Kahoot-Fragen Forschung Quantitativ

Kahoot-Fragen Forschung Quantitativ

Kahoot-Fragen Forschung Quantitativ


D. N.
Diese Karteikarten bieten einen Überblick über quantitative Forschungsmethoden im medizinischen Bereich auf Universitätsniveau. Sie behandeln zentrale Konzepte wie Validität, Reliabilität, Bias und Sampling, wobei der Fokus auf der korrekten Anwendung und Interpretation von Studien liegt. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende und Forscher, die ihre Kenntnisse in der Planung und Bewertung quantitativer Studien vertiefen möchten, um fundierte und zuverlässige Forschungsergebnisse zu erzielen.
Karten
49
Lernende
12
Sprache
Deutsch
Kategorie
Medizin/Pharmazie
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
01.11.2022 / 05.11.2022

Cartes-fiches

Evidence Based Practice umfasst:

Bei der Umsetzung von gewonnen Erkenntnissen Evidenz in der Pflegepraxis sollte auf eine Evaluation verzichtet werden?

Die Hypothese “Caffeine affects male and female heart rates differently” ist eine… 

Enthält die Frage “In patients with acute bronchitis, do antibiotics reduce sputum production?” alle PICO Bestandteile?

Als „Target Population“ werden die Subjekte bezeichnet, auf die generalisiert werden soll.

Repräsentativität ist eine Eigenschaft der Stichprobe und lässt sich erreichen durch…

In Probability Sampling werden Stichproben per Zufall gezogen.

“In a study on stress and workload, healthcare-workers with high workloads are less likely to participate.” Dies führt zu… 

Die Gruppe der Einheiten, auf die Studienergebnisse generalisiert werden sollen, wird als…

“a researcher chooses every 5th unit of a population (n =500) starting at a random number” is an example for… 

“grouping hospital staff according to profession and randomly choosing a proportional sample” is an example for

“recruiting pregnant women as they come to an antenatal clinic during the month of June” is an example for…

Eine wichtige Voraussetzung für die Generalisierbarkeit von Studienresultaten auf eine Gesamtpopulation ist die ...

The purpose of an experimental design is to provide a structure for evaluating cause-and-effect relationships

Die Kontrolle über das Experiment ist ein zentrales Merkmal von experimentellen Studien. 

Wenn in Interventionsstudien von Randomisierung (random assignment) gesprochen wird, meint man…

In experimentellen Studien erhält man immer ein statistisch signifikantes Resultat 

“a researcher tosses a coin to assign each participant to the intervention or control group” is an example of…

“because of side-effects more participants drop out from the intervention than the control group” may lead to…

Performance/Expectation bias can be reduced by…

Internal validity refers to the extent to which a study establishes a trustworthy cause-andeffect relationship.

Kontrollgruppen sind zwingend notwendig um Beobachtungsstudien durchzuführen.

Kohortenstudien werden verwendet um…

Kohortenstudien können entweder prospektiv oder retrospektiv sein. 

Welches Kriterium kann in einer Beobachtungsstudie allenfalls auf Kausalität hinweisen? 

Die Anzahl der Personen, die am Tag der Erhebung Antibiotika erhalten beschreibt die…

Die Prävalenz von Krebserkrankungen nimmt zu, obwohl die Inzidenz seit Jahren stabil bleibt. Warum? 

In einer retrospektiven Studie ist die Datenqualität unter Umständen eingeschränkt, da auf bereits erhobene Informationen, welche nicht unter der Kontrolle des Forschers sind, zurück gegriffen wird.

Welche Aussage über Kohortenstudien trifft zu?

Querschnittsstudien sind Studien, die…

Was sind Vorteile von Querschnittstudien? 

Niedrige Rücklaufquoten wirken negativ auf die externe Validität von Querschnittsstudien.

Eine Linie, deren Endpunkte extreme Zustände darstellen und worauf Befragte ihr Empfinden vermerken, wird als…

Ein Vorteil einer Fragebogenumfrage ist, dass man sozial erwünschte Antworten erhält.

Geschlossene Fragen in einem Fragebogen ...

Ein Konstrukt ist eine abstrakte Variable, welche man über Operationalisierung messbar machen muss.

Bei jeder Messung gibt es einen (theoretischen) Fehleranteil.

Ein zufälliger Fehler…

Reliabilität hat etwas mit ...

Der Reliabilitätskoeffizient ist eine Zahl zwischen .00 und 1.00

Étudier