Diagnostik Tutorium

MC-Fragen SS22, JMU Würzburg

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S. B.

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Diese Lernkarten vermitteln Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der psychologischen Diagnostik, insbesondere zu Modellen, Tests, Validität und Reliabilität. Im Fokus stehen zentrale Begriffe wie Aussagekraft, Messfehler, Variablen und diagnostische Methoden, ergänzt durch praktische Anwendungen wie Itemanalyse und Testkonstruktion. Studierende der Psychologie profitieren davon, um fundierte Kenntnisse für Forschung und Praxis zu erwerben und Prüfungsinhalte gezielt zu wiederholen.

Flashcards

Students

Language

German

Category

Psychology

Level

University

Created / Updated

26.04.2022 / 28.07.2026

Similar cards

Intelligenztests...

Haben die höchste Validität mit Berufserfolg

Können mit z.B. schriftlichen Arbeitsproben zu Hybridverfahren kombiniert werden

Finden eigentlich nur im Schul bzw. Berufskontext Verwendung

Sind unabhängig von Aufmerksamkeits- und Konzentrationstests

Haben die höchste Validität mit Berufserfolg

Können mit z.B. schriftlichen Arbeitsproben zu Hybridverfahren kombiniert werden

Finden eigentlich nur im Schul bzw. Berufskontext Verwendung

Sind unabhängig von Aufmerksamkeits- und Konzentrationstests

Welche Effekte beeinflussen das Antwortverhalten?

Self-Detection

Akquieszenz

Halo-Effekt

Impression Management

Self-Detection

Akquieszenz

Halo-Effekt

Impression Management

Welche Aussage zu KTT und IRT ist/sind richtig?

Die KKT ist auf den Testscore bezogen ein deterministisches Modell

Bei IRT Messungen gibt es keinen Messfehler

Die KTT misst objektiv

Manche IRT-Items sind von manchen Personen mit 100% Wahrscheinlichkeit lösbar

Die KKT ist auf den Testscore bezogen ein deterministisches Modell

Bei IRT Messungen gibt es keinen Messfehler

Die KTT misst objektiv

Manche IRT-Items sind von manchen Personen mit 100% Wahrscheinlichkeit lösbar

Zwei Stichproben mit unterschiedlicher Merkmalsausprägung und innerhalb gleicher Fähigkeit nutzt man zur Ermittlung der...?

Modellpassung

Spezifischen Objektivität

Itemhomogenität

Likelihoodfunktion

Modellpassung

Spezifischen Objektivität

Itemhomogenität

Likelihoodfunktion

Wie heißen die Parameter in dieser Formel? Welches Modell ist abgebildet?

Was gilt im dichotomen Rasch-Modell?

Es gibt eine Kategorie

Wahrscheinlichkeit in der 0-ten Kategorie zu landen ist redundant

Kategorie1-wahrscheinlichkeit = Schwellenwahrscheinlichkeit

Kategorie0-wahrscheinlichkeit = Schwellenwahrscheinlichkeit

Es gibt eine Kategorie

Wahrscheinlichkeit in der 0-ten Kategorie zu landen ist redundant

Kategorie1-wahrscheinlichkeit = Schwellenwahrscheinlichkeit

Kategorie0-wahrscheinlichkeit = Schwellenwahrscheinlichkeit

Was bedeuten die einzelnen Variablen im Partial-Credit-Modell?

Welche Grafik gehört zu welchem Modell?

Welche Aussage ist richtig?

Sensitivität bedeutet wie gut der Test das Merkmal erkennt

Positiver Prädiktionswert bedeutet den Anteil der "Kranen" an allen Personen

Spezifität berechnet sich folgendermaßen: TN/(TN+FP)

Die FN sind die einzigen, die in keiner Formel vorkommen

Sensitivität bedeutet wie gut der Test das Merkmal erkennt

Positiver Prädiktionswert bedeutet den Anteil der "Kranen" an allen Personen

Spezifität berechnet sich folgendermaßen: TN/(TN+FP)

Die FN sind die einzigen, die in keiner Formel vorkommen

Welche Aussage ist richtig?

In der Tylor-Russel-Tafel kann man Spezifität und Sensitivität nicht erkennen

Cut-Off und Grundrate kann man festlegen

Die TRT ist Voraussetzung um ROC's zu erstellen

ROC's kann man nur anhand der Verteilung der beiden Merkmalsgruppen modellieren

In der Tylor-Russel-Tafel kann man Spezifität und Sensitivität nicht erkennen

Cut-Off und Grundrate kann man festlegen

Die TRT ist Voraussetzung um ROC's zu erstellen

ROC's kann man nur anhand der Verteilung der beiden Merkmalsgruppen modellieren

Welche Aussage ist richtig?

