Lernkarten
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Welche/s der folgenden Konstruktionsprinzipien ist theoriegeleitet?
Externale Methode
Deduktive Methode
Prototypenmethode
Rationale Methode
Welche Aussagen zur Vorgehensweise bei der Testkonstruktion sind wahr?
Aus den Daten der ersten Erhebung erschließen sich Itemkennwerte, Testgütekriterien und Normierung
Man hat sich darauf geeignet, bei der Itemgenerierung von Tests nur Fragen oder Aufgaben zu verwenden
Normstichproben sind nötig um die Testergebnisse einer Person ins Verhältnis zu setzen
Bei der Itemgenerierung wird stets auf eine Konstruktionsmethode das Hauptaugenmerk gelegt
Welche/s dieser statistischen Verfahren ist/sind Grundlage des induktiven Konstruktionsansatzes?
Korrelationsrechnung
Berechnung von Effektstärken Cohens d
Faktorenanalyse
Kreuzvalidierung
Welche Aussagen zum Prototypenansatz sind falsch?
Besonders gute Prototypen repräsentieren zwei Gruppen optimal
Der Prototypenansatz generiert validere Tests als die anderen Ansätze
Die letztlichen Prototypen entstehen durch eine schlussendliche Faktorenanalyse
Die Konstruktion eines Tests nach Prototypenansatz erfordert keine Datenerhebungen mit VPs
Die Itemschwierigkeit macht Aussagen über?
Die Güte eines Items
Die Anteile der Proband*innen, die das Item schwierig fanden
Die mögliche Differenzierung zwischen Proband*innen
Die Korrelation mit den sonstigen Items des Tests
Ein Itemschwierigekeitsindex von P=99 bedeutet?
Dass das Item 99% der Probanden richtig beantwortet werden kann
Dass die Zufallskorrektur vergessen wurde
Eigentlich100, aber die Itemschwierigkeit kann faktisch nie 100 werden.
Gibt es nicht. Es ist wahrscheinlich Itemschwierigkeit P=0,99 gemeint.
Die Trennschärfe...
Wird auf verschiedene Arten berechnet.
Korreliert hoch mit der Homogenität eines Items
Ist wenn man die Punkt-biserale-Korrelation berechnet tendenziell kleiner
Steht in keinem Zusammenhang mit der Itemschwierigkeit
Warum gehört der Itemselektionskennwert nicht zu den klassischen Itemkennwerten?
Er wird kontrovers diskutiert, weil er als einziger die Güte eines Items angibt
Weil er keinen statistischen Mehrwert bietet gegenüber den anderen Kennwerten
Weil erfahrene Testkonstrukteur*innen den Kennwert nicht brauchen
Weil er zu schwierige Items bestraft, diese aber wichtig sind für Tests
