Methodenlehre SS23
Definitionen
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Fichier Détails
| Cartes-fiches | 157 |
|---|---|
| Langue | Deutsch |
| Catégorie | Psychologie |
| Niveau | Université |
| Crée / Actualisé | 20.06.2023 / 13.07.2023 |
| Lien de web |
https://card2brain.ch/box/20230620_methodenlehre_ss23
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| Intégrer |
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Prüfkriterien Korrelationsmatrix
- Korrelationskoeffizienten: nicht nur kleine (<.2) und nicht nur große (> .8/.9)
- KMO = MSA: bestes Verfahren
- Bartlett Test of sphericity: soll sig. werden
- mehr als ein Prüfkriterium betrachten
Methoden zur Bestimmung der Faktorenzahl
- Scree Plot
- Kaiser Kriterium
- Parallelanalyse
Parallelanalyse nach Horn
Ausgewählt werden alle Faktoren, deren Eigenwerte größer sind als das 95%-Perzentil der Eigenwerte von simulierten, unkorrelierten, normalverteilten Zufallsdaten
Einfachstruktiur bei der FA
Variablen laden immer nur auf einem Faktor hoch und auf den anderen niedrig
Welche Matrix schaut man sich bei einer orthogonalen Rotation an?
rotierte Faktormatrix
Welche Matrix schaut man sich bei einer obliquen Rotation an?
Mustermatrix
Validierung der Lösung einer FA
- Konfirmatorische FA
- Retest-Reliabilität: Personen sollten ähnliche Faktorenwerte haben
- Auswahl von weiteren, bezogen auf die Faktoren typischen Objekte/Personen --> sollten bei Einschätzung hohe Werte auf den entsprechenden Faktoren haben
- Fragebogenkonstruktion: Reliabiltätsanalyse (cronbachs alpha für jeden Faktor)
Kovarianz
die Korrelation ist eine Funktion der Kovarianz
Korrelation ist standardisierte Kovarianz
Kovarianz gibt nur die Richtung der linearen Beziehung an, Korrelation auch sie Stärke
Determinante der Korrelationsmatrix > 0
Diagonalelemente sind größer als Nicht-Diagonalelemente
Image
der Teil an Kovarianz, der durch andere Variablen aufgeklärt wird
Anti Image
der Anteil an Korrelation, der nicht von anderen Variablen aufgeklärt wird --> soll klein sein
COO_1
Cooks-Distanz
kleiner 1, besser unter .5
ZRE_1
Z Residuen
unter +/- 2
VIF
Variance Inflation Factor
nicht 10 oder größer
Zusammenhang Group Mean und Grand Mean
Group Mean besteht aus Grand Mean + Abweichung der Group Means vom Grand Mean
Was ist Psychologie?
empirische Wissenschaft: misst/prüft Theorien und daraus abgeleitete Hypothesen mittels wissenschaftlicher Methoden an der Realität
Theorie
geordnete Menge von Begriffen und Aussagen, die ein Phänomen beschreiben und erklären
Hypothese
vorläufige und überprüfbare (!) Aussage zu Zusammenhängen, Unterschieden oder Ursache-Wirkungs-Beziehungen
Wissenschaftliche Methoden
Menge geordneter Schritte zur objektiven Erhebung und Analyse von Daten
Giechische Definition Hypothese
Unterstellung, Vermutung (über eine Gesetzmäßigkeit)
welche Kriterien muss eine wissenschaftliche HT erfüllen?
- empirisch untersuchbar
- allgemeingültig
- sinnvoller Konditionalsatz (wenn-dann) --> Widerspruchsfreiheit
- falsifizierbar
Korrelationale Designs
mehrere Merkmale (Variablen) werden erfasst und deren Struktur (z.B. Zusammenhänge) analysiert
Experimente
bestimmte Faktoren manipulieren und erfassen, wie diese Manipulation sich auf das Erleben/Verhalten auswirkt
randomisierte Zuteilung zu den Ausprägungen der UV
Variable
Manipuliertes oder erfasstes Merkmal in einer Untersuchung
In Experimenten soll die Ausprägung der AV durch die Veränderung/Manipulation der UV erklärt werden, dh direkter Einfluss nur durch die UV
Was wird durch die Anzahl der UVs bestimmt?
Anzahl der Faktoren (z.B. zweifaktorielles Design)
Was wird durch die Anzahl der AVs bestimmt?
univariater/multivariater Zugang
Moderator
verändert den Einfluss der UV auf die AV
Mediator
vermittelt den Einfluss der UV auf die AV
Unkontrollierte Störvariable
Einfluss der Moderatorvariable kann störend sein zB wenn unbekannt oder unkontrollierbar
Kontrollvariable / kontrollierte Störvariable
Einfluss von Moderatorvariablen kann kontrolliert werden zB konstant gehalten oder vorsorglich miterhoben
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