Définition


A. F.
Ces fiches explorent les concepts fondamentaux et méthodes de la statistique descriptive et expérimentale au niveau universitaire. Elles détaillent la distinction entre population, échantillon et individu, ainsi que les différentes techniques d'échantillonnage (aléatoire, stratifié, en grappes ou systématique) et leur pertinence selon l'homogénéité des données. Les notions de variables (qualitatives, quantitatives, continues ou discrètes), de témoins (positif, négatif ou contrôle) et d'appariement y sont clairement définies, tout comme les méthodes de collecte (enquête, sondage ou recensement) et leur impact sur la représentativité des résultats.
Cartes-fiches
25
Utilisateurs
1
Langue
Français
Catégorie
Mathématiques
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
24.09.2021 / 24.09.2026

Cartes-fiches

Utilisé si la population est hétérogène, elle est alors en strates puis un échantillonnage est effectué dans chaque strate

Des groupes homogènes d’invidus regroupés selon des critères liés à la variable expliquée 

On ne choisit (aléatoire/simple) pas des individus mais des grappes, l’ensemble des individus d’une même grappe sont sélectionnés dans l’échantillon 

Les deux échantillons ont été prélevés de manière indépendante l’un de l’autre 

Si un individu de 1er et un du 2nd échantillon sont associé par pair (n1=n2). Cela implique qu’il y a une dépendance entre ces deux échantillons

Nombre d’individus dans l’échantillon 

Fournir une référence à laquelle comparer les résultats d’une manipulation expérimentale 

Un échantillon traité de telle façon qu’on n’obtienne pas d’effet du traitement sur le phénomène mesuré 

Un échantillon traité de telle façon qu’on obtienne « à coup sûr » le résultat attendu si le traitement a un effet s

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