Standardisierte Interviews werden sowohl für Reihenuntersuchungen genutzt als auch für Einzelfalldiagnostik

Nonverbale Signale sind ein Indikator von Emotionen und sollten daher immer analysiert und interpretiert werden

Je standardisierter das Interview, desto höher die Reliabilität, aber dadurch geringere Validität (Rel.-Val.-Dilemma)

Die Durchführungsobjektivität ist die einzige (quasi) nicht bestimmbare Objektivität

Standardisierte Interviews werden sowohl für Reihenuntersuchungen genutzt als auch für Einzelfalldiagnostik

Nonverbale Signale sind ein Indikator von Emotionen und sollten daher immer analysiert und interpretiert werden

Je standardisierter das Interview, desto höher die Reliabilität, aber dadurch geringere Validität (Rel.-Val.-Dilemma)

Die Durchführungsobjektivität ist die einzige (quasi) nicht bestimmbare Objektivität

Welche Aussage ist richtig?

In beiden SKID's kommen normalerweise Fragebögen zum Einsatz

DSM_Achse III kommt als einzige Achse im SKID nicht vor

Die Übertragbarkeit einer SKID-Diagnose (DSM) in ICD-Diagnosen ist ohne Probleme realisierbar

Für Achse V (Globaler Leistungsfähigkeitsindex) gibt es ein eigenes SKID, das aber sogut wie nie zum Einsatz kommt

In beiden SKID's kommen normalerweise Fragebögen zum Einsatz

DSM_Achse III kommt als einzige Achse im SKID nicht vor

Die Übertragbarkeit einer SKID-Diagnose (DSM) in ICD-Diagnosen ist ohne Probleme realisierbar

Für Achse V (Globaler Leistungsfähigkeitsindex) gibt es ein eigenes SKID, das aber sogut wie nie zum Einsatz kommt

Ordnet folgender Frage die Fragetypen zu.

„Erzählen Sie mir über Ihr Arbeitsumfeld. Darauf wollten Sie doch eigentlich gerade hinaus, oder?“

a. Geschlossene vs offene Frage

b. Direkte vs indirekte Frage

c. Kontaktfrage

d. Suggestivfrage

e. Einleitungsfrage

f. Überleitungsfrage

g. Kontrollfrage

a. Offene Frage(1e) und geschlossene (2e)

b. Indirekte Frage

c. Kontaktfrage

d. Suggestivfrage

e. Einleitungsfrage

f. Überleitungsfrage (evtl)

g. Kontrollfrage (evtl)

Welche/s der folgenden Konstruktionsprinzipien ist theoriegeleitet?

Externale Methode

Deduktive Methode

Prototypenmethode

Rationale Methode

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Externale Methode

Deduktive Methode

Prototypenmethode

Rationale Methode

Welche Aussagen zur Vorgehensweise bei der Testkonstruktion sind wahr?

Aus den Daten der ersten Erhebung erschließen sich Itemkennwerte, Testgütekriterien und Normierung

Man hat sich darauf geeignet, bei der Itemgenerierung von Tests nur Fragen oder Aufgaben zu verwenden

Normstichproben sind nötig um die Testergebnisse einer Person ins Verhältnis zu setzen

Bei der Itemgenerierung wird stets auf eine Konstruktionsmethode das Hauptaugenmerk gelegt

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Aus den Daten der ersten Erhebung erschließen sich Itemkennwerte, Testgütekriterien und Normierung

Man hat sich darauf geeignet, bei der Itemgenerierung von Tests nur Fragen oder Aufgaben zu verwenden

Normstichproben sind nötig um die Testergebnisse einer Person ins Verhältnis zu setzen

Bei der Itemgenerierung wird stets auf eine Konstruktionsmethode das Hauptaugenmerk gelegt

Welche/s dieser statistischen Verfahren ist/sind Grundlage des induktiven Konstruktionsansatzes?

Korrelationsrechnung

Berechnung von Effektstärken Cohens d

Faktorenanalyse

Kreuzvalidierung

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Korrelationsrechnung

Berechnung von Effektstärken Cohens d

Faktorenanalyse

Kreuzvalidierung

Welche Aussagen zum Prototypenansatz sind falsch?

Besonders gute Prototypen repräsentieren zwei Gruppen optimal

Der Prototypenansatz generiert validere Tests als die anderen Ansätze

Die letztlichen Prototypen entstehen durch eine schlussendliche Faktorenanalyse

Die Konstruktion eines Tests nach Prototypenansatz erfordert keine Datenerhebungen mit VPs

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Besonders gute Prototypen repräsentieren zwei Gruppen optimal

Der Prototypenansatz generiert validere Tests als die anderen Ansätze

Die letztlichen Prototypen entstehen durch eine schlussendliche Faktorenanalyse

Die Konstruktion eines Tests nach Prototypenansatz erfordert keine Datenerhebungen mit VPs

Die Itemschwierigkeit macht Aussagen über?

