für ein Mehrebenenmodell?
Was stimmt im Bezug auf Mehrebenenmodelle?
Warum zentriert man bei Mehrebenenmodellen die Prädiktoren?
Was bedeutet Idiosynkrasie?
Was gehört bei einer Metaanalyse zum Konkretisieren der Fragestellung?
- Konstrukte definieren
- Hypothesen aufstellen
- Kriterien in Primärstudien festlegen (diese müssen später auch transparent dargelegt werden)
Wie kann man dem garbage-in-garbage-out oder Rote-Socken-Problem begegnen?
- Klare Auswahlkriterien festlegen
- Präzise Kodierung der methodischen Qualität
- Methodische Qualität als Moderator testen
- Methodische Qualität kontrollieren (Kovariate)
- Gewichten der Ergebnisse anhand der methodischen Qualitätsstandards
Was trifft auf Effektstärkemaße zu?
Was sind bei der Metaanalyse fixed- und random-effects Modelle?
-Fixed-effects-Modelle: alle Studien haben die gleiche GG und somit kommt die Variabilität durch Stichprobenfehler
- Random-effects-Modell: unterschiedliche GG werden angenommen und somit sind die Befunde Heterogen und die Variabliität kommt durch den Stichprobenfehler und zusätzliche Varianzquellen zustande
Wo ist eine hohe Generalisierung der Befunde erlaubt?
Wie kann man einen publication bias beim Durchführen einer Metaanalyse erkennen?
- Fail-safe-N
- Funnel-plots
- Rangkorrelation für Publikationsverzerrung (Korrelation von der Stichprobengröße und der Effektsstärke)
Woran kann man erkennen, dass Moderatorvariablen die Ergebnisse beeinflussen (bei einer Metaanalyse)?
Was sind statistische Möglichkeiten, um die Effektstärke für Fehlerquellen zu korrigieren?
Welche Maße der Modellgüte gibt es? (5Stück nennen und erklären)
Siehe Bild
Welche Aussagen zu der Kovarianz-Struktur bei Mehrebenenmodellen stimmen?
Was ist eine Theorie?
Eine geordnete Menge von Begriffen und Aussagen, die ein Phänomen beschreiben und erklären
Was ist ein Typ1-Fehler und Typ2-Fehler?
Typ1: falsch positiv
Typ2: falsch negativ
Was kann eine Faktorenanalyse alles?
Struckturieren
Daten reduzieren
Dimensionalität prüfen
Hypothes generieren
Was sind Gütemaße der Korrelationsmatrix und deren Interpretationsgrößen?
- Barlett-Test/Test auf spericity: Ho: Variablen in der GGsind unkorreliert --> p<.05
- Korrelationskoeffizient (r): .2<r<.8/.9
- Kaiser-Mayer-Olik-Kriterium/measure of sampling adequacy: in welchem Umfang die Ausgangvariablen Varianz teilen--> KMO>.7 ziemlich gut >.6 mittelmäig >.5 untragbar
Wie kann man die Beziehung zwischen Faktor und Faktorladung mit den Variablenvektoren graphisch beschreiben?
Der Faktor entspricht der Resultanten (Schwerpunkt) der Variablenvektoren.
Der Cosinus vom WInkel zwischen Resultante und Variablenvektor ist die Faktorladung.
Was stimmt?
Was ist eine Kommunaltität?
Kommunalitäten beschreiben den Umfang an Varianzaufklärung, den die Faktoren gemeinsam für eine Ausgangsvariable liefern.
Vor der Faktorextraktion (Ausgangskommunalität)
Nach der Faktorenextraktion: liefern Hinweise, welche Variablen ausgeschlossen werden sollen (niedrige Werte)
Wie setzt sich die Varianzaufklärung bei der Hauptachsenanalyse zusammen?
1. Gemeinsame Varianz (Kommunalität) --> durch die Faktoren erklärt
2. Spezifishce Varianz (Unabhängig von den Faktoren und nur für jeweils diese eine Variable
3. Fehler-/Zufallsvarianz
Deswegen:R^2 (Schätzwert für die Kommunalität) < 1
Was wir genutz, um die Zahl an Faktoren zu bestimmen?
Was stimmt zur Bestimmung der Faktorenanzahl?
Welche Arten der Faktorrotationen gibt es?
1. Orthogonal/rechtwinkling --> Faktoren werden als unabhängig voneinander angenommen
2. Oblique/Schiewinklig --> Faktoren korrelieren miteinander
Was stimmt nicht bei der Rotation von Faktorladungen?
Wann eliminiert man eine Variable in der Faktorenanalyse?
Wenn keine Ladung auf einem Faktor >.2/.3 oder wenn die Ladun auf mehreren Faktoren ähnlich hoch ist.
Danach muss eine neue Faktorenanlyse gerechnet werden!!
Was trifft auf die logistische Regression zu?
Was sind Voraussetzungen für die logistische Regression?
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