Die Güte eines Items

Die Anteile der Proband*innen, die das Item schwierig fanden

Die mögliche Differenzierung zwischen Proband*innen

Die Korrelation mit den sonstigen Items des Tests

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Die Güte eines Items

Die Anteile der Proband*innen, die das Item schwierig fanden

Die mögliche Differenzierung zwischen Proband*innen

Die Korrelation mit den sonstigen Items des Tests

Ein Itemschwierigekeitsindex von P=99 bedeutet?

Dass das Item 99% der Probanden richtig beantwortet werden kann

Dass die Zufallskorrektur vergessen wurde

Eigentlich100, aber die Itemschwierigkeit kann faktisch nie 100 werden.

Gibt es nicht. Es ist wahrscheinlich Itemschwierigkeit P=0,99 gemeint.

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Dass das Item 99% der Probanden richtig beantwortet werden kann

Dass die Zufallskorrektur vergessen wurde

Eigentlich100, aber die Itemschwierigkeit kann faktisch nie 100 werden.

Gibt es nicht. Es ist wahrscheinlich Itemschwierigkeit P=0,99 gemeint.

Die Trennschärfe...

Wird auf verschiedene Arten berechnet.

Korreliert hoch mit der Homogenität eines Items

Ist wenn man die Punkt-biserale-Korrelation berechnet tendenziell kleiner

Steht in keinem Zusammenhang mit der Itemschwierigkeit

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Wird auf verschiedene Arten berechnet.

Korreliert hoch mit der Homogenität eines Items

Ist wenn man die Punkt-biserale-Korrelation berechnet tendenziell kleiner

Steht in keinem Zusammenhang mit der Itemschwierigkeit

Warum gehört der Itemselektionskennwert nicht zu den klassischen Itemkennwerten?

Er wird kontrovers diskutiert, weil er als einziger die Güte eines Items angibt

Weil er keinen statistischen Mehrwert bietet gegenüber den anderen Kennwerten

Weil erfahrene Testkonstrukteur*innen den Kennwert nicht brauchen

Weil er zu schwierige Items bestraft, diese aber wichtig sind für Tests

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Er wird kontrovers diskutiert, weil er als einziger die Güte eines Items angibt

Weil er keinen statistischen Mehrwert bietet gegenüber den anderen Kennwerten

Weil erfahrene Testkonstrukteur*innen den Kennwert nicht brauchen

Weil er zu schwierige Items bestraft, diese aber wichtig sind für Tests

Welche Aussage ist richtig?

Je größer der Itemselektionskennwert, desto geeigneter ist das Item unseres Tests

Die Standardabweichung eines dichotomen Items kann aus der Schwierigkeit geschlossen werden

Die externale Methode erzeugt besonders homogene Skalen

Die Itemhomogentität berechnet sich anhand Cronbachs alpha

Tastatur-Befehle:

= drehen,

= vor-/rückwärts,

= scrollen

Je größer der Itemselektionskennwert, desto geeigneter ist das Item unseres Tests

Die Standardabweichung eines dichotomen Items kann aus der Schwierigkeit geschlossen werden

Die externale Methode erzeugt besonders homogene Skalen

Die Itemhomogentität berechnet sich anhand Cronbachs alpha

Die Reliabilität..?

Wird in Ausnahmefällen größer 1

Ist der Anteil der Truescore-Varianz an der Testwert-Varianz

Setzt im Idealfall 2 Messungen voraus

Kann man nicht schätzen

Wird in Ausnahmefällen größer 1

Ist der Anteil der Truescore-Varianz an der Testwert-Varianz

Setzt im Idealfall 2 Messungen voraus

Kann man nicht schätzen

Die Spearman-Brown-Formel..?

Berechnet die tatsächliche Reliabilität aus zwei Rel-Schätzungen

Kommt bei der Paralleltest-Reliabilitätsschätzung zum Einsatz

Beinhaltet in der Formel nur den Verlängerungsfaktor k, die Reliabilität des aktuellen Tests und die Reliabilität des erwünschten Tests

Wird beispielhaft in den Folien von Prof. Hewig berechnet. Und das ist wichtig

Berechnet die tatsächliche Reliabilität aus zwei Rel-Schätzungen

Kommt bei der Paralleltest-Reliabilitätsschätzung zum Einsatz

Beinhaltet in der Formel nur den Verlängerungsfaktor k, die Reliabilität des aktuellen Tests und die Reliabilität des erwünschten Tests

Wird beispielhaft in den Folien von Prof. Hewig berechnet. Und das ist wichtig

Welche Aussage/n zur internen Konsistenz ist/sind richtig?

Eine hohe interne Konsistenz geht in der Theorie stets mit einer hohen Reliabilität einher

Ist das gleiche wie Konsistenz der Items

Eine hohe interne Konsistenz geht stets mit homogenen Items einher

Sie ist der Anteil der Kovarianz der Items an der Varianz des Testscores

Eine hohe interne Konsistenz geht in der Theorie stets mit einer hohen Reliabilität einher

Ist das gleiche wie Konsistenz der Items

Eine hohe interne Konsistenz geht stets mit homogenen Items einher

Sie ist der Anteil der Kovarianz der Items an der Varianz des Testscores

Welche der Validitäten ist keine der drei "Über"-Validitäten?

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Augenscheinvalidität

Inhaltsvalidität

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Augenscheinvalidität

Inhaltsvalidität

Was hiervon ist ein echtes Kriterium?

Straffälligkeit für Drogenkonsumfragebogen

Verhaltensbeobachtung streitlustigen Verhaltens für Aggressivitätsfragebogen

Emotionale-Stabilität für Neurotizismusfragebogen

Aktuelle Position im Unternehmen für Intelligenztest

Straffälligkeit für Drogenkonsumfragebogen

Verhaltensbeobachtung streitlustigen Verhaltens für Aggressivitätsfragebogen

Emotionale-Stabilität für Neurotizismusfragebogen

Aktuelle Position im Unternehmen für Intelligenztest

Welche Aussagen zur Minderungskorrektur sind wahr?

Grundlage des Problems ist der Messfehler

Grundlage des Problem sind Reliabilitäten

Benutzt werden die einfache, doppelte und dreifache Minderungskorrektur

Nennt man im normalen Sprachgebrauch auch Spearman-Brown-Formel

Grundlage des Problems ist der Messfehler

Grundlage des Problem sind Reliabilitäten

Benutzt werden die einfache, doppelte und dreifache Minderungskorrektur

Nennt man im normalen Sprachgebrauch auch Spearman-Brown-Formel

Welche der Validitäten ist keine der drei "Über"-Validitäten?

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Augenscheinvalidität

Inhaltsvalidität

Diskriminante Validität

Konstruktvalidität

Augenscheinvalidität

Inhaltsvalidität

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Lernkarten

Welche Aussage ist richtig?

Sensitivität bedeutet wie gut der Test das Merkmal erkennt

Positiver Prädiktionswert bedeutet den Anteil der "Kranen" an allen Personen

Spezifität berechnet sich folgendermaßen: TN/(TN+FP)

Die FN sind die einzigen, die in keiner Formel vorkommen

Welche Aussage ist richtig?

In der Tylor-Russel-Tafel kann man Spezifität und Sensitivität nicht erkennen

Cut-Off und Grundrate kann man festlegen

Die TRT ist Voraussetzung um ROC's zu erstellen

ROC's kann man nur anhand der Verteilung der beiden Merkmalsgruppen modellieren

Welche Aussage ist richtig?

Standardisierte Interviews werden sowohl für Reihenuntersuchungen genutzt als auch für Einzelfalldiagnostik

Nonverbale Signale sind ein Indikator von Emotionen und sollten daher immer analysiert und interpretiert werden

Je standardisierter das Interview, desto höher die Reliabilität, aber dadurch geringere Validität (Rel.-Val.-Dilemma)

Die Durchführungsobjektivität ist die einzige (quasi) nicht bestimmbare Objektivität

Welche Aussage ist richtig?

In beiden SKID's kommen normalerweise Fragebögen zum Einsatz

DSM_Achse III kommt als einzige Achse im SKID nicht vor

Die Übertragbarkeit einer SKID-Diagnose (DSM) in ICD-Diagnosen ist ohne Probleme realisierbar

Für Achse V (Globaler Leistungsfähigkeitsindex) gibt es ein eigenes SKID, das aber sogut wie nie zum Einsatz kommt

Ordnet folgender Frage die Fragetypen zu.

„Erzählen Sie mir über Ihr Arbeitsumfeld. Darauf wollten Sie doch eigentlich gerade hinaus, oder?“

a. Geschlossene vs offene Frage

b. Direkte vs indirekte Frage

c. Kontaktfrage

d. Suggestivfrage

e. Einleitungsfrage

f. Überleitungsfrage

g. Kontrollfrage

a. Offene Frage(1e) und geschlossene (2e)

b. Indirekte Frage

c. Kontaktfrage

d. Suggestivfrage

e. Einleitungsfrage

f. Überleitungsfrage (evtl)

g. Kontrollfrage (evtl)

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